Menggunakan Unicenter TNG untuk Meningkatkan Pengurusan Prestasi - dummies

Pengurusan prestasi Unicent TNG menyusun data penggunaan sistem dan data perakaunan, yang membolehkan aktiviti seperti perancangan kapasiti, caj perakaunan untuk memperuntukkan kos sistem komputer, dan panjang perancangan dan analisis trend. Kegiatan pengurusan kinerja Unicenter ini melibatkan pengumpulan dan analisis data dan membantu anda membuat keputusan sambil membina kecekapan ke dalam sistem.

Unicenter TNG membantu meneka pengurusan prestasi. Manfaat tambahan ialah laporan dan carta dari penonton prestasi boleh digunakan untuk menggambarkan sumber dan membenarkan keputusan.

Contohnya, Steve cuba menentukan sama ada kumpulannya perlu membeli lebih banyak stesen kerja atau sekiranya ahli kumpulan dapat memerah lebih banyak prestasi daripada yang mereka ada. Unicenter TNG secara rutin mengumpul semua jenis data mengenai sumber perusahaan. Steve boleh mengekstrak data yang berkaitan dengan satu set mesin dan menentukan berapa banyak permintaan yang ditempatkan pada sistem tersebut dalam tempoh 24 jam. Dengan membandingkan penggunaan CPU bagi beberapa stesen kerja, contohnya, Steve dapat menentukan bagaimana beban kerja sistem dapat disebarkan semula, membawa kepada penggunaan sumber yang lebih efisien. Sudah tentu, kesimpulannya mungkin bahawa semua sistem sudah dekat kapasiti, dan sudah waktunya untuk memesan peralatan baru. Dia kemudian boleh menggunakan data sokongan untuk mewajarkan permintaan pembeliannya.

Pengumpulan data dan analisis trend

Pengurusan prestasi Unicenter TNG membolehkan anda membandingkan data prestasi masa nyata dengan data dari tempoh masa sebelumnya - semalam, minggu lepas, suku lepas, atau dua tahun yang lalu (dengan mengambil data sedemikian dikumpulkan dua tahun lalu).

Kelebihan membandingkan data baru dan lama termasuk:

• Antisipasi masalah: Sebaliknya perbandingan membolehkan anda melihat perubahan dalam sumber sistem dan kawasan masalah yang berpotensi, seperti ambang memori, penggunaan cakera, caching, dan sebagainya.

• Analisis yang lebih kuat: Sepanjang masa, sebagai pangkalan data sejarah berkembang, keupayaan perancangan dan analisis kapasiti menjadi lebih kuat. Keupayaan carta dan pelaporan dalam talian membantu anda membuat keputusan sama ada sistem melaksanakan dalam had yang boleh diterima.
• Pengambilan keputusan berkuasa: Kumpulan IT mengendalikan jenis data yang dikumpulkan dan bagaimana ia dikumpulkan. Pentadbir boleh memutuskan sumber mana yang hendak dipantau, apabila data dikumpulkan, dan berapa lama data harus dikekalkan.

Agen prestasi

Unicenter TNG menggunakan dua jenis agen untuk mengumpul data berkaitan prestasi:

• Ejen prestasi masa nyata: Juga dipanggil skop prestasi, ejen ini memberikan anda pandangan masa nyata mengenai prestasi sistem.
• Ejen Prestasi Sejarah: HPA mengumpul data bersambung dengan masa, yang disimpan dalam kiub prestasi.
Data banded masa yang dikumpul oleh HPA adalah data prestasi yang dicontohi pada selang yang telah ditetapkan dan merupakan gambaran tentang bagaimana sistem berkelakuan pada masa tertentu. HPA menanyakan sistem pengendalian setiap n minit (biasanya setiap 5, 10, 15, atau 20 minit) untuk mengumpul data prestasi dan menulisnya ke fail kiub. Pentadbir boleh menentukan seberapa sering data dikumpulkan dan mengubah kekerapan mengikut jenis data. Jadi, sebagai contoh, Unicenter mungkin mengesan kapasiti memori setiap 3 minit tetapi mengumpul data tentang berapa banyak pengguna yang log masuk setiap 20 minit.Pengumpulan data boleh menjadi sumber yang intensif. Pengundian yang kerap (seperti jarak 60 saat atau 3 minit) menggunakan lebih banyak sumber sistem daripada jarak yang lebih lama (seperti jam, atau lalai selama 20 minit yang disediakan oleh Unicenter). Pentadbir harus mempertimbangkan seberapa kerap sumber yang berbeza perlu diperiksa dan menggunakan selang pengumpulan yang paling sesuai dengan keperluan organisasi. Anda boleh mempercepatkan masa pengundian untuk tujuan khusus, seperti ujian, tetapi pastikan untuk memperlahankan laju apabila ujian selesai.

