Video: Cara Update Data Stok Secara Otomatis Menggunakan Trigger Dari MySQL 2025
Seiring berlalunya masa, data boleh menjadi lebih tua dan hilang kegunaannya. Anda mungkin mahu mengeluarkan data yang lapang dari jadual SQL itu. Data yang tidak diperlukan dalam jadual memperlahankan prestasi, menggunakan memori, dan boleh mengelirukan pengguna. Anda mungkin mahu memindahkan data lebih lama ke meja arkib dan kemudian mengambil arkib luar talian. Dalam keadaan yang tidak mungkin anda perlu data itu lagi, anda boleh memulihkannya.
Sementara itu, ia tidak memperlahankan proses anda setiap hari. Sama ada anda memutuskan bahawa data usang bernilai arkib, akhirnya anda sampai ke titik di mana anda ingin memadam data tersebut. SQL menyediakan untuk penghapusan baris dari jadual pangkalan data dengan menggunakan pernyataan DELETE.
Anda boleh memadam semua baris dalam jadual dengan menggunakan pernyataan DELETE yang tidak layak, atau anda boleh menyekat pemadaman kepada hanya baris yang dipilih dengan menambahkan klausa WHERE. Sintaks ini sama dengan sintaks pernyataan SELECT, kecuali bahawa anda tidak menentukan lajur. Lagipun, jika anda mahu memadamkan baris jadual, anda mungkin mahu mengalih keluar semua data dalam lajur baris itu.
Misalnya, pelanggan anda, David Taylor, baru saja berpindah ke Switzerland dan tidak akan membeli apa-apa daripada anda lagi. Anda boleh mengeluarkannya dari jadual PELANGGAN anda dengan menggunakan pernyataan berikut:
DELETE DARI PELANGGAN DI MANA FirstName = 'David' DAN LastName = 'Taylor';
Dengan mengandaikan bahawa anda hanya mempunyai seorang pelanggan bernama David Taylor, pernyataan ini menjadikan penghapusan yang dimaksudkan. Sekiranya anda mempunyai dua atau lebih pelanggan yang berkongsi nama David Taylor, anda boleh menambahkan lebih banyak syarat kepada klausa WHERE untuk memastikan anda memadamkan hanya pelanggan yang anda ingin alih keluar. Jika anda tidak menambah klausa WHERE, semua pelanggan yang bernama David Taylor akan dipadamkan.
