Sepuluh Big Data Do and Don'ts - dummies

Banyak syarikat yang memulakan penjelajahan data besar mereka pada peringkat awal pelaksanaan. Pertimbangkan perkara ini dan tidak boleh dilakukan sebagai sebahagian daripada strategi anda. Kebanyakan syarikat bereksperimen dengan juruterbang untuk melihat sama ada mereka boleh memanfaatkan sumber data besar untuk mengubah keputusan membuat keputusan. Adalah mudah untuk membuat kesilapan yang boleh menyebabkan gangguan dalam strategi perniagaan anda.

Adakah melibatkan semua unit perniagaan dalam strategi data besar anda

Data besar bukan aktiviti terpencil. Sebaliknya, ia adalah cara perniagaan dapat meningkatkan jumlah data yang besar untuk mengetahui lebih lanjut mengenai pelanggan, proses, dan peristiwa daripada yang mungkin dengan gambar data. Sekiranya dilaksanakan dengan betul, strategi data yang besar boleh memberi kesan yang besar terhadap keberkesanan strategi perniagaan.

Syarikat-syarikat yang menganggap bahawa data yang keluar dari norma salah mungkin tiba-tiba menemui beberapa pola baru yang muncul dalam keperluan pelanggan. Unit-unit perniagaan dapat memperoleh nilai yang signifikan apabila mereka dimasukkan ke dalam proses awal.

Adakah menilai semua model penghantaran untuk data besar

Adalah semulajadi untuk mengandaikan bahawa jika anda berurusan dengan petabytes data, satu-satunya cara untuk menyimpan dan mengurus data tersebut di pusat data. Teknologi sedang berkembang supaya mungkin dan perlu menggunakan storan pengkomputeran awan dan sumber perhitungan untuk menguruskan data besar. Menilai jenis perkhidmatan yang berasaskan awan dan menentukan mana yang mempunyai prestasi yang anda perlukan.

Adakah anda berfikir tentang sumber data tradisional anda sebagai sebahagian daripada strategi data besar anda

Banyak syarikat yang mendapati nilai dalam analisis data besar menganggap bahawa mereka tidak perlu memikirkan gudang data tradisional. Ini tidak benar. Sebenarnya, adalah penting anda merancang untuk menggunakan hasil analisis data besar anda bersempena dengan gudang data anda. Gudang data termasuk maklumat mengenai cara syarikat anda beroperasi.

Oleh itu, dapat membandingkan hasil data besar terhadap tanda aras data teras anda adalah penting untuk membuat keputusan.

Rancang untuk metadata besar yang konsisten

Apabila anda menyelesaikan analisis set data besar-besaran, sangat mungkin anda akan menghasilkan data yang semuanya sepadan dengan corak. Set data ini sekarang boleh membawa organisasi anda untuk mula menganalisis isu baru secara mendalam.

Perlu diketahui bahawa data ini mungkin berasal dari laman perkhidmatan pelanggan atau persekitaran media sosial yang belum dibersihkan. Oleh itu, sebelum anda mempercayai data, anda perlu memastikan bahawa anda berurusan dengan set metadata yang konsisten sehingga anda dapat membawa maklumat ini ke dalam organisasi anda dan menganalisanya bersamaan dengan data dari sistem rekod anda.

Adakah mengedarkan data besar anda

Apabila anda berhadapan dengan data besar, jangan menganggap bahawa anda akan dapat menguruskan semua maklumat ini dalam satu pelayan. Ketahui cara menggunakan teknik pengedaran teragih seperti Hadoop untuk menguruskan saiz, variasi, dan kelajuan yang diperlukan untuk menguruskan data anda dengan berkesan.

Jangan bergantung pada satu pendekatan untuk analitik data yang besar

Banyak gembar-gembur yang terdapat di pasaran sekitar teknologi seperti Hadoop dan MapReduce yang mungkin akan terlepas dari apa yang sebenarnya anda cuba capai. Banyak teknologi penting yang tersedia, seperti analisis teks, analisis ramalan, persekitaran data aliran, dan analisis data spatial, yang mungkin penting untuk pekerjaan yang anda cuba capai.

Luangkan masa untuk menyiasat pelbagai teknologi yang boleh menyokong anda. Eksperimen dan siasat penyelesaian teknologi yang boleh membuat anda berjaya.

Jangan terlalu besar dengan data anda sebelum anda sudah bersedia

Anda berhak untuk teruja tentang potensi data besar yang menawarkan syarikat anda. Data besar boleh bermakna perbezaan antara melompat ke pasaran baru yang menarik sebelum pesaing anda atau ditinggalkan. Berjalan sebelum anda lari. Anda perlu memulakan projek perintis yang membolehkan anda mendapat pengalaman. Anda perlu bekerjasama dengan pakar yang boleh menghalang anda daripada membuat kesilapan kerana tidak berpengalaman.

Jangan ketinggalan keperluan untuk mengintegrasikan data besar

Sumber data besar anda tidak akan berkesan jika mereka hidup secara berasingan daripada satu sama lain. Teknologi yang baik di pasaran difokuskan untuk memudahkan untuk mengintegrasikan hasil analisis data besar dengan sumber data lain. Oleh itu, bersiap bukan hanya untuk menganalisis tetapi juga untuk mengintegrasikan.

Jangan lupa untuk menguruskan data besar dengan selamat

Apabila syarikat memulakan analisa data yang besar, mereka sering lupa untuk mengekalkan tahap keselamatan data dan tadbir urus yang sama dengan persekitaran pengurusan data tradisional. Apabila anda mula melakukan analisis beberapa pet petua atau lebih banyak data, biasanya anda tidak akan menutup maklumat peribadi pada awalnya.

Walau bagaimanapun, apabila anda mempunyai subset set data awal yang sekarang penting untuk menentukan tindakan terbaik anda yang akan datang atau pendekatan anda ke pasaran baru, anda perlu terlebih dahulu mengamanahkan data itu supaya ia tidak meletakkan perniagaan anda di risiko. Sebahagian daripada data ini kini akan menjadi harta intelek korporat yang perlu dicagar.

Anda juga mungkin perlu menguruskan keperluan privasi. Keselamatan ini perlu menjadi sebahagian daripada kitaran hayat data anda yang besar. Di samping itu, beberapa sumber data yang anda gunakan mungkin berasal dari sumber data pihak ketiga yang memerlukan lesen. Pastikan bahawa anda dibenarkan untuk menggunakan data ini dan anda tidak melanggar peraturan tadbir urus.

Jangan terlepas pandang keperluan untuk menguruskan prestasi data besar anda

Data besar menunjukkan bahawa orang dapat memanfaatkan lebih banyak data daripada sebelumnya pada laju laju yang lebih cepat daripada yang mungkin di masa lalu. Keupayaan untuk mendapatkan lebih banyak maklumat adalah manfaat yang besar.Jika data itu tidak diurus dengan cara yang berkesan, ia akan menyebabkan masalah besar bagi syarikat. Oleh itu, anda perlu membina pengelolaan ke dalam peta jalan anda dan merancang untuk data besar.