5 Cara untuk Memperluaskan Julat Grafik Anda - dummies

1 5

Boxplot (juga dipanggil kotak dan kumis )

Histogram menerangkan pengagihan pembolehubah berterusan, butiran. Boxplot adalah alternatif. Jantung imej adalah kotak; ini mewakili separuh daripada data, diambil di tengah julatnya.

Pusat kotak adalah nilai median pembolehubah, dan hujung bawah dan atas kotak mewakili tahap 25 dan 75-persentil, masing-masing. Gula-gula melebar di bawah dan di atas kotak, yang mewakili julat sebahagian besar data. Titik di luar whiskers diambil sebagai outliers, nilai yang sangat tidak sekata (beberapa plot juga menunjukkan ekstrem, yang kurang jelas di luar).

2 5

Boxplot bersyarat

Kotak untuk beberapa kumpulan (seperti kawasan geografi) boleh diletakkan bersebelahan pada satu graf untuk perbandingan mudah.

3 5

Koordinat selari

Plot menunjukkan nilai untuk beberapa pembolehubah bersamaan pada satu plot, dengan nilai untuk setiap kes yang disambungkan oleh segmen baris. Gabungan biasa menonjol dari yang lain. Sebagai contoh, angka menunjukkan beberapa pemboleh ubah yang berkaitan dengan kereta dan penggunaan bahan api.

Banyak kes berkongsi nilai tertentu, tepat atau kira-kira, membentuk corak gelap dari banyak baris berikut laluan serupa di seluruh grafik. Sebagai contoh, kes bagi kereta dengan empat silinder, sesaran rendah, jarak tempuh tinggi, dan model tahun terlambat membentuk corak yang sangat gelap dan mudah dilihat.

4 5

Carta keuntungan (juga dikenali sebagai keuntungan kumulatif)

Carta keuntungan menunjukkan kepada anda berapa banyak model ramalan meningkatkan hasil daripada persampelan rawak. Sesetengah orang lebih cenderung mengambil tindakan (membeli produk, mengundi calon, melanggar undang-undang …) daripada yang lain. Jika anda tidak tahu apa-apa mengenai sekumpulan orang, yang terbaik yang anda boleh katakan adalah bahawa menghubungi setengah orang akan menyerahkan separuh daripada mereka yang akan mengambil tindakan.

Tetapi model ramalan boleh memberitahu anda siapa orang prospek yang terbaik, jadi anda boleh menggunakan model untuk memilih separuh (atau 10 peratus atau 60 peratus, dan sebagainya …) dan mendapatkan lebih banyak tindakan. Berapa banyak lagi?

Dalam carta, anda boleh melihat garis pepenjuru di mana nilai x dan y sentiasa sama; ini mewakili apa yang anda dapat dengan memilih prospek secara rawak. Baris lain mewakili model. Perbezaan dalam nilai y antara model dan pemilihan rawak menunjukkan berapa banyak model memperbaiki hasil anda. Baca garis model yang diletakkan pada carta, dan bandingkannya dengan garis untuk persampelan rawak.

5 5

Carta lif

Carta lif sangat serupa dengan carta keuntungan. Perbezaan utama ialah data dinormalisasi, supaya persampelan rawak selalu diwakili sebagai nilai 1 dan hasil model ditunjukkan secara proporsional kepada persampelan rawak.

Anda mungkin melihat beberapa jenis carta yang dipanggil carta lif. Ada yang kumulatif, dan yang lain tidak. Ada juga yang boleh mendapat carta

kembali Seterusnya