Kewangan Peribadi

Hadoop perintah pentadbiran - dummies

Mana-mana pentadbir hadoop yang bernilai garamnya mesti menguasai satu set arahan yang komprehensif untuk pentadbiran kluster. Senarai berikut meringkaskan arahan yang paling penting, yang menunjukkan arahan dan sintaks dan contohnya. Ketahui mereka, dan anda akan memajukan jauh di sepanjang jalan menuju kebijaksanaan Hadoop. balancer: Menjalankan utiliti keseimbangan kluster. ...

Hadoop Sistem Fail Teragih (HDFS) untuk Projek Data Big - dummies

Sistem adalah pendekatan yang serba boleh, berdaya tahan, berkumpulan untuk menguruskan fail dalam persekitaran data yang besar. HDFS bukan destinasi terakhir untuk fail. Sebaliknya, ia adalah perkhidmatan data yang menawarkan satu set keupayaan yang unik yang diperlukan apabila volum dan volum data tinggi. Oleh kerana data ditulis sekali dan ...

Hadoop MapReduce untuk Big Data - dummies

Hadoop Rack Considerations - dummies

Prinsip teras Hadoop sedang berskala dengan nod budak tambahan untuk memenuhi peningkatan penyimpanan data dan - permintaan pemprosesan. Dalam model skala, anda mesti berhati-hati mempertimbangkan reka bentuk kluster kerana berpuluh-puluh, dan juga beratus-ratus, nod hamba akan akhirnya perlu diserang, dikuasakan, di rangkaian, dan disejukkan. Faktor-faktor bentuk pelayan Salah satu pilihan pertama ...

Hadoop Integrasi dengan R - dummies

Pada mulanya, data besar dan R bukan kawan semulajadi. Pengaturcaraan R memerlukan semua objek dimuatkan ke dalam memori utama mesin tunggal. Keterbatasan seni bina ini segera direalisasikan apabila data besar menjadi sebahagian daripada persamaan. Sebaliknya, sistem fail diedarkan seperti Hadoop hilang kuat ...

Cara Mendapatkan Apache Oozie Setup di Hadoop - dummies

Apache Oozie disertakan dalam setiap Hadoop utama pengedaran, termasuk Apache Bigtop. Dalam cluster Hadoop anda, pasang pelayan Oozie pada nod kelebihan, di mana anda juga akan menjalankan aplikasi klien lain terhadap data kluster, seperti yang ditunjukkan. Nod tepi dirancang untuk menjadi pintu masuk untuk rangkaian luar ke cluster Hadoop. Ini ...

Mengimport Data dengan Sqoop - dummies

Klasifikasi dengan klasifikasi imej Hadoop - dummies

Memerlukan sejumlah besar sumber pemprosesan data, namun, yang telah membatasi skala daripada penyebaran. Klasifikasi imej adalah topik hangat di dunia Hadoop kerana tiada teknologi arus utama yang mampu - sehingga Hadoop datang - membuka pintu untuk pemprosesan yang mahal seperti itu besar dan efisien ...

Skrip Babi Running Templat dan Teragih tempatan di Hadoop - dummies

Sebelum anda dapat menjalankan pertama Skrip babi di Hadoop, anda perlu mengendalikan bagaimana program Babi boleh dibungkus dengan pelayan Babi. Babi mempunyai dua mod untuk menjalankan skrip: Mod tempatan: Semua skrip dijalankan pada mesin tunggal tanpa memerlukan Hadoop MapReduce dan HDFS. Ini boleh berguna untuk ...

Pemisahan di Map Hedge's - Runtuh

Cara HDFS telah ditetapkan, ia memecah fail yang sangat besar ke dalam besar blok (misalnya, mengukur 128MB), dan menyimpan tiga salinan blok ini pada nod yang berbeza dalam kelompok. HDFS tidak mempunyai kesedaran tentang kandungan fail-fail ini. Di YARN, apabila kerja MapReduce dimulakan, Pengurus Sumber (...

Menyertai Tabel dengan Hive - dummies

Anda mungkin sudah tahu bahawa pakar dalam pemodelan pangkalan data relasional dan reka bentuk biasanya menghabiskan banyak masa merangka pangkalan data yang normal, atau skema. Normalisasi pangkalan data adalah teknik yang melindungi daripada kehilangan data, redundansi, dan anomali lain kerana data dikemas kini dan diambil. Para ahli mengikuti beberapa peraturan untuk sampai di ...

Menguruskan Big Data dengan Hadoop: HDFS dan MapReduce - dummies

Hadoop, , menggunakan HDFS (Hadoop Sistem Fail Teragih) dan MapReduce untuk menganalisis data besar mengenai kluster perkakasan komoditi-iaitu dalam persekitaran pengkomputeran yang diedarkan. Sistem Fail yang Diagihkan Hadoop (HDFS) telah dibangunkan untuk membolehkan syarikat lebih mudah mengurus jumlah besar data dalam cara yang mudah dan pragmatik. Hadoop ...

