10 Cara untuk Meningkatkan Prestasi Pivot Kuasa - dummies

Apabila anda menyiarkan laporan Power Pivot ke web, anda berniat untuk memberi penonton anda pengalaman terbaik yang mungkin. Sebahagian besar daripada pengalaman itu adalah memastikan prestasi baik. Perkataan prestasi (kerana berkaitan dengan aplikasi dan pelaporan) biasanya sinonim dengan kelajuan - atau berapa cepat aplikasi melaksanakan tindakan tertentu seperti membuka dalam penyemak imbas, pertanyaan yang sedang berjalan, atau penapisan.

1Limit bilangan baris dan lajur dalam jadual model data anda.

Satu pengaruh besar pada prestasi Pivot Kuasa ialah bilangan lajur yang anda bawa, atau import, ke dalam model data. Setiap lajur yang anda import adalah satu lagi dimensi yang Power Pivot perlu diproses apabila memuatkan sebuah buku kerja. Jangan import lajur tambahan "sekiranya berlaku" - jika anda tidak pasti anda akan menggunakan lajur tertentu, jangan bawa masuk. Lajur ini cukup mudah untuk ditambahkan kemudian jika anda mendapati bahawa anda memerlukannya.

Lebih banyak baris bermaksud lebih banyak data untuk memuat, lebih banyak data ditapis, dan lebih banyak data untuk dikira. Elakkan memilih jadual keseluruhan jika anda tidak perlu. Gunakan pertanyaan atau paparan di pangkalan data sumber untuk menyaring hanya baris yang anda perlukan untuk mengimport. Lagipun, kenapa mengimport 400,000 baris data apabila anda boleh menggunakan fasal WHERE yang mudah dan mengimport hanya 100, 000?

2Gunakan pandangan berbanding jadual.

Bercakap pandangan, untuk amalan terbaik, gunakan pandangan seandainya mungkin.

Walaupun jadual lebih telus daripada pandangan - membolehkan anda melihat semua data mentah, tidak diisi data - mereka datang dibekalkan dengan semua lajur dan baris yang tersedia, sama ada anda memerlukannya atau tidak. Untuk memastikan model data Pivot Kuasa anda menjadi saiz yang boleh diurus, anda sering terpaksa mengambil langkah tambahan secara eksplisit menyaring ruangan yang anda tidak perlukan.

3Mengingkaskan hubungan pelbagai peringkat.

Kedua-dua bilangan hubungan dan bilangan lapisan hubungan mempunyai kesan ke atas prestasi laporan Pivot Kuasa anda. Apabila membina model anda, ikuti amalan terbaik dan mempunyai jadual fakta tunggal yang mengandungi terutamanya data berangka kuantitatif (fakta) dan jadual dimensi yang berkaitan dengan fakta secara langsung. Dalam dunia pangkalan data, konfigurasi ini ialah skema bintang, seperti yang ditunjukkan.

Elakkan model bangunan di mana jadual dimensi berkaitan dengan jadual dimensi lain.

4Let pelayan pangkalan pangkalan data lakukan crunching.

Penganalisis kebanyakan Excel yang baru untuk Power Pivot cenderung untuk menarik data mentah secara langsung dari jadual pada pelayan pangkalan data luaran mereka. Selepas data mentah berada di Power Pivot, mereka membina tiang dan langkah-langkah yang dikira untuk mengubah dan mengagregat data yang diperlukan.Misalnya, pengguna biasanya menarik data pendapatan dan kos dan kemudian membuat lajur dikira dalam Power Pivot untuk mengira keuntungan.

Jadi mengapa membuat Power Pivot melakukan pengiraan ini apabila pelayan belakang boleh mengendalikannya? Kenyataannya ialah sistem pangkalan data back-end seperti SQL Server mempunyai keupayaan untuk membentuk, agregat, bersih, dan mengubah data jauh lebih cekap daripada Power Pivot. Mengapa tidak menggunakan keupayaan mereka untuk mengurut dan membentuk data sebelum mengimportnya ke Power Pivot?

Daripada tarik data jadual mentah, pertimbangkan untuk memanfaatkan pertanyaan, pandangan, dan prosedur yang tersimpan untuk melakukan sebanyak mungkin pengagregatan data dan kerja mengejar. Pengurangan ini mengurangkan jumlah pemprosesan yang Power Pivot perlu lakukan dan secara semula jadi meningkatkan prestasi.

5 Berhati-hati dengan lajur dengan nilai yang tidak berbeza.

Lajur yang mempunyai nilai unik yang tinggi sangat sukar pada prestasi Power Pivot. Lajur seperti ID Transaksi, ID Pesanan, dan Nombor Invois sering tidak perlu dalam laporan Pivot Kuasa peringkat tinggi dan papan pemuka. Oleh itu, melainkan jika mereka diperlukan untuk mewujudkan hubungan dengan jadual lain, biarkan mereka keluar dari model anda.

