Video: Langkah-Langkah Membuat Grafik di Excel 2025
Di R, anda menambah baris ke plot dengan cara yang hampir sama untuk menambahkan mata, kecuali anda menggunakan fungsi garis () untuk mencapai ini.
Tetapi, pertama, gunakan sedikit sihir R untuk mencipta garis aliran melalui data, yang dipanggil model regresi . Anda menggunakan fungsi lm () untuk menganggarkan model regresi linear:
muat <- lm (menunggu ~ letusan, data = setia)
Hasilnya adalah objek kelas lm. Anda menggunakan fungsi dipasang () untuk mengekstrak nilai yang dipasang dari model regresi. Ini berguna, kerana anda boleh merancang nilai yang dipasang pada plot. Anda buat ini seterusnya.
Untuk menambah baris regresi ini kepada plot sedia ada, anda hanya menggunakan garis fungsi (). Anda juga boleh menentukan warna garis dengan argumen col: >> plot (setia)> baris (erupsi $ yang setia, dipasang (sesuai), col = "blue")
Fungsi lain yang berguna adalah abline (). Ini membolehkan anda menggambar garis mendatar, menegak, atau mencondong. Untuk menarik garis menegak pada letusan kedudukan == 3 dalam ungu warna, gunakan yang berikut:
Untuk membuat garis mendatar, anda juga menggunakan abline (), tetapi kali ini anda menentukan argumen h. Sebagai contoh, buat garis mendatar pada waktu menunggu min: >> abline (h = min (bertahan $ tunggu)
Anda juga boleh menggunakan fungsi abline () untuk membuat garis sloped melalui plot anda. Malah, dengan menyatakan argumen a dan b, anda boleh melukis garis yang sesuai dengan persamaan matematik y = a + b * x. Dalam erti kata lain, jika anda menentukan pekali model regresi anda sebagai argumen a dan b, anda mendapatkan garis melalui data yang sama dengan garis ramalan anda:
Lebih baik lagi, anda boleh lulus objek lm ke abline lukiskan secara langsung. (Ini berfungsi kerana terdapat kaedah abline lm ().) Ini menjadikan kod anda sangat mudah: >> abline (fit, col = "red")