Rangkaian dan Hadoop Clusters - dummies

Seperti mana-mana sistem yang diedarkan, rangkaian boleh membuat atau memecah sekumpulan Hadoop: "Pergi murah. "Banyak perbualan berlaku di antara nod induk dan nod hamba dalam kumpulan Hadoop yang penting dalam menjaga kluster berjalan, jadi suis kelas perusahaan pasti disyorkan. Untuk setiap rak dalam kelompok anda, anda ...

Log Data dengan analisis Hadoop - dummies

Adalah kes penggunaan biasa untuk projek Hadoop sulung. Sebenarnya, penggunaan Hadoop terawal adalah untuk analisis skala besar log klik - log yang merekodkan data mengenai halaman web yang dikunjungi orang dan di mana pesanan mereka melawat mereka. Semua log data yang dijana oleh infrastruktur IT anda ...

Log Data dengan Flume di HDFS - dummies

Beberapa data yang berakhir pada Sistem Fail Hadoop yang Diagihkan HDFS) mungkin mendarat di sana melalui operasi beban pangkalan data atau lain-lain proses batch lain, tetapi bagaimana jika anda mahu menangkap data yang mengalir dalam aliran data tinggi melalui data log data? Apache Flume adalah cara standard semasa untuk ...

Menyimpan Track Blok Data dengan NameNode di HDFS - dummies

NameNode berfungsi sebagai buku alamat untuk Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS) kerana ia mengetahui bukan sahaja blok yang membentuk fail individu tetapi juga di mana setiap blok dan replika mereka disimpan. Apabila pengguna menyimpan fail dalam HDFS, fail tersebut dibahagikan kepada blok data, dan tiga salinan ...

Babi Latin dalam Program Babi Hadoop - babi

Babi Latin adalah bahasa untuk program Babi. Babi menerjemahkan skrip Latin Pig ke MapReduce pekerjaan yang dapat dilaksanakan dalam cluster Hadoop. Apabila datang dengan Pig Latin, pasukan pembangunan mengikuti tiga prinsip reka bentuk utama: Pastikan ia mudah. Pig Latin menyediakan kaedah yang diperkemas untuk berinteraksi dengan Java MapReduce. Ia adalah ...

NoSQL Data Stores versus Hadoop - dummies

Kedai data noSQL pada asalnya melanggan "Just Say No to SQL" untuk pengapalan dari kempen pengiklanan anti-dadah pada tahun 1980-an), dan mereka adalah tindak balas kepada keterbatasan yang ditakrifkan (pangkalan data relasi berasaskan SQL). Bukannya orang-orang ini membenci SQL, tetapi mereka bosan memaksa pasak persegi ke dalam lubang bulat dengan ...

Mencantas Blok Data dalam Sistem Fail Teragih Hadoop - dummies

Hadoop Sistem Fail Teragih (HDFS) direka untuk menyimpan data pada perkakasan yang murah dan tidak boleh dipercayai. Murah mempunyai cincin menarik untuknya, tetapi ia menimbulkan kebimbangan mengenai kebolehpercayaan sistem secara keseluruhan, terutama untuk memastikan ketersediaan data yang tinggi. Merancang ke hadapan untuk bencana, otak di belakang HDFS dibuat ...

Menguruskan Fail dengan Perintah Sistem Hadoop Fail - dummies

HDFS adalah salah satu daripada dua komponen utama Rangka kerja Hadoop; yang lain adalah paradigma komputasi yang dikenali sebagai MapReduce. Sistem fail yang diedarkan ialah sistem fail yang menguruskan storan merentasi kluster mesin rangkaian. HDFS menyimpan data dalam blok, unit yang saiz lalai adalah 64MB. Fail yang anda mahu simpan di ...

R pada Hadoop dan bahasa R - dummies

Disiplin pembelajaran mesin mempunyai katalog teknik yang kaya dan luas . Mahout membawa pelbagai alat statistik dan algoritma ke jadual, tetapi hanya menangkap sebahagian kecil daripada teknik dan algoritma tersebut, kerana tugas mengubah model-model ini ke kerangka MapReduce adalah satu yang mencabar. Lama kelamaan, Mahout pasti ...

Wilayah di HBase - dummies

RegionServers adalah satu perkara, tetapi anda juga perlu melihat bagaimana wilayah masing-masing berfungsi. Di HBase, jadual kedua-duanya tersebar di beberapa WilayahServers dan terdiri daripada kawasan masing-masing. Oleh kerana jadual dipisahkan, pecahan menjadi wilayah. Kawasan menyimpan pelbagai pasangan nilai utama, dan setiap ...

