Video: How we can find ourselves in data | Giorgia Lupi 2024
Apabila membuat visualisasi data, perkara yang paling penting untuk difokuskan ialah penyediaan data, bukan alat. Yang berkata, ia mudah diganggu oleh pelbagai alat yang tersedia untuk mencipta visualisasi.
Semua alat tidak dicipta sama. Mengikat diri dengan alat sebelum anda tahu apa yang perlu dipaparkan ialah resipi kegagalan. Jika syarikat anda telah memilih alat khusus, jelasnya, anda perlu memikirkan cara untuk bekerja dengan yang tersebut. Tetapi jika anda mempunyai kebebasan untuk membuat keputusan tentang alat, pastikan untuk membiarkan data memandu pilihan anda.
Apabila memilih alat, penting untuk mengetahui apa yang memisahkan alat yang benar-benar canggih daripada yang lebih mudah. Dalam laporan Forrester Wave 2012 yang bertajuk "Platform Visualisasi Data Lanjutan (ADV)," Bob Evelson dan Noel Yuhanna menggariskan beberapa perkara yang memisahkan alat canggih terkini dari alat yang lebih tua dan kurang kuat:
-
Kandungan data dinamik: Data ini interaktif dan boleh dikemas kini secara berkala untuk menunjukkan perubahan.
-
Pertanyaan visual: Pengguna boleh mengklik ikon dan visual lain untuk mengemas kini data.
-
Pelbagai dimensi, visualisasi yang dikaitkan: Pelbagai jenis data boleh dihubungkan untuk menunjukkan dimensi yang berbeza.
-
Animasi visualisasi: Visualisasi animasi membolehkan anda dengan cepat pergi ke data yang anda mahu lihat sehingga anda tidak perlu menghabiskan waktu mengklik data yang tidak relevan dengan anda.
-
Peribadikan: Perisian ini memberikan tahap akses yang berbeza kepada data serta akses kepada kepingan data yang berbeza berdasarkan pengguna tertentu.
-
Perhatian yang boleh dilakukan tindakan perniagaan: Perisian mencetuskan amaran yang boleh memberitahu pelbagai pemegang kepentingan apabila sesuai.
