Mengapa Perkara Visualisasi untuk Analytics ramalan - dummies

Membaca baris hamparan, mengimbas halaman dan halaman laporan, dan melalui susunan hasil analisis yang dihasilkan oleh model ramalan boleh menjadi teliti, memakan masa, dan - mari kita menghadapi ia - membosankan. Melihat beberapa graf yang mewakili data yang sama adalah lebih pantas dan lebih mudah, sambil memberikan makna yang sama. Grafik dapat membawa lebih banyak pemahaman dengan lebih cepat, dan memacu titik asal dengan cekap.

Mempangkas penganalisis data anda dengan alat visualisasi mengubah cara mereka menganalisis data: Mereka dapat memperoleh lebih banyak pandangan dan bertindak balas terhadap risiko dengan lebih cepat. Dan mereka akan diberi kuasa untuk menggunakan imaginasi dan kreativiti dalam penggalian dan perlombongan mereka untuk lebih mendalam. Di samping itu, melalui alat visualisasi, penganalisis anda boleh mengemukakan penemuan mereka kepada eksekutif dengan cara yang memberikan akses yang mudah dan mesra pengguna kepada keputusan analisis.

Sebagai contoh, jika anda berurusan dengan analisis kandungan dan harus menganalisis teks, e-mel, dan persembahan (untuk pembuka), anda boleh menggunakan alat visualisasi untuk mengubah kandungan dan idea yang disebutkan dalam kandungan mentah (biasanya sebagai teks) ke dalam perwakilan bergambar yang jelas.

Sebagai contoh, graf ini mewakili korelasi antara konsep yang disebutkan dalam sumber teks. Fikirkannya sebagai peranti penjimatan tenaga: Sekarang seseorang tidak perlu membaca beribu-ribu halaman, menganalisisnya, mengekstrak konsep yang paling relevan, dan mendapatkan hubungan di antara item data.

Alat analisis menyediakan visualisasi seperti output, yang melampaui penglihatan tradisional dengan membantu anda dengan urutan tugas:

1. Lakukan bacaan dengan cekap.

2. Memahami teks yang panjang.

3. Ekstrak konsep yang paling penting.

4. Terbitkan visualisasi yang jelas tentang hubungan antara konsep tersebut.

5. Mempersembahkan konsep dengan cara yang difikirkan bermakna oleh para pemangku kepentingan anda.

Proses ini dikenali sebagai visualisasi data interaktif . Ia berbeza daripada visualisasi yang mudah kerana Anda boleh menganalisis dan menggerudi ke dalam data yang diwakili oleh graf dan carta untuk maklumat dan pandangan lebih lanjut.

• Anda boleh menukar data yang digunakan dalam carta dan graf tersebut secara dinamik.

• Anda boleh memilih model ramalan atau teknik preprocessing yang berbeza untuk memohon kepada data yang menghasilkan graf.

• Alat visualisasi ini menyelamatkan penganalisis data dengan banyak masa ketika menghasilkan laporan, grafik, dan (yang paling penting) komunikasi yang berkesan mengenai hasil analisis ramalan.

Komunikasi yang berkesan termasuk menyatukan orang di dalam bilik, menyampaikan visualisasi, dan perbincangan terkemuka yang muncul daripada soalan-soalan seperti ini:

"Apa maksudnya dalam graf maksudnya? "

" Adakah semua orang melihat apa yang saya lihat? "

" Apa yang akan berlaku jika kami menambah atau mengalih keluar elemen data atau pembolehubah tertentu? "

" Apa yang akan berlaku jika kita menukar ini atau pemboleh ubah itu? "

Perbincangan semacam itu dapat mengungkap aspek-aspek data yang tidak jelas sebelum ini, menghapus kekaburan, dan menjawab beberapa soalan baru mengenai corak data.