Isi kandungan:
Video: How to use your Histogram and RGB Highlights to check your Exposure 2024
Dari mod Sorotan pada Nikon D7100, anda boleh tekan Multi Selector bawah untuk menuju ke mod RGB Histogram, yang memaparkan imej anda seperti yang ditunjukkan di sebelah kiri. ( Ingat: Anda boleh mengakses mod ini hanya jika anda mendayakannya melalui tetapan Pilihan Paparan Main balik pada menu Main Semula.)
Data di bawah lakaran kecil menunjukkan tetapan Imbangan Putih yang digunakan untuk pukulan. Nilai pertama memberitahu anda tetapan (Auto 1 , dalam angka), dan kedua-dua nilai nombor memberitahu anda sama ada anda menala dengan baik bahawa tetapan di sepanjang ambar ke paksi biru (nilai pertama) atau hijau ke magenta paksi (nilai kedua). Zeros, seperti dalam angka, menunjukkan tiada penalaan halus.
Anda juga melihat simbol Status Perlindungan dan simbol Retouch Indicator jika anda menggunakan ciri tersebut pada imej.
Selain itu, anda mendapat empat carta, yang dipanggil histogram. Anda sebenarnya mendapat dua jenis histogram: Yang paling utama ialah histogram Kecerahan dan mencerminkan data imej tiga-channel komposit. Tiga yang lain mewakili data untuk saluran merah, hijau, dan biru tunggal. Trio ini kadang-kadang dipanggil RGB histogram, sehingga nama mode paparan.
-
Sorotan data: Seperti mod Sorotan, sorotan meniup berkedip dalam lakaran kecil, dan anda boleh melihat amaran sama ada imej komposit (RGB) atau setiap saluran individu. Tekan butang ISO semasa anda menekan Hak Memilih Multi untuk berputar di antara saluran tunggal dan pelbagai saluran.
Kotak kuning juga mengelilingi histogram yang mewakili pandangan aktif. Sebagai contoh, paparan komposit RGB aktif dalam angka. Untuk menyingkirkan blinkies, pilih saluran Blue dan kemudian tekan Multi Selector sekali lagi.
-
Zoom paparan: Tekan butang Qual untuk mengezum lakaran kecil ke paparan yang diperbesar. Histogram kemudian dikemas kini untuk mencerminkan hanya kawasan yang diperbesarkan foto itu. Tekan Multi Selector untuk menatal paparan imej. Untuk kembali ke paparan biasa, tekan OK.
Membaca histogram Kecerahan
Anda boleh mendapatkan idea pendedahan imej dengan melihat foto anda pada monitor dan dengan melihat blinkies dalam mod Sorotan, tetapi histogram Kecerahan menyediakan cara untuk mengukur pendedahan yang sedikit lebih terperinci.
Histogram Kecerahan menunjukkan pengedaran bayang, sorotan, dan midtones (kawasan kecerahan sederhana) dalam imej anda.
Paksi mendatar histogram mewakili nilai kecerahan yang mungkin - julat tonal maksimum , dalam bercakap fotografi - dari bayang-bayang paling gelap di sebelah kiri ke sorotan terang di sebelah kanan.Dan paksi menegak menunjukkan berapa banyak piksel yang jatuh pada nilai kecerahan tertentu. Spike menunjukkan kepadatan piksel yang berat pada nilai kecerahan itu.
Tidak ada histogram yang "sempurna" yang harus anda capai. Sebaliknya, tafsir histogram berkaitan dengan pengedaran bayang, sorotan, dan midtones yang terdiri daripada subjek anda. Anda tidak akan mengharapkan untuk melihat banyak bayang-bayang, contohnya, dalam gambar beruang kutub yang berjalan di lanskap salji.
Perhatikan, bagaimanapun, jika anda melihat kepekatan piksel yang sangat tinggi pada histogram hujung sebelah kanan atau hujung sebelah kiri, yang boleh menunjukkan imej yang sangat keterlaluan atau kurang terang.
Memahami histogram RGB
Dalam mod paparan Histogram RGB, anda melihat dua histogram: histogram Kecerahan dan histogram RGB.
Imej digital terdiri daripada cahaya merah, hijau, dan biru. Dengan histogram RGB, anda boleh melihat nilai kecerahan untuk setiap saluran warna tersebut. Keterlaluan dalam satu atau dua saluran boleh menghasilkan warna berlebihan - dan dengan itu kehilangan keterangan gambar. Oleh itu, jika kebanyakan piksel untuk satu atau dua saluran dikelompokkan ke histogram sebelah kanan, laraskan tetapan pendedahan anda dan cuba lagi.
Jurugambar yang bersekolah dalam sains histogram RGB dapat melihat isu-isu keseimbangan warna dengan melihat nilai pixel juga. Tetapi dengan terus terang, masalah keseimbangan warna mudah dilihat hanya dengan melihat imej itu sendiri pada monitor kamera.