Video: Statistical Programming with R by Connor Harris 2025
Setelah anda memberitahu ggplot () data apa yang hendak digunakan dalam R, langkah seterusnya adalah untuk memberitahu bagaimana data anda sepadan dengan elemen visual plot anda. Pemetaan antara data dan elemen visual adalah elemen kedua lapisan ggplot2.
Unsur visual plot, atau estetika, termasuk garis, titik, simbol, warna, kedudukan … apa saja yang dapat anda lihat. Sebagai contoh, anda boleh memetakan lajur data anda kepada x -pada plot anda, atau anda boleh memetakan lajur data anda untuk bersesuaian dengan y plot.
Anda juga boleh memetakan data kepada kumpulan, warna atau saiz mata dalam scatterplots - sebenarnya, anda boleh memetakan data anda kepada apa sahaja yang menyokong geom anda.
Anda menggunakan fungsi khas aes () untuk menyediakan pemetaan antara data dan estetika. Setiap argumen ke aes () memaparkan lajur dalam data anda kepada elemen tertentu dalam geom anda. >> ggplot (setia, aes (x = letusan, y = menunggu)) + geom_point () + stat_smooth ()
Anda dapat melihat bahawa kod ini memberitahu ggplot () untuk menggunakan bingkai data yang setia sebagai sumber data. Dan kini anda faham bahawa aes () mencipta pemetaan antara letusan
x -axis dan $ yang setia, serta antara y -axis dan menunggu yang setia.
Secara ringkas, anda menggunakan fungsi aes () untuk menentukan pemetaan antara data anda dan plot anda. Ini cukup mudah, tetapi ia meninggalkan satu soalan: Bagaimana anda tahu mana estetika yang terdapat di geologi yang berbeza?
