Video: 3000+ Common English Words with Pronunciation 2024
Tidak seperti plot batang dan daun, plot scatter bertujuan untuk menunjukkan hubungan antara pembolehubah dua . Ia mungkin sukar untuk melihat sama ada terdapat hubungan antara dua pembolehubah hanya dengan melihat data mentah, tetapi dengan plot berselerak, apa-apa pola yang wujud dalam data menjadi lebih mudah untuk dilihat.
Plot berselerak terdiri daripada beberapa mata; setiap titik menunjukkan satu nilai untuk dua pembolehubah yang berlainan. Contohnya, anda boleh membina plot berselerak untuk menunjukkan hubungan antara pendapatan tahunan korporat dan keuntungan tahunannya. Sekiranya anda cuba meramalkan keuntungan berdasarkan pendapatan, paksi X akan digunakan untuk menunjukkan pendapatan tahunan, dan paksi Y akan digunakan untuk menunjukkan keuntungan tahunan. Jadi, pendapatan dianggap sebagai pembolehubah bebas, dan keuntungan dianggap sebagai pemboleh ubah bergantung dalam hubungan ini.
Pada plot berselerak, paksi X (iaitu, paksi mendatar) digunakan untuk menunjukkan pembolehubah bebas , dan paksi Y (paksi menegak) digunakan untuk menunjukkan pembolehubah bergantung .
Dalam contoh ini, setiap titik pada plot berselerak menunjukkan pendapatan dan jualan untuk tahun tertentu. Jadual menunjukkan hubungan antara pendapatan tahunan dan keuntungan tahunan perbadanan pada tahun 2004-2014.
| Tahun | Hasil ($ juta) | Keuntungan ($ juta) |
|---|---|---|
| 2004 | 225 | 42 "2005 |
| 237 | 43 | 2006 |
| 245 | 48 | 2007 |
| 222 | 40 | 2008 |
| 265 | 60 | 2009 |
| 270 | 56 | 2010 |
| 254 | 53 | 2011 |
| 280 | 60 | 2012 |
| 290 | 62 | 2013 > 305 |
| 65 | 2014 | 312 |
| 71 |
|
Angka berikut menunjukkan plot berselerak yang terhasil. |
Setiap titik di plot berselerak mewakili pendapatan dan keuntungan berkaitan perbadanan selama satu tahun. Sebagai contoh, titik di sudut kanan atas plot mewakili data untuk tahun 2014, apabila pendapatan korporat adalah $ 312 juta dan keuntungan $ 71 juta.
Anda boleh menggunakan plot berselerak untuk menentukan sama ada Kedua pembolehubah cenderung bergerak ke arah yang sama.
Kedua pembolehubah cenderung bergerak ke arah yang bertentangan.
-
Kedua pembolehubah tidak berkaitan dengan satu sama lain.
-
Jika dua pemboleh ubah cenderung bergerak ke arah yang sama, mereka dikatakan berkorelasi positif;
-
jika mereka cenderung bergerak ke arah yang bertentangan, mereka dikatakan
negatif berkorelasi.Sekiranya dua pembolehubah tidak menunjukkan apa-apa corak tertentu, mereka dikatakan sebagai tidak berurat. Angka ini menunjukkan plot yang bertaburan untuk dua pembolehubah (X dan Y) yang berkorelasi positif. Plot penapis dua pembolehubah berkorelasi positif. Plot berselerak menunjukkan bahawa ketika X bertambah, ada kecenderungan kuat untuk meningkatkan Y (tetapi tidak semestinya dengan jumlah yang sama). Ini menunjukkan bahawa X dan Y berkorelasi positif. Angka berikut menunjukkan plot berselerak yang sama dengan garis trend
;
Plat Scatter dua pembolehubah berkorelasi positif dengan garis trend. Garis trend menunjukkan berapa banyak perubahan Y secara purata, memandangkan perubahan tertentu dalam X. Garis trend positif yang menunjukkan bahawa dua pembolehubah berkorelasi positif; Begitu juga, garis arah aliran negatif yang menunjukkan bahawa dua pembolehubah berkait rapat. Sekiranya garis trend adalah rata (iaitu, mempunyai cerun sifar), ini menunjukkan bahawa kedua-dua pembolehubah tidak berkaitan dengan satu sama lain. Barisan trend yang positif menunjukkan bahawa X dan Y berkorelasi positif. Angka berikut menunjukkan plot berselerak dan garis trend untuk dua pembolehubah yang negatif
Plot penebang dua pembolehubah berkorelasi negatif dengan garis trend.
Plot berselerak menunjukkan bahawa sebagai X meningkat, Y cenderung untuk menurun; garis trend mempunyai cerun negatif . Oleh itu, X dan Y adalah
berkorelasi. Angka berikut menunjukkan plot berselerak dan garis trend untuk dua pembolehubah yang tidak dikecilkan. Plat Scatter dua pembolehubah yang tidak berturutan dengan garis trend. Plot berselerak menunjukkan bahawa apabila X meningkat, Y kadang-kadang bertambah dan kadang-kadang berkurangan. Tiada corak tertentu kepada data. Titik kelihatan secara rawak tersebar di seluruh rajah. Akibatnya, garis arah hampir hampir rata, dan ini menunjukkan bahawa X dan Y
tidak bertentangan. Untuk contoh dunia nyata, angka ini menunjukkan plot berselerak antara harga stok Apple dan indeks pasaran saham Standard dan Poor 500 dari 1 Januari 2013 hingga 31 Disember 2013.
Indeks Standard dan Poor 500 (S & P 500) adalah purata harga 500 saham AS terbesar. Nilai indeks ini mencerminkan keadaan keseluruhan ekonomi U. S. Plot itu menunjukkan terdapat korelasi positif antara harga saham Apple dan S & P 500.
