10 Sumber Daya untuk Sains Data - monyet

Satu perkara yang sangat baik tentang sains data adalah bahawa anda tidak perlu menghabiskan banyak wang untuk aplikasi perisian dan data sumber untuk mula menuai faedahnya. Anda hanya boleh memulakan dengan data anda sendiri dan mula menggunakan aplikasi sumber terbuka atau bahasa pengaturcaraan untuk mula memperoleh pandangan yang berharga.

Malah data kontekstual boleh dikumpulkan secara percuma dari sumber data terbuka. Kemungkinan anda akan mendapat hasil yang lebih baik, lebih tepat (dengan usaha yang kurang) jika anda mempunyai wang untuk dibelanjakan pada alat mahal dan sumber data yang tepat sasaran, tetapi ini bukan merupakan keperluan mutlak dengan cara apa pun.

Banyak sumber yang dibentangkan di sini disediakan sebagai sebahagian daripada sumbangan organisasi menderma kepada pergerakan terbuka - pergerakan yang menyokong pertukaran bebas harta intelek dalam bidang seni, pendidikan, perisian, data, dan teknologi, antara lain. Tiga komponen utama pergerakan terbuka ialah data terbuka, sumber terbuka, dan pengetahuan terbuka. Inisiatif

Terbuka data didasarkan pada premis bahawa data harus dibuat secara bebas, dan tersedia secara terbuka kepada umum untuk penggunaan, penggunaan semula, dan penerbitan ulang. Data terbuka mungkin dikeluarkan di bawah beberapa syarat pelesenan terbuka, tetapi ia secara umumnya bebas daripada hak cipta dan sekatan paten.

Perisian perisian open source bermula pada akhir tahun 1970-an dan berdasarkan pada premis yang pengguna perisian dapat bebas berkongsi perisian. Pergerakan sumber terbuka juga menegaskan bahawa pemaju harus dibenarkan untuk membina sumber terbuka atau karya proprietari di atasnya.

Akhir sekali, pergerakan pengetahuan terbuka telah meletakkan kedudukannya di atas pergerakan terbuka yang lain dan mengetengahkan idea bahawa pengetahuan dalam semua bentuk harus dibuat secara terbuka dan terbuka kepada umum. Pergerakan pengetahuan terbuka juga menganjurkan agar orang bebas menggunakan, menggunakan semula, berkongsi, dan menerbitkan semula pengetahuan itu.

Akses data terbuka melalui Terbuka Pengetahuan

Penyokong terbesar gerakan pengetahuan terbuka adalah organisasi bukan keuntungan, Pengetahuan Terbuka. Organisasi ini mendefinisikan pengetahuan terbuka sebagai wawasan berguna, bermakna, dan berharga yang diperolehi daripada sumber data terbuka. Laman web Pengetahuan Terbuka merupakan sumber hebat untuk bertemu dan berkolaborasi dengan peminat data dan data sains yang terbuka.

Cari data percuma di Data Terbuka Bank Dunia

Data Terbuka Bank Dunia adalah sumber data dan demografi yang sangat kuat di negara-negara membangun. Topik termasuk kesihatan, infrastruktur, kemiskinan, perdagangan, pembangunan bandar, pertanian dan pembangunan luar bandar, dan alam sekitar, antara yang lain.Data pada metrik penunjuk Bank Dunia juga tersedia untuk umum. Mereka adalah asas yang baik untuk melakukan analisis perbandingan antara negara-negara membangun. Data spatial percuma dari OpenStreetMap

OpenStreetMap (OSM) adalah sumber data geografi yang terbuka dan terbuka yang sangat baik yang boleh anda gunakan untuk menganalisis data dalam Sistem Maklumat Geografi (GIS) atau untuk membangunkan aplikasi web yang menyedari lokasi. Di halaman Eksport OSM, anda boleh memuat turun keseluruhan pangkalan data (besar-besaran) data ruang OSM. (Untuk memuat turun ekstrak data dari hanya benua, negara, dan bandar yang anda inginkan, pastikan anda menggunakan pilihan Unduhan Geofabrik; anda juga boleh menggunakan ciri Metro Extract OSM untuk memuat turun data metropolitan di bandar terbesar di dunia.)

Kumpulkan percuma data kerajaan dari Data. gov

Data. Gov adalah sumber yang luar biasa jika anda mencari data percuma mengenai perniagaan, persekitaran, kesihatan awam, dan penyelidikan dan pembangunan (R & D) di Amerika Syarikat. Data. gov hebat kerana, sebagai tambahan kepada kumpulan data jadual biasa, ia juga menawarkan sumber data spatial yang boleh anda muat turun dan digunakan untuk analisis dalam GIS.

