Menyokong Strategi Analitik dalam Awan Hibrid - makmies

Gagasan strategi analisis dalam awan hibrid adalah keanjalan awan. Data anda boleh diproses di seluruh kelompok komputer. Ini bermakna bahawa analisis berlaku di seluruh mesin. Jika anda memerlukan lebih banyak kuasa pengiraan, anda boleh mendapatkannya dari awan.

Analisa data yang besar dalam awan hibrid

Berikut adalah beberapa contoh di mana analisis menjadi besar dan mungkin memerlukan sumber awan:

• Perkhidmatan kewangan: Bayangkan menggunakan teknologi analisis lanjutan seperti analisis ramalan untuk menganalisis berjuta-juta kredit urus niaga kad untuk menentukan sama ada mereka mungkin penipuan. Atau, pada bahagian yang tidak berstruktur, gambaran teks dalam tuntutan insurans dianalisis untuk menentukan apa yang mungkin merupakan penipuan.

  Sebagai contoh, ambil tuntutan pampasan pekerja yang diserahkan oleh pekerja yang mungkin telah ditegur beberapa kali oleh bosnya. Data (atau tuntutan) ini, yang berasal dari sumber yang tidak berstruktur, boleh digunakan bersama-sama dengan data berstruktur untuk melatih sistem analisis mengenai pola apa yang mungkin menunjukkan penipuan. Apabila tuntutan baru masuk, sistem itu secara automatik boleh menyebarkan perkara yang mungkin perlu disiasat.

• Runcit: Cukup fikirkan enjin cadangan dari Amazon dan eBay. Mereka menjadi lebih canggih. eBay menggunakan teknologi canggih yang akan melihat apa yang anda beli dan kemudian, berdasarkan model yang mempunyai banyak pembelian orang lain, membuat cadangan.

  Contoh lain ialah penggunaan analitik lanjutan ke atas sejumlah besar data dalam masa nyata di kedai-kedai besar. Menggunakan kad kesetiaan anda, berdasarkan apa yang anda beli, apa yang telah anda beli pada masa lalu, dan apa yang orang lain dengan profil serupa seperti yang anda beli, kedai itu akan memberikan anda kupon untuk produk yang berbeza yang anda sukai.

• Analisis media sosial: Bayangkan semua data yang dikumpulkan di Internet. Ini termasuk blog, tweet, dan berita. Syarikat-syarikat melombong data yang tidak berstruktur ini untuk memahami apa yang dikatakan mengenai mereka. Sebagai contoh, syarikat barangan pembungkus (CPG) pengguna mungkin melaku data ini untuk menentukan apa yang dikatakan tentang mereka dan sama ada sentimen ini positif atau negatif. Banyak syarikat menyediakan perkhidmatan seperti ini di awan.

Menulis kod untuk memproses data ini di seluruh kelompok mesin memerlukan pemaju yang terlatih dan koordinasi kerja yang rumit. Dengan teknologi seperti MapReduce, kerja sama MapReduce yang dibangunkan untuk dijalankan pada satu nod boleh mengedarkan kuasa pemprosesan analitik ini kepada sekumpulan 1, 000 nod.Katakan anda memerlukan analisa segera data sensor atau data media sosial yang mengalir ke pusat data anda atau pembekal awan anda. Pemproses selari merentasi pelbagai sumber pengkomputeran dapat membantu melakukan ini dengan menyebarkan analisis di seluruh alam sekitar. Ia memberi anda gambaran lebih pantas.

Analitik awan yang lain

awan boleh menjadi berguna dalam menyokong strategi analitik apabila data anda tidak begitu besar (berbeza dengan contoh besar data sebelumnya). Katakan anda bekerja di syarikat yang ingin meramalkan tindakan yang akan diambil oleh pelanggan anda. Anda ingin menggunakan analisis ramalan untuk melakukan ini, tetapi anda tidak mempunyai kemahiran di dalam rumah. Dalam kes ini, anda boleh beralih kepada penyedia analisis yang menawarkan perkhidmatan berasaskan SaaS untuk mendapatkan bantuan. Anda memberikan mereka data anda, dan mereka memberikan anda analisis.

Beberapa tawaran berasaskan awan di pasaran sama ada boleh membantu anda menganalisis data anda atau menyediakan perisian di awan untuk anda melakukan analisis sendiri. Mungkin anda menggunakan sistem CRM dan ERP berasaskan awan, dan anda mahu menganalisis data yang dihasilkan di sana. Terdapat perkhidmatan awan untuk itu.