Video: IOHK | Cardano whiteboard; overview with Charles Hoskinson 2025
Anda perlu menyimpan matlamat pembelajaran mesin anda dalam pemikiran apabila memilih pengedaran R. R adalah gabungan persekitaran dan bahasa. Ia adalah satu bentuk bahasa pengaturcaraan S, yang John Chambers mula-mula diwujudkan di Laboratorium Bell untuk membuat kerja dengan statistik lebih mudah. Rick Becker dan Allan Wilks akhirnya menambah bahasa pengaturcaraan S. Matlamat bahasa R adalah untuk mengubah idea-idea ke dalam perisian dengan cepat dan mudah.
Dengan kata lain, R adalah bahasa yang direka untuk membantu seseorang yang tidak mempunyai banyak pengalaman pengaturcaraan membuat kod tanpa lengkung pembelajaran yang besar.
R adalah produk yang boleh dimuat turun secara bebas yang dapat menjalankan kebanyakan kod S tanpa pengubahsuaian; Sebaliknya, anda perlu membayar untuk S. R adalah pilihan yang hebat. Anda boleh membaca lebih lanjut mengenai R pada umumnya.
Anda tidak mahu membuat pengumuman mengenai bahasa yang digunakan untuk pembelajaran mesin. Kedua-dua R dan Python adalah bahasa popular untuk sebab-sebab yang berbeza. Artikel seperti "Dalam sains data, bahasa R menelan Python" pada mulanya seolah-olah mengatakan bahawa R menjadi lebih popular dengan sebab tertentu. Penulis dengan bijak mundur dari pernyataan ini dengan menunjukkan bahwa R paling baik digunakan untuk tujuan statistik dan Python adalah bahasa tujuan umum yang lebih baik.
Pemaju terbaik sentiasa mempunyai pelbagai alat pengaturcaraan alat tali pinggang untuk membuat tugas yang lebih mudah. Bahasa-bahasa menangani keperluan pemaju, jadi anda perlu menggunakan bahasa yang tepat untuk pekerjaan itu. Lagipun, semua bahasa akhirnya menjadi kod mesin yang difahami oleh seorang pemproses - bahasa yang sedikit pemikir difahami lagi kerana bahasa pengaturcaraan peringkat tinggi menjadikan pembangunan lebih mudah.
Anda boleh mendapatkan salinan asas R dari laman Rangkaian Arkib Komprehensif (CRAN). Tapak ini menyediakan kedua-dua versi kod sumber dan versi yang disusun dari pengedaran R untuk pelbagai platform. Kecuali anda bercadang untuk membuat perubahan anda sendiri kepada sokongan asas R atau ingin menyelidiki bagaimana R berfungsi, mendapatkan versi yang disusun sentiasa lebih baik. Jika anda menggunakan RStudio, seperti yang dicadangkan dalam perenggan seterusnya, anda juga mesti memuat turun dan memasang salinan R.
Anda boleh menggunakan versi Desktop RStudio untuk membuat tugas bekerja dengan R lebih mudah. Produk ini adalah muat turun percuma, dan anda boleh mendapatkannya dalam versi Linux (Debian / Ubuntu, RedHat / CentOS, dan SUSE Linux), Mac, dan Windows.
Anda boleh mencuba pengedaran R lain jika anda mendapati bahawa anda tidak menyukai RStudio. Pengagihan alternatif yang paling umum ialah StatNet, Red-R (juga boleh didapati di Stats Decisions.com), dan Rattle. Kesemuanya adalah produk yang baik, tetapi RStudio nampaknya mempunyai yang paling kuat berikut dan merupakan produk yang paling mudah digunakan. Anda boleh membaca perbincangan tentang pelbagai pilihan.