6Limit bilangan sliker dalam laporan.

Pengasah adalah salah satu ciri kecerdasan perniagaan baru (BI) Excel dalam tahun-tahun kebelakangan ini. Menggunakan slicers, anda boleh menyediakan penonton anda dengan antara muka intuitif yang membolehkan penapisan interaktif laporan Excel dan papan pemuka anda.

Salah satu manfaat yang lebih berguna dari alat pengamatan adalah bahawa ia bertindak balas kepada sliker lain, memberikan kesan penapis cascading. Sebagai contoh, angka itu menggambarkan bukan sahaja mengklik pada Midwest di Slicer Wilayah menapis jadual pangsi tetapi slicer Market juga bertindak balas, dengan menonjolkan pasaran yang dimiliki oleh rantau Midwest. Microsoft memanggil tingkah laku ini silang penapisan.

Sebagaimana berguna sebagai alat penggunting, sayangnya, sangat buruk untuk prestasi Power Pivot. Setiap kali penggunting telah berubah, Power Pivot mesti mengira semula semua nilai dan langkah dalam jadual pangsi. Untuk melakukan itu, Power Pivot mesti menilai setiap jubin dalam pemotong yang dipilih dan memproses pengiraan yang sesuai berdasarkan pemilihan.

7Buat slicers hanya pada bidang dimensi.

Slicers diikat ke lajur yang mengandungi banyak nilai unik akan sering menyebabkan hit prestasi yang lebih besar daripada lajur yang hanya mengandungi beberapa nilai. Sekiranya pemotong mengandungi sejumlah besar jubin, pertimbangkan untuk menggunakan senarai drop-down Filter Pivot Table instead.

Pada nota yang sama, pastikan kepada jenis data lajur tepat. Lajur yang mempunyai beberapa nilai yang berbeza adalah lebih ringan daripada lajur dengan bilangan nilai yang berbeza. Jika anda menyimpan hasil perhitungan dari pangkalan data sumber, kurangkan bilangan digit (selepas perpuluhan) untuk diimport. Ini mengurangkan saiz kamus dan, mungkin, bilangan nilai yang berbeza.

8Disable behavioral cross-filter for slicers tertentu.

Melumpuhkan tingkah laku salib penapis pemotong yang pada asasnya menghalang penggunting daripada menukar pilihan apabila sliker lain diklik.Ini menghalang keperluan untuk Pivot Kuasa untuk menilai tajuk-tajuk dalam alat pemotong yang kurang upaya, sekali gus mengurangkan kitaran pemprosesan. Untuk melumpuhkan tingkah laku salib penapis pemotong, pilih Pengatur Slicer untuk membuka kotak dialog Tetapan Slicer. Kemudian, cabut sesetengah item yang dipaparkan secara Visual tanpa Pilihan Data.

9Menggunakan langkah-langkah yang dikira berbanding kolum dihitung.

Gunakan langkah yang dikira berbanding lajur dikira, jika boleh. Lajur yang dihitung disimpan sebagai lajur yang diimport. Oleh kerana lajur dihitung secara inheren berinteraksi dengan lajur lain dalam model, mereka mengira setiap kali jadual pivot dikemas kini, sama ada ia digunakan atau tidak. Langkah-langkah yang dikira, sebaliknya, mengira hanya pada masa pertanyaan.

Lajur yang dihitung menyerupai lajur biasa kerana kedua-duanya mengambil ruang dalam model. Sebaliknya, langkah yang dikira dikira dengan cepat dan tidak mengambil ruang.

10Upgrade ke Excel 64-bit.

Jika anda terus menjalankan masalah prestasi dengan laporan Power Pivot anda, anda sentiasa boleh membeli PC yang lebih baik - dalam kes ini, dengan menaik taraf ke PC 64-bit dengan Excel 64-bit yang dipasang.

Pivot Kuasa memuatkan keseluruhan model data ke dalam RAM apabila anda bekerja dengannya. Semakin banyak RAM komputer anda, semakin sedikit masalah prestasi yang anda lihat. Excel versi 64-bit boleh mengakses lebih banyak RAM PC anda, memastikan bahawa ia mempunyai sumber sistem yang diperlukan untuk membazir melalui model data yang lebih besar. Malah, Microsoft mengesyorkan 64-bit Excel untuk sesiapa sahaja yang bekerja dengan model yang terdiri daripada berjuta-juta baris.

Tetapi sebelum anda mula-mula mula memasang Excel 64-bit, anda perlu menjawab soalan-soalan ini:

Adakah anda sudah mempunyai 64-bit Excel dipasang?

Adakah model data anda cukup besar?

Adakah anda mempunyai sistem operasi 64-bit yang dipasang pada PC anda?

Adakah tambahan anda yang lain berhenti berfungsi?