Yang boleh menjadi penambang data? - patung

Jika anda telah membaca beberapa laporan berita mengenai perlombongan data, anda mungkin mendapat gambaran bahawa ia lebih kompleks daripada pembedahan otak. Ia tidak. Anda mungkin pernah mendengar bahawa penambang data boleh mempelajari perkara tentang anda yang anda tidak tahu sendiri. Itu tidak mungkin. Anda mungkin pernah mendengar bahawa anda memerlukan Ph. D. dan reams data untuk memulakan perlombongan data, dan itu tidak masuk akal.

Anda boleh menjadi penambang data

Perlombongan data adalah sesuatu yang orang dalam banyak profesi telah mengintegrasikan ke dalam kerja mereka untuk mendapatkan maklumat yang lebih baik untuk membuat keputusan perniagaan setiap hari. Perlombongan data boleh digunakan untuk mana-mana bidang, dan banyak penambang data kehidupan sebenar telah menghasilkan pulangan positif pada projek pertama mereka.

Jadi, siapa yang boleh menjadi penambang data? Awak boleh.

Perlombongan data bukan bidang eksklusif orang yang mempunyai darjah lanjutan. Anda tidak perlu menjadi pakar dalam statistik atau mempunyai banyak data di hujung jari anda.

Penambangan data adalah untuk orang yang mempunyai pemahaman yang baik tentang perniagaan mereka sendiri dan cabarannya, yang selesa dengan pengkomputeran biasa (seperti menggunakan aplikasi pejabat dan perisian perniagaan lain), dan yang mempunyai kebiasaan memahami nombor (seperti keupayaan untuk mentafsir graf dan jadual dengan betul).

Penambang data juga memerlukan kesabaran dan masa untuk menumpukan kepada proses tersebut. Perlombongan data adalah cepat berbanding dengan alternatif, tetapi tidak segera.

Dapatkan beberapa inspirasi dari kejayaan penangkapan data kehidupan sebenar:

• Keselamatan awam: Jabatan Bomba New York menggunakan perlombongan data untuk mengenal pasti faktor-faktor yang meletakkan bangunan berisiko untuk api. Penambang data telah mengenal pasti berpuluh-puluh faktor risiko ini, dan membangunkan model untuk menghasilkan skor risiko kebakaran untuk lebih daripada 300,000 bangunan New York City. Inspektor menggunakan markah ini untuk menentukan bangunan mana yang hendak diperiksa terlebih dahulu. Tujuan mereka adalah untuk mengurangkan jumlah kebakaran dan melindungi nyawa orang New York.

• Runcit: Amazon. com menggunakan perlombongan data dengan sumber datanya yang luas untuk memberikan cadangan produk individu kepada setiap pelanggannya. Gergasi runcit ini tidak hanya menggunakan data untuk menentukan produk apa yang ditawarkan. Ia juga menguji setiap aspek fungsian dan kosmetik laman web dan e-mel untuk mengetahui butiran yang meningkatkan jualan.

• Perubatan dan kajian tinjauan: Merokok mengancam kehidupan dan kesihatan berjuta-juta rakyat Amerika. Perkongsian kepentingan akademik dan komersial Pusat perkongsian Penyakit Penyakit menggunakan perlombongan data dalam kombinasi dengan penyelidikan tinjauan untuk mengenal pasti pemesejan yang secara berkesan dapat menghalang belia daripada merokok dan menggunakan maklumat tersebut sebagai asas untuk kempen pengiklanan anti-merokok.

Gunakan pengetahuan yang anda perlukan untuk data saya

Untuk menjadi penambang data, anda akan menemui perkara baru. Anda akan menemui kaedah analisis data baru, proses penambangan data, dan cara menilai dan menguji penemuan anda. Anda akan mencuba alat baru. Anda akan meluaskan sumber anda untuk mendapatkan data, sama ada anda menciptanya baharu atau mendapatkannya dari sumber kerajaan atau komersil.

Tetapi anda sudah mempunyai sumber yang paling berharga untuk perlombongan data: pengetahuan anda tentang perniagaan anda. Anda tahu siapa yang melakukan apa dan bagaimana. Anda tahu bagaimana data anda diperolehi. Anda tahu banyak tentang apa penyelesaian untuk masalah anda mungkin. Tiada jenis matematik, komputer, atau pengganti perisian untuk maklumat itu.

Anda juga tahu sesuatu tentang siapa yang ada dalam organisasi anda. Dan itu bermakna anda boleh memanfaatkan repositori yang lebih luas mengenai pengetahuan perniagaan yang relevan, pengetahuan yang diadakan di dalam minda rakan sekerjanya dan rakan-rakan lain. Ini adalah sumber paling berharga yang tersedia untuk perlombongan data, dan ia sudah menjadi milik anda.