Ejen prestasi sejarah (HPA)

Unicenter menggunakan HPA untuk membuang data. HPA melakukan beberapa fungsi penting:

• Mengumpul data: HPA secara berkala mengumpul semua jenis data sistem merentas perusahaan IT. Data tersebut termasuk penggunaan memori, penggunaan cakera, cache, sambungan yang digunakan, bilangan pengguna yang dilog masuk, dan maklumat sumber sistem lain.
• Menghasilkan kiub prestasi: HPA menulis data yang dikumpulkan ke fail kiub prestasi yang merupakan fail koma-delimited dengan tarikh, masa, parameter diukur (seperti penggunaan memori), dan medan nilai.
• Mengedarkan kiub: HPA memindahkan fail kiub kepada beberapa pengurus dengan menggunakan Pemesejan CA (CA-M) dan Pemindahan Fail CA (CA-FT).

The cube performance sebenarnya adalah data yang dibatasi koma yang dapat dilihat melalui Excel. Unicenter TNG menyediakan templat tersuai dan item menu yang membolehkan anda melihat dan menggraf fail kubus.

Jenis kiub prestasi

Bergantung pada tempoh masa dan skop, HPA akan mencipta tiga jenis kiub prestasi:

• Kubus prestasi harian: Kubus ini merangkumi data dari tempoh sehingga 24 jam, dan ia boleh digabungkan dengan kiub harian lain untuk menghasilkan purata banyak hari.
• Masa kiub prestasi: Periuk kiub terdiri daripada kiub harian yang disusun dari satu mesin. Kubus ini meliputi lebih daripada satu hari dan boleh merangkumi minggu, sebulan, setahun, atau lebih.
• Cakera prestasi perusahaan: Kubus perusahaan terdiri daripada kiub harian atau tempoh yang dikumpulkan dari lebih daripada satu mesin.

Perancangan kapasiti

Unicenter TNG membantu memaksimumkan penggunaan sumber daya dengan keupayaan perancangan kapasiti. Dengan pengurusan prestasi, anda boleh mengetahui bagaimana sistem sedang digunakan. Anda mungkin memerhatikan, contohnya, apabila menjalankan tugas batch selepas jam, pelayan dalam perakaunan sering mengalami masalah ingatan, melebihi ambang yang telah ditentukan. Anda menentukan bahawa pelayan di jabatan sumber manusia jarang digunakan pada waktu malam. Berdasarkan pemerhatian ini, anda boleh mengalih kembali beberapa pekerjaan perakaunan untuk berjalan pada waktu malam di mesin HR.

Dengan mempertimbangkan metrik prestasi, seperti masa tindak balas, pencapaian, dan persetujuan, perancangan kapasiti Unicenter TNG membolehkan anda:

• Menilai penggunaan pelayan.
• Tentukan mesin yang digunakan terlalu banyak dan yang mana mungkin kurang digunakan.
• Perhatikan trend penggunaan (seperti sama ada pelayan digunakan lebih atau kurang kerap dari masa ke masa).
• Kenal pasti kesesakan, s uch sebagai kerja kelompok yang tersusun dalam baris gilir atau trafik rangkaian yang berlebihan merosakkan masa tindak balas.