Sepuluh Tren Data Big Hot - dummies

Ketika anda memasuki dunia data besar, anda perlu menyerap banyak jenis database dan data baru -mengurus teknologi. Inilah tren data besar sepuluh besar:

• Hadoop menjadi pendorong untuk pengurusan data besar yang diedarkan. Hadoop adalah sistem fail yang diedarkan yang boleh digunakan bersama dengan MapReduce untuk memproses dan menganalisis sejumlah besar data, yang membolehkan trend data besar. Hadoop akan diintegrasikan dengan ketat ke dalam teknologi pergudangan data supaya data berstruktur dan tidak berstruktur dapat diintegrasikan dengan lebih berkesan.

• Data besar memungkinkan untuk memanfaatkan data dari sensor untuk mengubah hasil perniagaan. Lebih banyak perniagaan menggunakan sensor yang sangat canggih mengenai peralatan yang menjalankan operasi mereka. Inovasi baru dalam teknologi data yang besar memungkinkan untuk menganalisis semua data ini untuk mendapatkan pemberitahuan lanjut tentang masalah yang boleh diperbaiki untuk melindungi perniagaan.

• Data besar dapat membantu inisiatif perniagaan menjadi tindakan masa nyata untuk meningkatkan pendapatan. Syarikat dalam pasaran seperti runcit menggunakan analitik data streaming masa nyata untuk menjejaki tindakan pelanggan dan menawarkan insentif untuk meningkatkan pendapatan bagi setiap pelanggan.

• Data besar boleh diintegrasikan dengan gudang data sejarah untuk mengubah perancangan. Data besar dapat menyediakan sebuah syarikat dengan pemahaman yang lebih baik tentang jumlah data yang besar tentang bisnis mereka. Maklumat mengenai keadaan semasa perniagaan ini boleh digabungkan dengan data sejarah untuk mendapatkan gambaran lengkap tentang konteks perubahan perniagaan.

• Data besar dapat mengubah cara penyakit diuruskan dengan menambahkan analisis ramalan. Semakin ramai, pengamal penjagaan kesihatan mencari penyelesaian data yang besar untuk mendapatkan gambaran tentang penyakit dengan membandingkan gejala dan hasil ujian ke pangkalan data hasil dari ratusan ribu kasus lain. Ini membolehkan para pengamal untuk lebih cepat meramalkan hasil dan menyelamatkan nyawa.

• Pengkomputeran awan akan mengubah cara data akan diuruskan pada masa akan datang. Pengkomputeran awan tidak ternilai sebagai alat untuk menyokong pengembangan data besar. Semakin banyak, perkhidmatan awan yang dioptimumkan untuk data akan bermakna bahawa banyak lagi perkhidmatan dan model penghantaran akan membuat data besar lebih praktikal bagi syarikat-syarikat dari semua saiz.

• Keamanan dan tadbir urus akan menjadi perbezaan antara kejayaan dan kegagalan perniagaan memanfaatkan data besar. Data besar boleh menjadi manfaat yang besar, tetapi tidak bebas risiko. Syarikat akan mendapati bahawa jika mereka tidak berhati-hati, adalah mungkin untuk mendedahkan maklumat peribadi melalui analisis data yang besar.Syarikat perlu mengimbangi keperluan untuk menganalisis hasil dengan amalan terbaik untuk keselamatan dan tadbir urus.

• Keaslian, atau kebenaran, data besar akan menjadi isu yang paling penting untuk tahun yang akan datang. Banyak syarikat boleh terbawa-bawa dengan keupayaan untuk menganalisis sejumlah besar data dan mendapatkan keputusan yang menarik yang meramalkan hasil perniagaan. Oleh itu, syarikat akan mendapati bahawa kebenaran data mesti menjadi keutamaan utama atau membuat keputusan akan menderita.

• Ketika data besar bergerak keluar dari tahap eksperimen, penawaran lebih banyak paket akan dikembangkan. Kebanyakan projek data besar yang dimulakan sejak beberapa tahun kebelakangan ini telah menjadi percubaan. Syarikat-syarikat dengan berhati-hati bekerja dengan alat dan teknologi baru. Sekarang data besar akan memasuki arus perdana. Banyak tawaran data besar yang dibungkus akan membanjiri pasaran.

• Gunakan kes dan cara inovatif baru untuk memohon data besar akan meletup. Kejayaan awal dengan data besar dalam industri yang berbeza seperti pembuatan, runcit, dan penjagaan kesihatan akan membawa kepada banyak lagi industri mencari jalan untuk memanfaatkan sejumlah besar data untuk mengubah industri mereka.