Video: Day 3 Keynote: Made Here Together (Cloud Next '18) 2025
Untuk memastikan penerapan model ramalan yang berjaya anda bina, anda akan perlu berfikir mengenai penggunaan awal. Pihak berkepentingan perniagaan sepatutnya berkata dalam model model terakhir. Oleh itu, pada awal projek, pastikan pasukan anda membincangkan ketepatan yang diperlukan bagi model yang dimaksudkan dan cara terbaik untuk mentafsirkan hasilnya.
Pemodelan data harus memahami objektif perniagaan model yang cuba dicapai, dan semua ahli pasukan perlu mengenali metrik yang mana model tersebut akan diadili. Idea ini adalah untuk memastikan semua orang berada di halaman yang sama, berusaha untuk mencapai matlamat yang sama, dan menggunakan metrik yang sama untuk menilai faedah model.
Perlu diingat bahawa persekitaran operasi model kemungkinan besar akan berbeza daripada persekitaran pembangunan. Perbezaan boleh menjadi penting, dari konfigurasi perkakasan dan perisian, kepada sifat data, kepada jejak model itu sendiri. Pemodel perlu mengetahui semua keperluan yang diperlukan untuk pengeluaran yang berjaya dalam pengeluaran sebelum mereka dapat membina model yang sebenarnya akan berfungsi pada sistem pengeluaran. Kekangan pelaksanaan boleh menjadi halangan antara model dan penggunaannya.
Memahami batasan model anda juga penting untuk memastikan kejayaannya. Beri perhatian khusus terhadap batasan-batasan yang biasa ini:
- Masa model perlu dijalankan
- Data model keperluan; sumber, jenis, dan kelantangan
- Platform di mana model berada
Secara ideal, model ini mempunyai peluang yang lebih tinggi untuk digunakan apabila
- Ia mendedahkan beberapa corak dalam data yang tidak diketahui sebelum ini.
- Ia boleh ditafsirkan dengan mudah kepada pemegang kepentingan perniagaan.
- Corak yang baru ditemui sebenarnya masuk akal perniagaan dan menawarkan kelebihan operasi.
