Video: Pedal Gas: Komponen, Fungsi, dan Cara Kerja 2025
Pembolehubah dalam bingkai data dalam R sentiasa perlu mempunyai nama. Untuk mengakses nama pembolehubah, anda boleh sekali lagi merawat bingkai data seperti matriks dan menggunakan fungsi nama domain seperti berikut: >> kolnames (menggunakan data) [1] "pekerja" "gaji" "startdate" > Tetapi, sebenarnya, ini semakin jauh. Dalam kes bingkai data, fungsi kolnames () membolehkan kerja keras dilakukan secara dalaman oleh fungsi lain, nama-nama () fungsi. Jadi, untuk mendapatkan nama pembolehubah, anda hanya boleh menggunakan fungsi itu seperti ini:
>> nama (menggunakan data) [1] "pekerja" "gaji" "startdate"
Sama seperti cara anda melakukannya dengan matriks, anda boleh menggunakan fungsi yang sama untuk memberikan nama baru kepada pembolehubah juga. Sebagai contoh, untuk menamakan semula startdate pembolehubah untuk hari pertama, anda boleh menggunakan kod berikut: >> nama (menggunakan data) [3] nama (menggunakan data) [1] "pekerja" "gaji" "hari pertama" Satu perbezaan penting antara matriks dan bingkai data adalah bahawa bingkai data sentiasa dinamakan pemerhatian. Manakala fungsi rownames () mengembalikan NULL jika anda tidak menentukan nama baris sesuatu matriks, ia akan sentiasa memberi hasil dalam kes bingkai data.
Semak hasil kod berikut: >> rownames (menggunakan data) [1] "1" "2" "3"
Secara lalai, nama baris - nama pemerhatian - bingkai data adalah hanya nombor baris dalam format aksara. Anda tidak boleh menyingkirkannya, walaupun anda cuba memadamkannya dengan memberikan nilai NULL seperti yang anda boleh lakukan dengan matriks.
Anda tidak sepatutnya cuba menyingkirkannya sama ada kerana bingkai data anda tidak akan dipaparkan dengan betul lagi jika anda melakukannya.
Jangan tertipu walaupun: Nama-nama Row boleh kelihatan seperti pembolehubah lain, tetapi anda tidak dapat mengaksesnya dengan cara anda mengakses pembolehubah lain.
