Video: Python Tutorial for Beginners [Full Course] Learn Python for Web Development 2024
Anda mungkin tertanya-tanya bagaimana di dunia anda boleh membuat kesilapan dengan data yang dihantar kepada anda dalam laporan dan graf yang kemas. Perkhidmatan metrik media sosial melakukan kerja yang baik untuk mengumpulkan apa-apa dan semua data yang anda berikan kepada mereka untuk mencari, selepas semua. Terdapat banyak perangkap metrik di luar sana. Anda boleh dengan mudah mengelakkan kebanyakan mereka dengan perancangan yang sedikit dan pandangan yang berbeza mengenai apa yang anda mahu metrik anda lakukan untuk anda.
-
Jangan berikan terlalu banyak nombor anda.
Metrik merangsang sesetengah orang, tetapi bagi ramai, mereka adalah matematik. Matematik mempunyai stigma ini menjadi membosankan (walaupun maklumat yang diberikan kepada kita berguna), jadi kadang-kadang anda melihat metrik yang dinaikkan atau diubah untuk menjadi lebih menarik.
Elakkan kesilapan ini. Satu masalah ialah ia membuat orang berhenti mendengar anda jika nombor anda sentiasa datang dengan terlalu banyak. Satu lagi ialah panggilan semua data anda menjadi soalan dan tidak membantu sesiapa.
Tidak ada rasa malu dalam metrik yang rendah, jika benar. Metrik yang rendah hanyalah peluang untuk meningkatkan usaha anda atau meningkatkan pengumpulan data anda. Ini cara untuk membuka perbincangan mengenai isu asas yang menyebabkan jumlah yang rendah. Metrik rendah mungkin tidak kelihatan berharga di permukaan, tetapi mereka sering merupakan nombor paling berharga yang boleh anda terima - peluang untuk penambahbaikan.
-
Jangan terlalu obsesif.
Memeriksa metrik anda setiap hari sering kali merupakan idea yang tidak baik. Kecuali anda menjalankan kempen 24- atau 48 jam yang dirancang dengan baik, terancang, terancang, banyak metrik setiap hari tidak memberikan gambaran keseluruhan anda.
Anda lihat, data mengambil masa untuk menjadi berguna. Cara yang lebih baik (dan lebih kudus) untuk mengendalikan metrik ialah menyemaknya mengikut tarikh kempen, mingguan, atau bulanan. Tempoh masa ini juga memberikan anda cara yang lebih berguna untuk membandingkan metrik sepanjang masa, kerana anda akan mempunyai set data yang lebih besar untuk berfungsi.
-
Segmen, segmen, segmen.
Metrik segmen sering diabaikan oleh orang yang baru untuk analitik, tetapi ia adalah kemahiran penting. Luangkan masa untuk mengetahui cara menyepincikan metrik untuk kempen anda. Ia akan memberikan anda data yang lebih baik.
tab Segmen Lanjutan dalam Google Analytics membolehkan anda menyediakan pelbagai segmen lalai, seperti pelawat baru, pelawat terpental, lalu lintas carian tanpa bayar, dan item yang serupa. Mulailah di sana dan lacak seleksi segmen. (Anda boleh memilih sehingga empat.)
Mengesan segmen ini selama satu atau dua minggu untuk mengetahui bagaimana data disusun. Selepas masa itu, anda boleh kembali masuk dan menambah segmen khusus. Semasa anda menyusun data anda mengikut segmen sebagai tambahan kepada aliran pelawat, anda akan mendapat gambaran yang lebih realistik tentang bagaimana pelanggan anda terlibat dengan jenama anda dan jenis kerja yang perlu anda lakukan untuk memperbaiki.
-
Jangan mengesan sendiri.
Google Analytics memberikan anda cara untuk mengecualikan alamat IP tertentu, termasuk anda sendiri. Pengecualian ini berguna jika anda tahu anda mempunyai ahli kakitangan yang berinteraksi dengan tapak anda untuk ujian, ibu anda mengklik halaman anda setiap hari, atau pengunjung lain datang dengan peminat setia, tetapi tidak semestinya data yang relevan.
Untuk mengecualikan alamat IP tertentu:
-
Log masuk ke Google Analytics.
-
Pilih URL domain yang ingin anda bekerjasama.
-
Dari halaman yang muncul, klik simbol gear di sebelah kanan bar alat oren.
-
Pilih tab Penapis.
-
Klik butang Tambah Penapis Baru.
-
Tambahkan IP yang anda mahu penapis.
Jika anda ingin maju, anda juga boleh menapis dalam untuk mengesan aliran pelanggan berulang.
-
Simpan penuras.
-
Ulangi Langkah 1 hingga 7 sebanyak yang anda perlukan untuk menyempurnakan metrik anda.
-