Bagaimana untuk membandingkan data berpasangan dengan R - dummies

Apabila menguji perbezaan antara dua kumpulan data dalam R, anda boleh mempunyai sama ada data berpasangan atau tidak berpasangan. Data berpasangan berasal dari eksperimen di mana dua rawatan berbeza diberikan kepada subjek yang sama.

Sebagai contoh, penyelidik memberi sepuluh orang dua varian dari ubat tidur. Setiap kali para penyelidik mencatat perbezaan jam tidur dengan dan tanpa dadah. Kerana setiap orang menerima kedua-dua varian, data dipasangkan. Anda mencari data percubaan ini dalam tidur dataset, yang mempunyai tiga pembolehubah:

• Pemboleh ubah berangka tambahan, yang memberikan jam tambahan tidur selepas ubat diambil

• Kumpulan pembolehubah faktor yang memberitahu variasi yang diambil oleh seseorang

• Id pembolehubah faktor yang menunjukkan sepuluh orang ujian yang berbeza

Sekarang mereka ingin tahu sama ada kedua-dua varian mempunyai kesan yang berbeza pada panjang tidur. Kedua-dua t. ujian () dan wilcox. fungsi ujian () mempunyai hujah berpasangan yang boleh anda tetapkan kepada TRUE untuk menjalankan ujian pada data berpasangan. Anda boleh menguji perbezaan antara kedua-dua variasi menggunakan kod berikut:

>> t. ujian (kumpulan ekstra, data = tidur, berpasangan = TRUE)

Ini memberi anda output berikut:

Data uji t pasangan: tambahan oleh kumpulan t = -4. 0621, df = 9, p-value = 0. 002833 hipotesis alternatif: perbezaan sebenar dalam cara tidak sama dengan 0 95 peratus selang keyakinan: -2. 4598858 -0. Anggaran sampel 7001142: min perbezaannya -1. 58

Tidak seperti ujian yang tidak berpasangan, anda tidak mendapat cara untuk kedua-dua kumpulan; Sebaliknya, anda mendapat sedikit perbezaan.