9 Hukum Perlombongan Data: Panduan Rujukan - dummies

Sebahagian daripada Data Perlombongan Untuk Menipu Cheat Sheet

Penghantar data perintis Thomas Khabaza mengembangkan " Sembilan Undang-undang Data Perlombongan "untuk membimbing pelombong data baru ketika mereka turun ke tempat kerja. Panduan rujukan ini menunjukkan kepada anda apa yang setiap undang-undang ini bermakna untuk kerja harian anda.

• Undang-undang Pertambangan Data 1, atau "Undang-undang Tujuan Perniagaan": Objektif perniagaan adalah asal setiap penyelesaian penambangan data.

  Penambang data ialah seseorang yang menemui maklumat berguna daripada data untuk menyokong matlamat perniagaan tertentu. Perlombongan data tidak ditakrifkan oleh alat yang anda gunakan.

• Undang-undang Perlombongan Data 2, atau "Undang-Undang Pengetahuan Perniagaan": Pengetahuan Perniagaan adalah penting kepada setiap langkah proses perlombongan data .

  Anda tidak perlu menjadi ahli statistik mewah untuk melakukan perlombongan data, tetapi anda perlu mengetahui sesuatu tentang apa yang dimaksudkan oleh data dan bagaimana perniagaan berfungsi.

• Undang-undang Perlombongan Data 3 atau "Undang-undang Penyediaan Data": Penyediaan data adalah lebih daripada separuh daripada setiap proses perlombongan data .

  Cukup banyak setiap penambang data akan menghabiskan lebih banyak masa untuk penyediaan data daripada analisis.

• Undang-undang Data Perlombongan ke-4, atau "Tiada Makan Tengahari Percuma untuk Data Miner": Model yang sesuai untuk aplikasi tertentu hanya dapat ditemui dengan percubaan .

  Dalam perlombongan data, model dipilih melalui percubaan dan kesilapan.

• Undang-undang ke-5 Perlombongan Data: Selalu ada corak dalam data .

  Sebagai penambang data, anda meneroka data untuk mencari pola yang berguna. Memahami corak dalam data membolehkan anda mempengaruhi apa yang berlaku pada masa akan datang.

• Undang-undang Data Perlombongan ke-6, atau "Undang-undang Insight": Perlombongan data meningkatkan persepsi dalam domain perniagaan .

  Kaedah perlombongan data membolehkan anda memahami perniagaan anda lebih baik daripada yang anda boleh lakukan tanpa mereka.

• Undang-undang Data Perlombongan ke-7 atau "Undang-undang Ramalan": Ramalan meningkatkan maklumat secara umum oleh generalisasi.

  Perlombongan data membantu kita menggunakan apa yang kita tahu untuk membuat ramalan yang lebih baik (atau anggaran) perkara yang tidak kita ketahui.

• Undang-undang Data Perlombongan ke-8, atau "Undang-undang Nilai": Nilai hasil perlombongan data tidak ditentukan oleh ketepatan atau kestabilan model ramalan .

  Model anda mesti menghasilkan ramalan yang baik, secara konsisten. Itu sahaja.

• Undang-undang Data Perlombongan ke-9, atau "Undang-undang Perubahan": Semua corak tertakluk kepada perubahan.

  Mana-mana model yang memberi anda ramalan yang hebat hari ini mungkin tidak berguna hari esok.