Manfaat asas Ujian Split dalam Automasi Pemasaran - pengemis

Ujian Split , juga dikenali sebagai ujian A / B serta ujian multivariate, bermakna melakukan ujian dalam automasi pemasaran dengan memegang faktor pemalar dan pengujian hasil yang berbeza dari pelbagai senario. Contohnya adalah untuk mempunyai iklan carian berbayar tunggal yang memandu orang ke dua halaman pendaratan berasingan. Menguji halaman pendaratan yang mempunyai penukaran yang lebih tinggi dari yang sama membolehkan anda memaksimumkan keberkesanan kempen anda.

Kebanyakan alat automasi pemasaran arus perdana membolehkan ujian berpecah, jadi anda dengan mudah dapat melakukan ujian jenis ini di dalam aplikasi anda. Pertimbangkan ujian pecahan e-mel, halaman pendaratan, dan kandungan terlebih dahulu. Setelah anda menguasai proses ujian, anda boleh menyelam ke dalam ujian pemisahan yang lebih dalam dan menguji item yang lebih kecil seperti garis subjek e-mel, panggilan dinamik untuk tindakan (CTAs) pada halaman pendaratan, dan sebagainya.

Ujian Split menjadi lebih baik jika anda mengikuti beberapa langkah asas.

1. Tentukan pemboleh ubah anda.

   Adalah dicadangkan anda hanya menguji satu elemen pada satu masa. Ini menjadikan ujian yang jelas dan menghilangkan subjektiviti pendapat kebanyakan orang mengenai e-mel yang lebih baik. Cuba untuk menguji lebih daripada satu unsur pada satu masa bukan amalan yang baik dan tidak memberi anda hasil yang jelas. Pembolehubah yang baik untuk menguji adalah seperti berikut:

   • Panggilan ke bahasa tindakan

   • Panjang borang

   • Jenis kandungan (video vs. kertas putih)

   • Talian subjek e-mel

   • Tawaran

2. ujian.

   Sebagai contoh, untuk menguji salinan halaman pendaratan, anda memerlukan pelbagai variasi halaman pendaratan anda, dengan masing-masing mempunyai versi pembolehubah yang berbeza yang ingin anda uji. Berikut ini menunjukkan dua versi halaman pendaratan yang sama dengan bahasa panggilan untuk bertindak yang berbeza untuk menguji bahasa mana yang paling baik.

   

3. Buat ujian anda.

   Bagaimana anda membuat ujian pecahan anda bergantung pada item yang anda uji

4. Jalankan ujian.

   Sudah tiba masanya untuk hidup dengan banyak senario untuk menguji mana yang terbaik. Adalah dicadangkan anda menguji ini dengan e-mel dengan segmen kecil segmen keseluruhan anda, dengan halaman pendaratan hanya untuk sementara waktu, dan dengan kandungan untuk masa yang terhad juga.

5. Semakannya.

   Jika anda mempunyai pemenang yang jelas, mula-mula tentukan mengapa dan kemudian tamatkan ujian berpecah anda. Seterusnya, gantikan kumpulan ujian dengan halaman pendaratan tunggal, e-mel, atau kandungan yang mempunyai penglibatan tertinggi.

Hanya kerana satu aset mempunyai kadar penukaran yang lebih tinggi tidak selalu bermakna ia adalah yang terbaik. Sekiranya anda boleh, lihat petunjuk yang ditukar semasa perpecahan awal anda beberapa bulan ke bawah jalan.

Sekiranya salah satu pilihan berprestasi rendah telah menukarkan lebih banyak peluang ke dalam peluang, anda mungkin mendapati apa yang sebenarnya anda cari - iaitu, bukan hanya kadar penukaran yang lebih tinggi pada aset, tetapi lebih banyak tawaran pada penghujung hari. Ingatlah untuk melihat semula dan semak semula bahawa aset yang lebih tinggi akan menukarkan petunjuk yang anda mahukan.

Anda boleh membahagikan e-mel ujian dengan beberapa cara, kebanyakannya bergantung pada alat yang anda gunakan. Berikut ialah dua cara utama untuk melakukan ujian berpecah:

• Ujian perpisahan sebaris: Ujian perpisahan sebaris adalah ujian split yang dibina dalam proses penciptaan e-mel anda. Ini bermakna bahawa semasa anda membina e-mel anda, anda boleh membina beberapa pilihan yang berbeza pada masa yang sama, yang membolehkan anda menyelaraskan pengujian anda dan memudahkannya melakukannya. Perhatikan bahawa ini adalah pilihan yang sangat maju, jadi alat dengan ciri ini biasanya datang dengan tanda harga yang lebih tinggi. Senarai pensampelan:

• Pensampelan selalu menjadi cara yang baik untuk membahagikan ujian. Teknik pensampelan adalah bagaimana Gallup meramalkan pemilihan presiden. Kaedah persampelan adalah seperti berikut: Ambil beberapa sampel rawak orang dari senarai anda, kira-kira 10 peratus daripada jumlah keseluruhan anda. Daripada sampel, bahagikan senarai ke dalam bilangan variasi yang ingin anda uji. Hantar e-mel berasingan kepada semua orang pada setiap senarai kecil. Kemudian hantar mana-mana e-mel yang mempunyai penglibatan tertinggi dengan baki 90 peratus.