Pemahaman Data Tidak Terstruktur - dummies

Sebahagian daripada Data Besar Untuk Sheet Cheat Sheet

Data tidak berstruktur adalah berbeza daripada data berstruktur di dalamnya struktur tidak dapat diramalkan. Contoh data tak berstruktur termasuk dokumen, e-mel, blog, imej digital, video, dan imejan satelit. Ia juga termasuk beberapa data yang dihasilkan oleh mesin atau sensor. Sebenarnya, akaun data tidak berstruktur untuk majoriti data yang ada di premis syarikat anda dan juga di luar syarikat anda dalam sumber swasta dan awam dalam talian seperti Twitter dan Facebook.

Pada masa lalu, kebanyakan syarikat tidak dapat menangkap atau menyimpan jumlah data yang besar ini. Ia terlalu mahal atau terlalu besar. Walaupun syarikat dapat menangkap data, mereka tidak mempunyai alat untuk menganalisis data dengan mudah dan menggunakan keputusan untuk membuat keputusan. Alat yang sangat sedikit dapat memahami banyak data ini. Alat yang wujud adalah rumit untuk digunakan dan tidak menghasilkan hasil dalam tempoh masa yang munasabah.

Pada akhirnya, mereka yang benar-benar mahu pergi ke usaha besar menganalisis data ini terpaksa bekerja dengan gambar data. Ini mempunyai kesan yang tidak diingini dari peristiwa penting yang hilang kerana mereka tidak berada dalam gambar tertentu.

Satu pendekatan yang menjadi semakin bernilai sebagai cara untuk mendapatkan nilai perniagaan dari data tidak terstruktur adalah analisis teks, proses menganalisis teks tidak berstruktur, mengekstrak maklumat yang relevan, dan mengubahnya menjadi maklumat berstruktur yang dapat dimanfaatkan dalam pelbagai cara. Proses analisis dan pengekstrakan mengambil kesempatan daripada teknik yang berasal dari linguistik komputasi, statistik, dan disiplin sains komputer yang lain.