Isi kandungan:
- Melakukan pelbagai pengiraan dengan vektor
- C atau Java. Walaupun anda boleh menggunakan R sebagai bahasa prosedur seperti C atau bahasa berorientasi objek seperti Java, R kebanyakannya berdasarkan paradigma pengaturcaraan fungsional. Ciri ini memerlukan sedikit minda yang berbeza. Lupakan apa yang anda ketahui mengenai bahasa lain, dan bersiaplah untuk sesuatu yang sama sekali berbeza.
Video: Biology: Cell Structure I Nucleus Medical Media 2025
R adalah lebih daripada sekadar bahasa pengaturcaraan khusus domain yang bertujuan untuk analisis data. Ia mempunyai beberapa ciri unik yang menjadikannya sangat berkuasa, yang paling penting yang boleh dikatakan menjadi idea vektor. vektor ini membolehkan anda melakukan operasi yang kadang-kadang rumit pada satu set nilai dalam satu arahan.
Melakukan pelbagai pengiraan dengan vektor
R adalah bahasa berasaskan vektor. Anda boleh memikirkan vektor sebagai satu baris atau lajur nombor atau teks. Contoh nombor {1, 2, 3, 4, 5}, sebagai contoh, boleh menjadi vektor. Tidak seperti kebanyakan bahasa pengaturcaraan yang lain, R membolehkan anda memohon fungsi ke seluruh vektor dalam operasi tunggal tanpa memerlukan gelung eksplisit.
Sudah tiba masanya untuk menggambarkan vektor dengan kod R sebenar. Pertama, tetapkan nilai 1: 5 ke vektor yang dipanggil x: >> xx [1] 1 2 3 4 5
Seterusnya, tambah nilai 2 untuk setiap elemen dalam vektor x: >> x + 2 [1] 3 4 5 6 7
Anda juga boleh menambah satu vektor yang lain. Untuk menambah nilai 6: 10 elemen-bijak kepada x, lakukan perkara berikut: >> x + 6: 10 [1] 7 9 11 13 15
Untuk melakukan ini dalam kebanyakan bahasa pengaturcaraan lain, gelung untuk menjalankan setiap nilai x. Bagaimanapun, R direka untuk melaksanakan banyak operasi dalam satu langkah. Fungsi ini adalah salah satu ciri yang membuat R sangat berguna - dan kuat - untuk analisis data.
Memproses lebih daripada statistik
R telah dibangunkan oleh ahli statistik untuk membuat analisis data statistik lebih mudah. Warisan ini berterusan, membuat R adalah alat yang sangat berkuasa untuk melakukan hampir semua pengiraan statistik.
Ketika R mula berkembang dari asal-usulnya dalam statistik, banyak orang yang menggambarkan diri mereka sebagai pengaturcara dan bukan ahli statistik telah terlibat dengan R. Hasilnya ialah R sekarang sangat sesuai untuk pelbagai tugas nonstatistik, termasuk pemprosesan data, visualisasi grafik, dan analisis semua jenis. R sedang digunakan dalam bidang kewangan, pemprosesan bahasa semula jadi, genetik, biologi, dan penyelidikan pasaran, untuk menamakan beberapa.R ialah
Turing lengkap,
yang bermaksud bahawa anda boleh menggunakan R sahaja untuk memprogram apa sahaja yang anda mahukan. anda tidak perlu pengompil untuk terlebih dahulu membuat program dari kod anda sebelum anda boleh menggunakannya. R menafsirkan kod yang anda sediakan secara langsung dan menukarkannya ke panggilan peringkat rendah ke kod / fungsi yang telah disusun terlebih dahulu.Dalam praktiknya, ini bermakna anda hanya menulis kod anda dan hantar ke R, dan kod tersebut berjalan, yang menjadikan kitaran pembangunan mudah. Walau bagaimanapun, kemudahan pembangunan ini datang pada kos kelajuan pelaksanaan kod, bagaimanapun. Kelemahan bahasa yang ditafsirkan adalah bahawa kod biasanya berjalan lebih lambat daripada kod bersamaan yang disusun. Jika anda mempunyai pengalaman dalam bahasa lain, ketahui bahawa R adalah tidak
C atau Java. Walaupun anda boleh menggunakan R sebagai bahasa prosedur seperti C atau bahasa berorientasi objek seperti Java, R kebanyakannya berdasarkan paradigma pengaturcaraan fungsional. Ciri ini memerlukan sedikit minda yang berbeza. Lupakan apa yang anda ketahui mengenai bahasa lain, dan bersiaplah untuk sesuatu yang sama sekali berbeza.