Menghitung dengan bahasa yang lahir dari pergerakan sumber terbuka

Bahasa pengaturcaraan mesra sains data, seperti R dan Python adalah sumber terbuka dan bebas untuk digunakan untuk analisis atau pembangunan aplikasi. Kedua-dua bahasa ini sesuai untuk analisis data dan visualisasi. R mempunyai kelebihan menawarkan keupayaan visualisasi data yang lebih canggih dan visualisasi, sementara kelebihan Python ialah jauh lebih mudah untuk belajar daripada R.

Analisis data secara percuma dengan aplikasi Terapan Data

Jika anda tidak mahu gunakan kod untuk menulis rutin adat untuk analisis anda, maka anda boleh memilih untuk menggunakan aplikasi berasaskan web percuma sebaliknya. Data Gunaan menawarkan fungsi yang mantap untuk mewujudkan jadual pangsi, peta pokok, dan ramalan ramalan. Ia juga mempunyai ciri-ciri yang boleh anda gunakan untuk analisis korelasi, pendahuluan, dan analisis persatuan.

Buat peta dengan Geocommons

Geocommons adalah aplikasi pemetaan berasaskan web percuma. Ciri yang paling penting ialah integrasi carta berkaitan dan fungsi Google Earth. Dengan Geocommons, anda boleh memuat naik data dan geocode secara automatik pengecam anda. Anda mempunyai pilihan untuk memvisualisasikan data menggunakan chloropleth (yang mana anda boleh membuat beberapa skim pewarnaan automatik atau manual) atau memvisualisasikan data menggunakan gelembung dan penanda (seperti bendera dan titisan yang menyampaikan data mengikut saiz atau warna).

Geokimun juga membolehkan anda memasukkan carta garisan, carta bar, carta lajur atau plot yang berselerak (biasanya bukan sesuatu yang mudah dilakukan pada peta) untuk menunjukkan hubungan antara dua pembolehubah kuantitatif. Akhir sekali, Geokimun mengintegrasikan penanda visual atau kawasan pengkategorikan dengan Google Earth supaya anda dapat melihat data ruang anda pada penggambaran sfera, berputar, zoom-mampu planet ini. (Perhatikan bahawa, untuk menggunakan ciri ini, anda perlu memasang pemalam Google Earth.)

Buat peta dengan Datawrapper

Datawrapper adalah alat bebas sumber terbuka yang boleh anda gunakan untuk membuat visualisasi mudah.Ia mempunyai dua ciri yang tidak dijumpai di tempat lain - grafik data Donut Pemilihan yang menyerupai susun atur pelbagai rumah parlimen atau kongres, dan fungsi penonjolan mudah yang boleh anda gunakan untuk menekankan kepentingan teras visualisasi data dengan menyoroti hanya satu titik data dalam graf. Datawrapper menawarkan pilihan berikut dalam jenis grafik data: Carta lajur, carta pai, carta donat, carta donat pilihan, peta, dan carta bar.

Buat maklumat grafik interaktif dengan Infoaktif. co

Infoactive. co adalah aplikasi rekaan visualisasi data berasaskan web yang murah. Ia menawarkan template yang menarik yang menonjolkan teks dan visualisasi yang "minimalis reka bentuk" minimalis yang semuanya marah pada hari ini. Aplikasi ini mempunyai keupayaan untuk menambah peristiwa tetikus, penapisan data, dan juga sambungan data untuk mengemaskini langsung, sumber dalam talian seperti Helaian Google.

Menyambungkan Infoaktif anda. co infographic untuk data yang disimpan dalam Lembaran Google boleh menghasilkan hasil yang dinamik. Setiap kali spreadsheet dikemas kini, visualisasi Infoaktif dikemas kini pada masa yang sama.

Infoaktif. Co menawarkan banyak pilihan dalam jenis grafik data - termasuk carta lajur, carta pai, carta donat, ikon peratusan, carta garis, carta kawasan, peta, dan carta bar. Juga, seperti berita kecil tentang Infoactive. co - permulaan dilahirkan sebagai hasil dari kempen Kickstarter yang berjaya! ! Itu hanya menunjukkan bahawa anda tidak boleh benar-benar meramalkan dari mana kejayaan akan dilahirkan.

Carta dengan ChartBuilder

ChartBuilder adalah menakjubkan kerana lebih mudah untuk membina carta dalam aplikasi ChartBuilder daripada di Microsoft Excel. Apa lagi, carta ChartBuilder boleh menjadi lebih menarik dan profesional berbanding dengan yang dirancang dalam aplikasi Excel standard. Anda boleh menggunakan ChartBuilder secara percuma untuk membuat carta garisan, carta lajur, carta bar, dan plot bertaburan.

Tambahan lagi, aplikasi ini membolehkan anda melakukan operasi salin dan tampal yang mudah untuk mengimport data anda dan kemudian menghasilkan hasil yang boleh digunakan dalam beberapa saat sahaja. Walaupun laman web ini tidak menawarkan keupayaan penyimpanan data, visualisasi anda boleh dimuat turun dengan satu klik, sama ada imej bitmap atau grafik vektor SVG.