Rumah Kewangan Peribadi Kenapa Harus Anda Gunakan Hadoop untuk Big Data? - patung

Kenapa Harus Anda Gunakan Hadoop untuk Big Data? - patung

Video: [REVIEW BUKU] DATA MINING DAN BIG DATA ANALYTICS - Indonesia 2024

Video: [REVIEW BUKU] DATA MINING DAN BIG DATA ANALYTICS - Indonesia 2024
Anonim

Search engine innovators seperti Yahoo! dan Google menghadapi masalah data rawa. Mereka perlu mencari jalan untuk memahami jumlah besar data yang dikumpulkan oleh enjin mereka. Syarikat-syarikat ini perlu memahami apa maklumat yang mereka kumpulkan dan bagaimana mereka dapat mengewangkan data tersebut untuk menyokong model perniagaan mereka.

Hadoop telah dibangunkan kerana ia mewakili cara yang paling pragmatik untuk membolehkan syarikat menguruskan jumlah besar data dengan mudah. Hadoop membenarkan masalah besar dipecah menjadi unsur yang lebih kecil supaya analisis dapat dilakukan dengan cepat dan kos efektif.

Dengan memecahkan masalah data besar ke dalam kepingan kecil yang boleh diproses secara selari, anda boleh memproses maklumat dan mengumpul kembali kepingan kecil untuk menghasilkan hasil.

Hadoop pada asalnya dibina oleh Yahoo! jurutera bernama Doug Cutting dan kini merupakan projek sumber terbuka yang diuruskan oleh Yayasan Perisian Apache. Ia disediakan di bawah Lesen Apache v2. 0.

Hadoop adalah blok bangunan asas dalam keinginan kami untuk menangkap dan memproses data besar. Hadoop direka untuk menyeragamkan pemprosesan data merentasi nod komputer untuk mempercepat pengiraan dan menyembunyikan kependaman. Di terasnya, Hadoop mempunyai dua komponen utama:

  • Sistem Fail Hadoop yang Diagihkan: Satu kluster penyimpanan data yang boleh dipercayai, berkelajuan tinggi, kos rendah, yang memudahkan pengurusan fail yang berkaitan di seluruh mesin.

  • MapReduce engine: Prestasi pemprosesan data yang selari / diedarkan dengan baik algoritma MapReduce.

Hadoop direka untuk memproses sejumlah besar data berstruktur dan tidak terstruktur (terabytes kepada petabytes) dan dilaksanakan pada rak pelayan komoditi sebagai cluster Hadoop. Pelayan boleh ditambah atau dikeluarkan dari kluster secara dinamik kerana Hadoop direka untuk "penyembuhan diri. "Dengan kata lain, Hadoop dapat mengesan perubahan, termasuk kegagalan, dan menyesuaikan diri dengan perubahan tersebut dan terus beroperasi tanpa gangguan.

Kenapa Harus Anda Gunakan Hadoop untuk Big Data? - patung

Pilihan Editor

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Di Ning, setelah anda menemukan persidangan itu mencari atau parti yang ingin anda hadiri, anda perlu RSVP untuk acara tersebut supaya pihak penganjur boleh mendapatkan jumlah minuman, makanan dan barang yang sesuai untuk semua peserta - dan juga rakan-rakan rangkaian anda yang tahu anda akan pergi . Untuk RSVP ...

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Mesej hanya dengan dua kumpulan orang: rakan anda dan Pentadbir (termasuk Pencipta Rangkaian). Mesej peribadi Ning memberi anda cara yang ideal sebagai ahli untuk berkomunikasi dengan ahli-ahli lain dalam rangkaian tanpa semua orang mengetahui tentangnya:

Pilihan Editor

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Cabaran untuk menilai infographic untuk web adalah saiz reka bentuk kini sangat berubah , tiada standard untuk bercakap. "Reka bentuk responsif" yang dibawa dengan kemunculan HTML5 mengubah landskap reka bentuk web secara kekal. Tidak seperti grafik yang dicetak, di mana setiap orang yang melihatnya mengalaminya dalam saiz yang sama, ...

Pilihan Editor

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Komuniti mempunyai tindak balas yang positif, negatif, atau neutral kepada anda dan jenama anda boleh membantu anda menentukan bagaimana untuk terus mengendalikan pendekatan penglibatan media sosial anda. Bagaimana anda mengukur pesaing dalam minda penonton dalam talian anda adalah satu lagi faktor penting untuk dinilai. Anda juga boleh memanfaatkan ...

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Tidak ada yang salah dengan menjangkau para blogger, penulis, dan ahli komuniti dalam talian lain dan bertanya kepada mereka jika mereka berminat untuk menyemak jenama atau komuniti anda. Perbezaan antara penginjilan jenama dan melakukan kajian semula adalah bahawa penginjil jenama tidak mengkaji: Mereka mempromosikan, dan mereka diberi pampasan sebagai pertukaran untuk promosi mereka. Penilai, di ...

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Untuk cara percikan untuk dilihat blog atau laman web, pertimbangkan menaja laman web ini. Penajaan untuk blog popular telah mendapat banyak perhatian dalam blogosphere. Sesetengah blogger menyeru menerima tajaan "menjual keluar," tetapi yang lain menganggapnya sebagai cara terbaik untuk mendapatkan bayaran untuk melakukan apa yang mereka suka. Penajaan cenderung kepada ...