Video: The 7 Steps of Machine Learning (AI Adventures) 2024
Apabila anda membuat visualisasi data untuk menceritakan kisah data anda, anda boleh menggunakan banyak jenis kandungan selain teks dan nombor. Kuncinya ialah memilih visual yang tidak hanya menarik, tetapi juga sepadan dengan data yang anda ada. Ini bukan tugas yang tidak ketara. Visa data anda akan mendapat manfaat daripada pertimbangan yang teliti terhadap pelbagai jenis kandungan yang berbeza.
Berikut adalah beberapa yang perlu dipertimbangkan:
-
Grafik: Sumbu x dan y digunakan untuk menggambarkan data sebagai visualisasi.
-
Gambar: Visual yang memperlihatkan bagaimana sesuatu berfungsi.
-
Garis masa: Kronologi digambarkan pada graf untuk menunjukkan bagaimana sesuatu berlaku atau perubahan.
-
Templat: Panduan untuk sesuatu yang diperlukan oleh pengguna untuk diisi atau dimajukan.
-
Senarai Senarai: A senarai tugasan yang perlu dilengkapkan yang boleh dilangkau apabila ia telah selesai.
-
Carta aliran: Set arahan yang berurutan yang menunjukkan bagaimana sesuatu berfungsi.
-
Metafora: Perbandingan dua perkara yang berbeza untuk tujuan membuat penerangan yang jelas - sebagai contoh, "Senyuman bayi seperti matahari musim panas. "
-
Peta fikiran: Peta yang membolehkan anda menunjukkan gambar besar dan butiran topik pada satu kertas. Topik utama adalah di tengah dan sub topik memancarkan darinya. Rajah berikut menunjukkan contoh peta minda tentang buku terlaris Brain Rules oleh John Medina (Pear Press). Ia telah dibuat menggunakan perisian MindMeister.
Apabila anda melihat visualisasi yang mengandungi jenis kandungan yang menarik, anda perlu memekarkan imej tersebut dan simpannya ke fail untuk rujukan masa depan. Dengan cara itu, anda akan sentiasa mempunyai imej yang benar-benar memberi inspirasi kepada anda.
Satu kaveat: Pastikan data anda sesuai dengan visualisasi yang anda pilih. Jangan cuba untuk data shoehorn hanya demi seni.
