Isi kandungan:
Video: Secret War in Laos Documentary Film: Laotian Civil War and U.S. Government Involvement 2025
Alas, model yang teratur, yang teratur yang mempunyai empat jenis kategori kecerdasan perniagaan (pertanyaan dan pelaporan, analisis perniagaan [OLAP], perlombongan data, dan papan pemuka dan kad skor) boleh diperluas untuk aplikasi yang lebih kompleks. Sebagai contoh, alat OLAP atau papan pemuka mungkin mempunyai keupayaan sistem maklumat geografi (GIS) - atau mungkin tidak.
Seperti ditunjukkan dalam angka ini, perisikan perniagaan termasuk kategori mendatar yang merangkumi beberapa atau semua jenis menegak.
Pemprosesan statistik
Kebanyakan alatan perisikan perniagaan melakukan pemprosesan statistik asas, seperti purata, ringkasan, nilai maksimum, nilai minimum, dan sisihan piawai.
Tetapi, ingatlah pada kelas statistik yang anda alami di kolej. (Jika kelas statistik mudah untuk anda, lebih banyak kuasa untuk anda.) Ingat skor z? Ujian Chi-square? Pengagihan Poisson? Sesetengah orang di dunia nyata benar-benar menggunakan konsep-konsep tersebut (dan banyak konsep berkaitan lain yang sebahagian besar daripada kita dibelakang) sebagai sebahagian daripada pekerjaan mereka.
Orang-orang ini sentiasa mahukan fungsi statistik disepadukan ke dalam alat perisikan perniagaan supaya mereka tidak perlu menyimpan hasil dari satu alat ke kemudahan penyimpanan perantaraan (seperti spreadsheet Microsoft Excel) dan mengimport data ke dalam alat statistik untuk diproses. Integrasi alat adalah perkara yang baik!
Selain itu, sebahagian besar pemprosesan perlombongan data adalah berdasarkan statistik berat (statistik lanjutan, seperti kebarangkalian). Sesetengah persekitaran termasuk keupayaan simulasi dan permainan yang dapat mengenal pasti dan menguji pelbagai hasil, dan cuba mengendalikan apa-apa pemprosesan yang canggih berdasarkan data sebenar, dan bukannya pada andaian dan hipotesis.
Sistem maklumat geografi
Sistem maklumat geografi (GIS) membentuk kategori fungsi perisikan perniagaan yang merangkumi pelbagai kategori. Cara paling mudah untuk memahami teknologi GIS adalah untuk mempertimbangkan konsep peta.
Anda boleh, sebagai contoh, melakukan pertanyaan secara tabular dan menunjukkan jualan produk mengikut negara. Jualan tersebut dibahagikan kepada jualan produk mengikut wilayah dan kemudian dipecah menjadi jualan produk dengan pengelompokan yang semakin kecil, sehingga jualan produk oleh jabatan di setiap kedai, misalnya.
Seorang perancang perniagaan membuat kenyataan mendalam, "Perniagaan kami berasaskan geografi - mengapa saya tidak dapat melihat maklumat utama kami di peta? "GIS hanya melakukan itu: Mereka menyediakan cara untuk melihat maklumat berdasarkan maklumat yang disampaikan dengan menggunakan peta.
Anggap bahawa semua negara berwarna merah menunjukkan pendapatan jualan lebih rendah pada suku terakhir daripada pada suku sebelumnya. Jika anda mengklik tetikus anda pada mana-mana negara tersebut, peta lain muncul, yang dibahagikan kepada wilayah jualan dan lagi warna. Mengklik di wilayah berwarna merah memaparkan peta lain (peta U. S. mengikut keadaan, sebagai contoh) dengan tahap terperinci tambahan.
Apabila anda menggunakan teknologi GIS, data tidak hanya diurus dalam hierarki seperti ini:
Departemen → kedai → negeri → wilayah >> negara
Data juga diurus spatial - dengan cara yang sensitif terhadap susun atur pada skrin. Sebagai contoh, apabila anda mengklik peta Pennsylvania, GIS akan "mengetahui" bahawa anda ingin melihat jualan di Pittsburgh, tanpa perlu menaip atau memilih bandar itu dari senarai drop-down atau kawalan pada skrin lain.
Mash-ups
Keupayaan untuk mencampur dan memadankan perkhidmatan maklumat dan persembahan, seperti yang dijumpai di Web, adalah satu contoh mudah dari mash-up. Syarikat-syarikat seperti Google, Yahoo!, dan Microsoft memacu banyak platform teknologi untuk aplikasi masa hadapan dan menyediakan teknologi utama dalam bidang mash-up.
Oleh itu, contoh untuk GIS sebenarnya boleh mengambil pertanyaan pangkalan pangkalan data anda dan membentangkan data tersebut dengan menggunakan teknologi Virtual Earth Microsoft. Selain itu, anda mungkin mahu menggabungkan maklumat tersebut dengan maklumat penanda aras luar untuk memberikan anda wawasan yang lebih besar.
Sebagai contoh, jika pasukan pemasaran anda merasakan bahawa produk baru akan dijual dengan baik kepada individu-individu yang mempunyai pendapatan median $ 50,000, anda boleh merancang data banci dengan data prestasi jualan anda pada peta yang disediakan oleh Google, Yahoo!, atau Microsoft. Betapa sejuknya itu?
Walaupun beberapa syarikat menggunakan mash-up hari ini, mash-up kemungkinan akan muncul sebagai kenderaan persembahan masa depan. Mash-up semasa menggabungkan data luaran, seperti maklumat yang boleh anda temui di Craigslist atau Amazon, dengan alat visualisasi luaran, seperti dokumen Google atau peta.
Aplikasi perisikan perniagaan
Walaupun pasaran perisikan dan data pergudangan perniagaan matang, vendor besar perisian luar komersial, serta firma butik khusus, telah mula menawarkan aplikasi risikan perniagaan yang luar. Penyelesaian ini biasanya disasarkan pada kawasan fungsional perniagaan, seperti kewangan, rantaian bekalan, atau hubungan pelanggan.
Penyelesaian menggabungkan semua aspek kandungan data subjek yang mempunyai pangkalan data yang berkaitan dan set alat perisikan perniagaan. Aplikasi perisikan perniagaan ini boleh membantu menyelesaikan 60 hingga 70 peratus daripada isu-isu yang mungkin anda temukan di kawasan fungsional perniagaan anda.
Aplikasi ini dilengkapi dengan satu set kandungan, pandangan, atau laporan yang telah ditetapkan yang membolehkan anda untuk menyambungkan aplikasinya kepada sistem anda sekarang dan pergi. Vendor seperti SAP dan Oracle menguasai kawasan ini kerana mereka juga mengawal sebahagian besar komponen "menjalankan perniagaan" yang diperlukan sebagai sumber data untuk aplikasi "memantau perniagaan" yang mereka sediakan.
