Cara menggunakan data dalam format tinggi dalam grid kisi di r - dummies

Apabila anda mempunyai data dalam format tinggi dalam R, anda boleh dengan mudah menggunakan grafik kekisi untuk menggambarkan subkumpulan dalam data anda. Sebagai contoh, apa yang berlaku apabila anda mahu menganalisis lebih daripada satu pembolehubah serentak?

Pertimbangkan data panjang terbina dalam, mengandungi data mengenai pekerjaan, pengangguran, dan penunjuk penduduk lain: data >> str (longley) '. bingkai ': 16 obs. daripada 7 pembolehubah: $ GNP. deflator: num 83 88. 5 88. 2 89. 5 96. 2 … $ GNP: num 234 259 258 285 329 … $ Menganggur: num 236 232 368 335 210 … $ Bersenjata. Angkatan: num 159 146 162 165 310 … $ Penduduk: num 108 109 110 111 112 … $ Tahun: int 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 … $ Berjanji: num 60. 3 61. 1 60. 2 61. 2 63. 2 …

Satu cara untuk dengan mudah menganalisis pembolehubah yang berlainan bingkai data ialah membina semula bingkai data dari format lebar kepada format yang tinggi.

Bingkai data yang luas mengandungi lajur bagi setiap pembolehubah. Bingkai data yang tinggi mengandungi semua maklumat yang sama, tetapi data itu diatur sedemikian rupa sehingga satu lajur dicadangkan untuk mengenal pasti nama pembolehubah dan lajur kedua mengandungi data sebenar.

Cara mudah untuk membentuk semula bingkai data dari format lebar ke format yang tinggi adalah menggunakan fungsi cair () dalam pakej reshape2.

Ingat: reshape2 bukan sebahagian daripada asas R - ia adalah pakej tambahan yang tersedia pada CRAN. Anda boleh memasangnya dengan pemasangan. pakej ("reshape2") fungsi.

>> perpustakaan ("reshape2")> mlongley str (mlongley) 'data. bingkai ': 96 obs. daripada 3 variabel: $ Tahun: int 1947 1948 1949 1950 1951 1952 1953 1954 1955 1956 … $ variable: Factor w / 6 level "GNP deflator", …: 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 … $ value: num 83 88. 5 88. 2 89. 5 96. 2 …

Sekarang anda boleh merancang bingkai bujur data tinggi dan menggunakan nilai lajur baru dan berubah dalam nilai formula ~ Tahun | pembolehubah.

xyplot (nilai ~ Tahun | pembolehubah, data = mlongley, + layout = c (6, 1), + par baris. Text = list (cex = 0.7) 7) +)

Argumen tambahan par. jalur. teks dan skala mengawal saiz fon (nisbah pengembangan aksara) jalur di bahagian atas carta, serta skala.

Apabila anda membuat plot dengan berbilang kumpulan, pastikan plot yang dihasilkan bermakna. Sebagai contoh, unit GNP (pendek untuk

Keluaran Negara Kasar

) mungkin berbilion-bilion dolar. Sebaliknya unit penduduk mungkin berjuta-juta orang. (Dokumentasi dataset longley tidak jelas mengenai topik ini.) Berhati-hati apabila anda menunjukkan plot seperti ini - anda tidak mahu dituduh mencipta sampah sampah

(grafik yang mengelirukan).