Cara Menggunakan Plot Kuantit untuk Periksa Normaliti Data dalam R - dummies

Histogram meninggalkan banyak tafsiran penonton. Cara grafik yang lebih baik dalam R untuk memberitahu sama ada data anda diedarkan secara normal adalah melihat plot kuantit-quantile (QQ) yang dipanggil.

Dengan teknik ini, anda merancang kuantil terhadap satu sama lain. Jika anda membandingkan dua sampel, sebagai contoh, anda hanya membandingkan kuantil kedua-dua sampel. Atau, untuk meletakkannya sedikit berbeza, R melakukan perkara berikut untuk membina plot QQ:

• Ia menyusun data kedua-dua sampel.

• Ia memaparkan nilai-nilai yang disusun antara satu sama lain.

Jika kedua-dua sampel tidak mengandungi bilangan nilai yang sama, R menghitung nilai tambahan dengan interpolasi untuk sampel yang paling kecil untuk membuat dua sampel saiz yang sama.

Bagaimana membandingkan dua sampel data

Sudah tentu, anda tidak perlu melakukannya sendiri, anda boleh menggunakan fungsi qqplot () untuk itu. Jadi, untuk memeriksa sama ada suhu semasa aktiviti dan semasa rehat diedarkan sama, anda hanya melakukan perkara berikut:

>> qqplot (beaver2 $ temp [beaver2 $ activ == 1], + beaver2 $ temp [beaver2 $ activ == 0])

Ini membuat plot di mana nilai-nilai yang diperintahkan akan diplot terhadap satu sama lain.

Antara kurungan persegi, anda boleh menggunakan vektor logik untuk memilih kes yang anda mahukan. Di sini anda memilih semua kes di mana pembolehubah pembolehubah bersamaan 1 untuk sampel pertama, dan semua kes di mana pemboleh ubah sama dengan 0 untuk sampel kedua.

Cara menggunakan plot R QQ untuk memeriksa normality data

Dalam kebanyakan kes, anda tidak mahu membandingkan dua sampel antara satu sama lain, tetapi bandingkan sampel dengan sampel teoritis berasal dari taburan tertentu (contohnya, taburan normal).

Untuk membuat plot QQ dengan cara ini, R mempunyai fungsi khusus qqnorm (). Seperti namanya, fungsi ini meramalkan sampel anda terhadap taburan normal. Anda hanya memberikan sampel yang anda mahu plot sebagai hujah pertama dan menambah apa-apa parameter grafik yang anda suka.

R kemudian membuat sampel dengan nilai yang berasal dari

standard taburan normal, atau taburan normal dengan min sifar dan sisihan piawai satu. Dengan sampel kedua ini, R membuat plot QQ seperti yang dijelaskan sebelum ini. R juga mempunyai fungsi qqline (), yang menambah garis ke plot QQ normal anda. Baris ini menjadikannya lebih mudah untuk menilai sama ada anda melihat sisihan yang jelas dari normal. Semakin dekat semua titik terletak pada garis, semakin dekat pengedaran sampel anda datang ke taburan normal. Fungsi qqline () juga mengambil sampel sebagai hujah.

Sekarang anda ingin melakukan ini untuk suhu semasa kedua-dua aktif dan tempoh tidak aktif memerang itu. Anda boleh menggunakan fungsi qqnorm () dua kali untuk mencipta kedua-dua plot. Untuk tempoh yang tidak aktif, anda boleh menggunakan kod berikut: >> qqnorm (beaver2 $ temp [beaver2 $ activ == 0], main = "Tidak aktif")> qqline (beaver2 $ temp [beaver2 $ activ == 0])

Anda boleh melakukan perkara yang sama untuk tempoh aktif dengan menukar nilai 0 ke 1.