Pembelajaran mesin dengan Mahout dalam Hadoop - dummies

Pembelajaran mesin merujuk kepada cawangan teknik kecerdasan buatan yang menyediakan alat yang membolehkan komputer untuk meningkatkan analisis mereka berdasarkan peristiwa sebelumnya. Sistem komputer ini memanfaatkan data sejarah dari percubaan sebelumnya untuk menyelesaikan tugas untuk meningkatkan prestasi percubaan masa depan pada tugas yang sama. Dari segi jangkaan hasil, pembelajaran mesin ...

Menjalankan Aplikasi Sebelum Hadoop 2 - dummies

Kerana banyak penyebaran Hadoop yang ada masih belum digunakan Namun Negotiator Sumber Lain YARN), lihat dengan cepat bagaimana Hadoop menguruskan pemprosesan datanya sebelum hari-hari Hadoop 2. Berkonsentrasi pada peranan daemon tuan kerja JobTracker dan daemon budak TaskTracker yang dimainkan dalam mengendalikan pemprosesan MapReduce. Seluruh titik penggunaan sistem yang diedarkan ...

Pemodelan risiko dengan Hadoop - dummies

Pemodelan risiko merupakan satu lagi kes penggunaan utama yang dipertingkatkan oleh Hadoop. Anda akan mendapati bahawa ia hampir sepadan dengan kes penggunaan pengesanan penipuan kerana ia adalah disiplin berasaskan model. Semakin banyak data yang anda ada dan semakin anda dapat "menyambungkan titik," semakin sering hasil anda akan menghasilkan model ramalan risiko yang lebih baik. Perkataan yang merangkumi semua ...

Nod master dalam Hadoop Clusters - dummies

Nod induk dalam kelompok Hadoop yang diedarkan pelbagai tuan rumah dan pengurusan pengurusan penyimpanan dan pemprosesan, yang digambarkan dalam senarai ini, untuk seluruh kelompok Hadoop. Redundancy adalah kritikal dalam mengelakkan titik kegagalan tunggal, sehingga anda melihat dua suis dan tiga nod induk. NameNode: Menguruskan storan HDFS. Untuk memastikan ketersediaan yang tinggi, anda mempunyai kedua-dua aktif ...

Menjalankan Model Statistik dalam PetaReduce - dummies Hadoop

Mengubah model statistik untuk berjalan secara selari adalah tugas yang mencabar. Dalam paradigma tradisional untuk pengaturcaraan selari, akses memori dikawal selia melalui penggunaan benang - sub-proses yang dicipta oleh sistem pengendalian untuk mengedarkan memori bersama tunggal merentasi beberapa pemproses. Faktor seperti keadaan kaum antara benang bersaing - apabila dua atau ...

Penjadualan dan Penyelarasan Aliran Kerja Oozie di Hadoop - dummies

Selepas anda telah membuat satu set alur kerja, anda boleh gunakan satu siri kerja penyelaras Oozie untuk menjadualkan apabila mereka dilaksanakan. Anda mempunyai dua pilihan penjadualan untuk pelaksanaan: masa tertentu dan ketersediaan data bersambung dengan masa tertentu. Penjadualan berasaskan masa untuk kerja penyelaras Oozie pekerjaan penyelaras Oozie boleh dijadualkan ...

Skrip dengan Latin Babi di Hadoop - dummies

Hadoop adalah ekosistem kaya dan cepat berkembang dengan set baru aplikasi. Daripada cuba untuk memenuhi semua keperluan untuk keupayaan baru, Babi direka untuk diperpanjang melalui fungsi yang ditentukan pengguna, juga dikenali sebagai UDFs. UDF boleh ditulis dalam beberapa bahasa pengaturcaraan, termasuk Java, Python, dan ...

Hamba Node dan Gagal Disk dalam HDFS - dummies

Seperti kematian dan cukai, kegagalan cakera (dan diberi masa yang cukup , walaupun kegagalan nod atau rak), tidak dapat dielakkan dalam Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS). Dalam contoh yang ditunjukkan, walaupun satu rak gagal, kumpulan itu dapat terus berfungsi. Prestasi akan menderita kerana anda kehilangan setengah sumber pemprosesan anda, tetapi sistem masih dalam talian ...

Menumpukan Hadoop Cluster - dummies

Mengisikan apa-apa sistem pemprosesan data yang sama banyak sains kerana ia adalah seni. Dengan Hadoop, anda menganggap maklumat yang sama seperti yang anda lakukan dengan pangkalan data relasional, contohnya. Paling penting, anda perlu mengetahui berapa banyak data yang anda ada, anggaran kadar pertumbuhan yang dijangkakan, dan menetapkan dasar pengekalan (berapa lama untuk ...

