Menggunakan Teknik Visualisasi untuk Mengomunikasikan Wawasan Ilmu Data - makmies

Sebahagian Sains Data Untuk Menipu Cheat Sheet

Semua maklumat dan wawasan dalam dunia tidak berguna jika ia tidak dapat disampaikan. Sekiranya saintis data tidak dapat menyampaikan penemuan mereka dengan jelas kepada orang lain, wawasan data yang berpotensi berharga mungkin tidak dapat dieksploitasi.

Mengikuti amalan terbaik yang jelas dan spesifik dalam reka bentuk visualisasi data dapat membantu anda mengembangkan visualisasi yang berkomunikasi dengan cara yang sangat relevan dan berharga kepada pihak yang berkepentingan untuk siapa anda bekerja. Berikut adalah ringkasan ringkas beberapa amalan terbaik yang lebih penting dalam reka bentuk visualisasi data.

• Ketahui khalayak anda: Oleh kerana visualisasi data direka untuk spektrum keseluruhan khalayak yang berlainan, tujuan yang berbeza, dan tahap kemahiran yang berbeza, langkah pertama untuk mereka bentuk visualisasi data yang hebat adalah mengetahui penonton. Memandangkan setiap khalayak akan terdiri daripada golongan pengguna yang unik, masing-masing dengan keperluan visualisasi data unik mereka, penting untuk menjelaskan dengan tepat siapa yang anda mereka bentuk.

• Pilih gaya reka bentuk yang sesuai: Selepas menimbang penonton anda, memilih gaya reka bentuk yang paling sesuai juga kritikal. Jika matlamat anda adalah untuk menarik minat penonton anda untuk mengambil penyelaman yang lebih mendalam dan lebih analit ke dalam visualisasi, kemudian gunakan gaya reka bentuk yang mendorong tindak balas pengiraan dan tegas dalam penontonnya. Sekiranya anda ingin visualisasi data anda untuk meningkatkan semangat khalayak anda, gunakan gaya reka bentuk emosi yang menarik.

• Pilih jenis grafik pintar data : Akhir sekali, pastikan untuk memilih jenis grafik yang secara dramatik memaparkan trend data yang anda ingin terungkap. Anda boleh memaparkan trend data yang sama dalam pelbagai cara, tetapi beberapa kaedah menyampaikan mesej visual dengan lebih berkesan daripada yang lain. Pilih jenis grafik yang paling banyak menyampaikan mesej visual yang jelas dan komprehensif.

Melihat alat coding anda

D3. js adalah bahasa pengaturcaraan sempurna untuk membina visualisasi berasaskan web interaktif dinamik. Jika anda sudah menjadi pengatur web, atau jika anda tidak keberatan mengambil masa yang diperlukan untuk mendapatkan kelajuan dalam asas-asas HTML, CSS, dan JavaScript, maka itu adalah satu perkara yang tidak boleh digunakan: Menggunakan D3. js untuk reka bentuk visualisasi data berasaskan web adalah pasti menjadi penyelesaian yang sempurna untuk banyak masalah visualisasi anda.

Bekerja dengan aplikasi berasaskan web

Jika anda tidak mempunyai masa atau tenaga untuk memasukkan pengekodan data tersuai anda sendiri, jangan takut - ada beberapa aplikasi dalam talian yang luar biasa yang tersedia untuk membantu anda mendapatkan kerja yang dilakukan dalam masa yang singkat.Butiran senarai berikut beberapa alternatif yang sangat baik.

• Watson Analytics: Watson Analytics adalah ilmu sains data penuh dan penyelesaian analitik yang telah disediakan sebagai tawaran berasaskan awan 100%. Watson Analytics telah dibina untuk tujuan demokratisasi kuasa sains data. Ia adalah platform di mana pengguna semua tahap kemahiran boleh mengakses, membetulkan, menemui, memvisualisasikan, melaporkan, dan bekerjasama dalam pemahaman yang didorong oleh data.

• CartoDB: Untuk bukan pengaturcara atau bukan kartografer, CartoDB adalah mengenai penyelesaian pembuatan peta yang paling berkuasa yang boleh didapati secara dalam talian. Ia digunakan untuk komunikasi visual digital oleh orang-orang dari pelbagai jenis industri - termasuk perkhidmatan maklumat, kejuruteraan perisian, media dan hiburan, dan pembangunan bandar.

• Piktochart : Aplikasi web Piktochart menyediakan antara muka yang mudah digunakan untuk membuat maklumat grafik yang indah. Aplikasi ini menawarkan pemilihan template yang menarik dan profesional yang sangat besar. Dengan Piktochart, anda boleh membuat sama ada maklumat grafik statik atau dinamik.

Melangkah dengan papan pemuka analitik

Apabila perkataan "papan pemuka" muncul, banyak orang mengaitkannya dengan penyelesaian kecerdasan perniagaan lama. Persatuan ini rosak. Papan pemuka adalah cara lain untuk menggunakan kaedah visualisasi untuk menyampaikan wawasan data.

Walaupun benar bahawa anda boleh menggunakan papan pemuka untuk menyampaikan penemuan yang dihasilkan daripada perisikan perniagaan, anda juga boleh menggunakannya untuk berkomunikasi dan menyampaikan wawasan berharga yang diperoleh daripada sains data perniagaan yang berpusatkan. Hanya kerana papan pemuka telah berada di sekeliling, mereka tidak seharusnya diabaikan sebagai alat yang berkesan untuk menyampaikan wawasan data yang berharga.

Memanfaatkan perisian Sistem Maklumat Geografi (GIS)

Sistem maklumat geografi (GIS) adalah satu lagi sumber yang kurang jelas dalam sains data. Apabila anda perlu mengetahui dan mengira trend berdasarkan lokasi dalam dataset anda, GIS adalah penyelesaian yang sempurna untuk tugas tersebut. Peta adalah salah satu bentuk visualisasi data spatial yang anda boleh menjana menggunakan GIS, tetapi perisian GIS juga baik untuk analisis dan visualisasi yang lebih maju. Dua penyelesaian GIS yang paling popular terperinci di bawah.

• ArcGIS for Desktop: ArcGIS Proprietary for Desktop adalah aplikasi membuat peta yang paling banyak digunakan.

• QGIS: Jika anda tidak mempunyai wang untuk melabur dalam ArcGIS untuk Desktop, anda boleh menggunakan QGIS sumber terbuka untuk mencapai matlamat yang sama secara percuma.