Video: Cara memunculkan analisis data di Ms Excel 2025
Oleh Stephen L. Nelson
Excel 2007 mempunyai alat analisis data yang hebat. Anda boleh membuat apa-apa statistik yang anda mahukan; hanya pastikan bahawa anda tahu apa yang bermakna statistik. Untuk itu, anda perlu mengetahui langkah-langkah statistik yang tersedia, menggunakan ungkapan Excel 2007, dan fungsi pangkalan data Excel 2007. Fungsi Pangkalan Data
Excel 2007
Alat analisis data Excel 2007 termasuk satu set fungsi pangkalan data untuk membuat pengiraan statistik menggunakan maklumat dari senarai. Jadual berikut menunjukkan fungsi-fungsi ini dan menjelaskan apa yang mereka lakukan:
| Fungsi | Deskripsi |
|---|---|
| DAVERAGE | Mengira arti aritmetik |
| DCOUNT | Mengira bilangan sel dengan nilai |
| DCOUNTA | yang tidak kosong |
| DGET | Mengembalikan nilai dari senarai pangkalan data |
| DMAX | Mencari nilai terbesar dalam senarai |
| DMIN | Mencari nilai terkecil dalam senarai |
| DPRODUCT | Menghitung nilai kriteria yang sesuai |
| DSTDEV | Mengira sisihan piawai sampel |
| DSTDEVP | Mengira sisihan piawai populasi |
| DSUM | nilai kriteria yang hampir sama |
| DVAR | Mengira varians sampel |
| DVARP | Mengira varians populasi |
Semua fungsi pangkalan data ini menggunakan sintaks tiga argumen standard. Sebagai contoh, fungsi DAVERAGE kelihatan seperti ini: = DAVERAGE (pangkalan data, medan, kriteria) di mana pangkalan data adalah rujukan rangkaian ke senarai Excel yang memegang nilai yang ingin anda periksa, bidang memberitahu Excel yang lajur dalam pangkalan data untuk memeriksa, dan kriteria adalah rujukan pelbagai yang mengenal pasti bidang dan nilai yang digunakan untuk menentukan kriteria pemilihan anda. Hujah medan boleh menjadi rujukan sel yang memegang nama medan, nama medan tertutup dalam tanda petikan, atau nombor yang mengenal pasti kolom (1 untuk lajur pertama, 2 untuk lajur kedua, dan sebagainya).
Analisis Data Pantas Excel 2007 dari Bar Status
Excel 2007 dapat memberitahu anda sedikit tentang sel yang dipilih sel hanya dari bar status. Apabila anda memilih sel yang mempunyai data di dalamnya, bar status Excel dapat memberitahu anda beberapa maklumat berguna tentang sel-sel tersebut. Apabila anda klik kanan bar status, Excel memaparkan menu pop timbul yang termasuk beberapa langkah statistik yang boleh anda buat pada julat yang dipilih; mereka ditunjukkan dalam jadual berikut:
| Pilihan Langkah Statistik | Apa Itu | Pilihan Langkah Statistik | Apa Ia Adakah |
|---|---|---|---|
| [Tiada] | Beritahu Excel bahawa anda tidak mahu untuk mengira dan kemudian tunjukkan statistik
pada bar status. |
Maksimum | Mencari nilai terbesar dalam julat yang dipilih |
| Rata-rata | Mencari min nilai dalam julat yang dipilih. | Minimum | Menemukan nilai terkecil dalam julat yang dipilih |
| Kira | Tallies sel-sel yang memegang label, nilai, atau formula. Gunakan
ini apabila anda mahu mengira bilangan sel yang tidak kosong. |
Jumlah | Menambah nilai dalam julat yang dipilih |
| Numerical Count | Tingkatkan jumlah sel dalam julat yang dipilih yang memegang
nilai atau formula. |
Menggunakan Ungkapan Boolean dalam Analisis Data dengan Excel 2007
Alat analisis data Excel 2007 termasuk ekspresi Boolean, tentu saja. Untuk membina ungkapan Boolean, seperti ketika anda menyaring kriteria, gunakan operator perbandingan dan kemudian nilai dalam perbandingan (> 5, misalnya). Jadual berikut menunjukkan pengendali perbandingan Excel dan apa yang mereka represent:
| Operator Perbandingan | Apa Yang Berarti |
|---|---|
| = | Sama dengan >> |
| Lebih daripada >> = | Greater daripada atau sama dengan |
| << Kurang dari | <= |
| Kurang dari atau sama dengan | Tidak sama dengan |
| Syarat Statistik untuk Ketahui bila Menggunakan Alat Pengujian Data Excel 2007 | Dengan alat analisa data yang terdapat di Excel 2007, anda boleh membuat spreadsheet yang menunjukkan butiran statistik apa pun yang boleh anda buat formula untuk mencari - dan anda boleh mencari sebarang nombor. Ia membantu mengetahui apa yang anda cari dan apa yang diharapkan, dan istilah dalam senarai berikut membantu anda memahami jenis statistik yang boleh anda hasilkan. |
| purata: |
Biasanya, purata ialah purata aritmetik untuk satu set nilai. Excel menyediakan beberapa fungsi purata.
