Isi kandungan:
Video: Leap Motion SDK 2024
Kedua-dua alat visualisasi data adalah bernilai masa anda untuk menyemak. Alat ini sedikit lebih canggih daripada banyak yang ada, tetapi dengan kecanggihan itu menghasilkan output yang lebih disesuaikan dan dapat disesuaikan.
Mendapatkan sedikit Menenun lengan Anda
Analisis Berasaskan Web dan Persekitaran Penglihatan, atau Menenun , adalah gagasan Dr Georges Grinstein di University of Massachusetts Lowell. Weave adalah sumber terbuka, alat kolaboratif yang menggunakan Adobe Flash untuk memaparkan visualisasi data.
Oleh kerana Weave bergantung kepada Adobe Flash, anda tidak boleh mengaksesnya dengan semua pelayar, terutamanya pada peranti mudah alih Apple - iPad, iPhone, dan sebagainya.
Pakej Weave adalah perisian Java yang direka untuk dijalankan pada pelayan dengan enjin pangkalan data seperti MySQL atau Oracle, walaupun ia dapat dijalankan pada komputer desktop selagi pelayan host tempatan (seperti Apache Tomcat) dan perisian pangkalan data kedua-duanya dipasang. Weave menawarkan Wiki yang sangat baik yang menerangkan semua aspek program, termasuk pemasangan pada sistem Mac, Linux, atau Windows.
Anda boleh dengan mudah memasang Weave pada OS Windows kerana pemasang tunggal Weave yang memasang middleware desktop, serta pelayan dan ketergantungan pangkalan data. Untuk pemasang untuk dapat memasang semua ini, bagaimanapun, anda perlu terlebih dahulu memasang persekitaran masa lalai Adobe Air pada mesin anda.
Anda boleh menggunakan Weaver untuk secara automatik mengakses dataset terbuka yang tidak terkira atau memuat naik sendiri, serta menjana pelbagai visualasi interaktif (seperti carta dan peta) yang membolehkan pengguna anda untuk meneroka dengan lebih efisien walaupun dataset yang paling kompleks.
Weave adalah alat yang sempurna untuk membuat visualisasi yang membolehkan penonton anda melihat dan meneroka kesalinghubungan antara subset data anda. Selain itu, jika anda mengemas kini sumber data yang mendasari anda, pengiraan visualisasi Data Tenun dalam masa nyata, juga.
Gambar berikut menunjukkan visualisasi demo pada pelayan Weave sendiri. Ia menggambarkan setiap daerah di Amerika Syarikat, dengan banyak lajur data dari mana untuk dipilih. Dalam contoh ini, peta menunjukkan statistik obesiti peringkat daerah pada wanita yang bekerja berumur 16 tahun ke atas. Carta di sebelah kiri bawah menunjukkan korelasi antara obesiti dan pengangguran dalam kumpulan ini.
Tawaran visualisasi data Knoema
Knoema adalah sumber data terbuka yang sangat baik, tetapi ia juga menawarkan alat visualisasi data sumber terbuka. Dengan alat ini, anda boleh membuat visualisasi yang membolehkan khalayak anda dengan mudah meneroka data, mengetatkan kawasan geografi atau pada petunjuk yang berbeza, dan secara automatik menghasilkan tempoh masa yang didorong data.Dengan menggunakan Knoema, anda boleh mengeksport semua keputusan dengan cepat ke dalam fail PowerPoint (.ppt), fail Excel (.xls), fail PDF (pdf), imej JPEG (. Jpg), atau imej PNG (.png) di laman web anda.
Jika anda membenamkan visualisasi data dalam laman web laman web anda, visualisasi tersebut secara automatik dikemaskini jika anda membuat perubahan pada dataset yang mendasari.
Angka berikut menunjukkan carta dan jadual yang cepat, mudah, dan dijana secara automatik dengan hanya dua klik tetikus di Knoema. Selepas membuat carta dan jadual di Knoema, anda boleh mengeksport data, meneroka, menyelamatkannya, atau membenamkannya di laman web luaran.
Anda boleh menggunakan Knoema untuk membuat papan pemuka anda sendiri, sama ada dari data anda sendiri atau dari data terbuka dalam repositori Knoema.
Angka-angka ini menunjukkan dua papan pemuka yang dibuat dengan cepat menggunakan data Eurostat Knoema mengenai akaun modal dan kewangan.