Tetapkan Alam Sekitar Hadoop dengan Apache Bigtop - dummies

Jika anda selesa bekerja dengan VMs dan Linux , jangan ragu untuk memasang Bigtop pada VM yang berbeza daripada apa yang disyorkan. Jika anda benar-benar berani dan mempunyai perkakasan, teruskan dan cuba memasang Bigtop pada satu kelompok mesin dalam mod yang diedarkan sepenuhnya! Langkah 1: Memuat turun VM Hadoop berjalan pada semua Linux yang popular ...

SQL Access dan Apache Hive - dummies

Apache Hive tidak dapat dipertikaikan antara muka pertanyaan data yang paling luas di komuniti Hadoop. Pada asalnya, matlamat reka bentuk untuk Hive bukan untuk keserasian penuh SQL dan prestasi tinggi, tetapi untuk menyediakan antara muka yang mudah dan biasa untuk pemaju yang perlu mengeluarkan pertanyaan batasan terhadap Hadoop. Pendekatan yang agak sedikit ini tidak lagi berfungsi, jadi ...

Nod hamba dalam Hadoop Clusters - dummies

Dalam alam semesta Hadoop, nod budak adalah di mana data Hadoop disimpan dan di mana data pemprosesan berlaku. Perkhidmatan berikut membolehkan nod budak untuk menyimpan dan memproses data: NodeManager: Menyelaras sumber untuk nod hamba individu dan melaporkan kembali kepada Pengurus Sumber. ApplicationMaster: Jejaki kemajuan semua tugas yang sedang berjalan ...

Nod hamba dalam Sistem Fail Teragih Hadoop (HDFS) - dummies

, Setiap nod data (juga dikenali sebagai nod hamba) menjalankan proses latar belakang bernama DataNode. Proses latar belakang (juga dikenali sebagai daemon) menjejaki kepingan data yang disimpan oleh sistem pada komputernya. Ia sentiasa berbincang dengan pelayan induk untuk HDFS (dikenali sebagai NameNode) untuk ...

SQL untuk Hadoop - dummies

Terdapat sebab-sebab yang menarik bahawa SQL telah terbukti berdaya tahan. Industri IT mempunyai pengalaman selama 40 tahun dengan SQL, sejak ia pertama kali dibangunkan oleh IBM pada awal 1970-an. Dengan peningkatan penggunaan pangkalan data relasi pada 1980-an, SQL telah menjadi kemahiran standard untuk kebanyakan IT ...

Sqoop 2. 0 Preview - dummies

Dengan semua kejayaan sekitar Sqoop 1. x setelah tamat pengajiannya dari inkubator Apache , Sqoop mempunyai momentum! Jadi, seperti yang anda jangkakan, Sqoop 2. 0 adalah dalam kerja-kerja dengan ciri-ciri baru yang menarik dalam perjalanan. Anda boleh melihat bahawa Sqoop 1. 99. 3 boleh dimuat turun, lengkap dengan dokumentasi. Anda mungkin tertanya-tanya berapa banyak peraduan 1. 99. x akan menjadi ...

Penyambung dan pemacu - penyesuai sqoop

Secara umumnya berurusan dengan pemandu JDBC. Sqoop tidak menyatukan pemandu JDBC kerana ia biasanya dimiliki dan dilesenkan oleh vendor RDBMS atau DW. Jadi terdapat tiga senario yang mungkin untuk Sqoop, bergantung pada jenis sistem pengurusan data (RDBMS, DW, atau NoSQL) yang anda cuba ...

Sqoop Eksport Menggunakan Kemas Kini dan Memperbarui Pendekatan Insert - dummies

Dengan mod sisipan, rekod yang dieksport oleh Sqoop dilampirkan pada akhir jadual sasaran. Sqoop juga menyediakan mod kemas kini yang boleh anda gunakan dengan menyediakan hujah baris perintah-baru . Tindakan ini menyebabkan Sqoop menjana kenyataan SQL UPDATE untuk berjalan di RDBMS atau gudang data. Anggapkan bahawa anda ...

SQuirreL sebagai Pelanggan Hive dengan Pemandu JDBC - dummies

SQuirreL SQL adalah alat sumber terbuka yang bertindak sebagai seorang pelanggan sarang. Anda boleh memuat turun pelanggan SQL universal ini dari laman web SourceForge. Ia menyediakan antara muka pengguna untuk Hive dan memudahkan tugas pertanyaan jadual besar dan menganalisis data dengan Apache Hive. Angka menggambarkan bagaimana senibina sarang akan berfungsi apabila ...