Rumah Kewangan Peribadi R pada Hadoop dan bahasa R - dummies

R pada Hadoop dan bahasa R - dummies

Video: TUTORIAL ANALISA SENTIMEN MENGGUNAKAN BAHASA R PADA TWITTER 2024

Video: TUTORIAL ANALISA SENTIMEN MENGGUNAKAN BAHASA R PADA TWITTER 2024
Anonim

Disiplin pembelajaran mesin mempunyai katalog teknik yang kaya dan luas. Mahout membawa pelbagai alat statistik dan algoritma ke jadual, tetapi hanya menangkap sebahagian kecil daripada teknik dan algoritma tersebut, kerana tugas mengubah model-model ini ke kerangka MapReduce adalah satu yang mencabar.

Sepanjang masa, Mahout pasti terus mengembangkan kotak alat statistiknya, tetapi sehingga itu semua saintis dan ahli statistik data di luar sana perlu menyadari perisian pemodelan statistik alternatif - yang mana R masuk.

Bahasa R adalah bahasa statistik dan persekitaran pembangunan sumber terbuka yang kuat dan popular. Ia menawarkan ekosistem analisis yang kaya yang boleh membantu saintis data dengan penerokaan data, visualisasi, analisis statistik dan pengkomputeran, pemodelan, pembelajaran mesin, dan simulasi. Bahasa R biasanya digunakan oleh ahli statistik, penambang data, penganalisis data, dan (kini) ahli sains data.

(CRAN) yang, pada masa penulisan ini mengandungi lebih daripada 3000 pakej analisis statistik. Tambahan ini boleh ditarik ke dalam projek R, menyediakan alat analisis yang kaya untuk menjalankan klasifikasi, regresi, clustering, pemodelan linier, dan algoritma pembelajaran mesin yang lebih khusus. Bahasa ini boleh diakses oleh mereka yang biasa dengan jenis struktur data mudah - vektor, skalar, bingkai data (matriks), dan sejenis yang biasa digunakan oleh ahli statistik dan pengaturcara.

Di luar kotak, salah satu perangkap utama dengan menggunakan bahasa R adalah kekurangan sokongan yang ditawarkan untuk menjalankan tugas serentak. Alat bahasa statistik seperti R excel pada analisis yang ketat, tetapi kurang skalabiliti dan sokongan asli untuk perhitungan selari.

Sistem-sistem ini tidak boleh diedarkan dan tidak dibangunkan untuk berskala untuk dunia besar petabyte data besar. Cadangan untuk mengatasi batasan-batasan ini perlu untuk memperluaskan ruang lingkup R di luar pemuatan dalam memori dan persekitaran pelaksanaan komputer tunggal, sambil mengekalkan bakat R untuk algoritma statistik yang mudah digerakkan.
R pada Hadoop dan bahasa R - dummies

Pilihan Editor

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Cara RSVP ke Acara di Ning - patung

Di Ning, setelah anda menemukan persidangan itu mencari atau parti yang ingin anda hadiri, anda perlu RSVP untuk acara tersebut supaya pihak penganjur boleh mendapatkan jumlah minuman, makanan dan barang yang sesuai untuk semua peserta - dan juga rakan-rakan rangkaian anda yang tahu anda akan pergi . Untuk RSVP ...

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Cara Menghantar Mesej Peribadi di Ning - dummies

Mesej hanya dengan dua kumpulan orang: rakan anda dan Pentadbir (termasuk Pencipta Rangkaian). Mesej peribadi Ning memberi anda cara yang ideal sebagai ahli untuk berkomunikasi dengan ahli-ahli lain dalam rangkaian tanpa semua orang mengetahui tentangnya:

Pilihan Editor

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Dimensi web untuk Infographics anda - dummies

Cabaran untuk menilai infographic untuk web adalah saiz reka bentuk kini sangat berubah , tiada standard untuk bercakap. "Reka bentuk responsif" yang dibawa dengan kemunculan HTML5 mengubah landskap reka bentuk web secara kekal. Tidak seperti grafik yang dicetak, di mana setiap orang yang melihatnya mengalaminya dalam saiz yang sama, ...

Pilihan Editor

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Bagaimana Menganalisis Sentimen dan Kesan Penglibatan Media Sosial Anda - pemahaman

Komuniti mempunyai tindak balas yang positif, negatif, atau neutral kepada anda dan jenama anda boleh membantu anda menentukan bagaimana untuk terus mengendalikan pendekatan penglibatan media sosial anda. Bagaimana anda mengukur pesaing dalam minda penonton dalam talian anda adalah satu lagi faktor penting untuk dinilai. Anda juga boleh memanfaatkan ...

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Cara Tanya Ahli Komuniti Dalam Talian untuk Ulasan - dummies

Tidak ada yang salah dengan menjangkau para blogger, penulis, dan ahli komuniti dalam talian lain dan bertanya kepada mereka jika mereka berminat untuk menyemak jenama atau komuniti anda. Perbezaan antara penginjilan jenama dan melakukan kajian semula adalah bahawa penginjil jenama tidak mengkaji: Mereka mempromosikan, dan mereka diberi pampasan sebagai pertukaran untuk promosi mereka. Penilai, di ...

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Cara Mengiklankan Syarikat Anda melalui Penajaan Blog - patung

Untuk cara percikan untuk dilihat blog atau laman web, pertimbangkan menaja laman web ini. Penajaan untuk blog popular telah mendapat banyak perhatian dalam blogosphere. Sesetengah blogger menyeru menerima tajaan "menjual keluar," tetapi yang lain menganggapnya sebagai cara terbaik untuk mendapatkan bayaran untuk melakukan apa yang mereka suka. Penajaan cenderung kepada ...