chi-square:
-
Gunakan chi-squares untuk membandingkan nilai-nilai yang diperhatikan dengan nilai-nilai yang dijangkakan, mengembalikan tahap kepentingan, atau kebarangkalian (juga disebut p-value
-
). Nilai p-membantu anda menilai sama ada perbezaan antara nilai yang diperhatikan dan dijangka mewakili peluang. cross-tabulation: Ini adalah teknik analisis yang meringkaskan data dalam dua atau lebih cara. Merumuskan maklumat jualan baik oleh pelanggan dan produk adalah tabulasi silang. statistik deskriptif:
-
Statistik deskriptif hanya menggambarkan nilai-nilai dalam satu set. Sebagai contoh, jika anda jumlah satu set nilai, jumlah itu adalah statistik deskriptif. Menemukan nilai terbesar atau nilai terkecil dalam set nombor juga statistik deskriptif. melicinkan eksponen:
-
Peresapan eksponen mengira purata bergerak tetapi berat nilai-nilai yang termasuk dalam pengiraan purata bergerak supaya nilai lebih baru-baru ini mempunyai kesan yang lebih besar. statistik kesimpulan:
-
Statistik kesimpulan adalah berdasarkan kepada idea yang sangat berguna dan intuitif bahawa jika anda melihat sampel nilai dari populasi dan sampel itu adalah wakil dan cukup besar, anda boleh membuat kesimpulan tentang populasi berdasarkan ciri-ciri sampel. kurtosis:
-
Ini adalah ukuran ekor dalam pengagihan nilai-nilai. median:
-
Median ialah nilai tengah dalam satu set nilai. Separuh daripada nilai jatuh di bawah median, dan separuh daripada nilai jatuh di atas median. mod:
-
Mod adalah nilai yang paling biasa dalam satu set. purata bergerak:
-
Rata-rata bergerak dikira menggunakan set nilai tertentu, seperti purata berdasarkan hanya tiga nilai terakhir. pengedaran normal:
-
Juga dikenali sebagai pengedaran Gaussian, pengedaran normal adalah lengkung loceng yang terkenal. p-value:
-
Nilai p ialah tahap penting, atau kebarangkalian. Analisis regresi :
-
Analisis regresi melibatkan merancang pasangan pembolehubah bebas dan bergantung pada carta XY dan kemudian mencari persamaan linier atau eksponen yang paling menggambarkan data yang diplot. skewness:
-
Ini adalah ukuran simetri pengedaran nilai. sisihan piawai:
-
Suatu sisihan piawai menerangkan penyebaran mengenai min nilai data. Anda boleh memikirkan sisihan piawai sebagai purata
-
sisihan dari min. varians: Varians menggambarkan penyebaran mengenai min nilai data. Varians adalah kuadrat sisihan piawai; sisihan piawai adalah punca kuasa dua varians. z-value
-
: Ini ialah jarak antara nilai dan min dalam hal penyimpangan piawai.
