Pemahaman Big Data Jargon - dummies

Sebahagian daripada Data Big untuk Perniagaan Kecil Untuk Sheet Cheat Sheet

Jargon teknis yang mengelilingi data besar boleh kelihatan sedikit menakutkan pada mulanya. Frasa dan istilah utama yang anda mungkin dapat dijumpai, dengan definisi yang mudah difahami untuk setiap, ikuti:

• Data besar: Semakin banyak, semua yang anda lakukan meninggalkan jejak digital (atau data), yang anda (dan yang lain) boleh menggunakan dan menganalisis. Frasa data besar merujuk kepada data yang dikumpulkan dan keupayaan untuk menggunakannya.

• Analisa data yang besar: Ini adalah proses mengumpul, memproses dan menganalisis data untuk menghasilkan pandangan yang memaklumkan keputusan berasaskan fakta. Dalam banyak kes, ia melibatkan analisa berasaskan perisian menggunakan algoritma.

• Algoritma: Rumusan matematik atau proses statistik dijalankan oleh perisian untuk menganalisis data. Ia biasanya melibatkan beberapa langkah pengiraan dan boleh digunakan untuk memproses data secara automatik atau menyelesaikan masalah.

• Pengkomputeran awan: Perisian atau data yang dijalankan pada pelayan jauh, bukannya tempatan. Jadi daripada menyimpan atau mengira perkara di mesin anda sendiri, anda boleh menggunakan komputer lain yang disambungkan ke komputer anda melalui rangkaian (seperti Internet).

• Data berstruktur: Sebarang data atau maklumat yang terdapat dalam medan tetap dalam rekod atau fail yang ditetapkan, seperti pangkalan data atau spreadsheet. Struktur yang wujudnya menjadikannya cepat, mudah dan murah untuk dianalisis.

• Data tidak terstruktur: Semua data tidak mudah disimpan dan diindeks dalam format atau pangkalan data tradisional. Ia termasuk perbualan e-mel, jawatan media sosial, kandungan video, foto, rakaman suara, bunyi dan sebagainya. Kekurangan strukturnya menjadikannya lebih sukar untuk dianalisis menggunakan program komputer tradisional.

• Data berstruktur: Anda fikirkan, ini adalah salib antara data tidak terstruktur dan berstruktur. Data ini mungkin mempunyai beberapa struktur yang boleh digunakan untuk analisis tetapi tidak mempunyai struktur yang ketat yang terdapat dalam pangkalan data atau spreadsheet. Contohnya, siaran Facebook boleh dikategorikan oleh penulis, tarikh, panjang dan sentimen, tetapi kandungannya tidak berstruktur.

• Data dalaman: Akaun ini untuk semua data perniagaan anda pada masa ini mempunyai atau mungkin berpotensi mengakses atau menjana pada masa akan datang. Ia boleh berstruktur dalam format (sebagai contoh, pangkalan data pelanggan) atau ia mungkin tidak berstruktur (data perbualan dari panggilan perkhidmatan pelanggan).

• Data luaran: Secara sederhana, ini adalah pelbagai maklumat yang tidak wujud di luar perniagaan anda. Ia boleh didapati secara awam atau dipegang secara peribadi dan ia juga boleh berstruktur atau tidak berstruktur dalam format.

• Internet Perkara: Rangkaian yang menghubungkan peranti ( perkara dirujuk dalam nama) supaya mereka dapat berkomunikasi antara satu sama lain. Ini merangkumi teknologi seperti televisyen pintar, telefon pintar, dan sensor, dan itu semua mungkin berkat peningkatan besar dalam sambungan antara peranti, sistem dan perkhidmatan.