Asas-asas konsep Pemasaran Automatik Pemasaran - dummies

< Markah automasi pemasaran digunakan untuk pengukuran. Mereka boleh memberitahu anda apa sahaja yang anda minta kepada mereka untuk memberitahu anda. Sebagai contoh, skor boleh memberitahu anda apabila petunjuknya sejuk, ketika mereka panas, sama ada mereka mungkin berpura-pura, berapa kali mereka log masuk ke aplikasi anda, atau sama ada mereka berminat dengan sekeping penyelesaian tertentu.

Asas bagaimana skor automasi pemasaran boleh memberitahu anda

Anda menggunakan skor untuk mengukur semua jenis pertunangan. Sebelum anda memulakan pemarkahan dan membina model pemarkahan, pastikan anda memahami tiga tujuan utama:

Kesediaan jualan:

Jika anda ingin mengukur kesediaan jualan seseorang, markinya berdasarkan interaksi dengan jualan siap kandungan. Dengan cara itu, setiap aset jualan siap dia terlibat dengan menambah atau menolak dari keseluruhan skor siap jualannya. Tetapkan skor keseluruhan anda sama dengan tahap interaksi yang prospek biasanya pameran apabila dia bersedia untuk bercakap dengan jurujual.

Kepentingan produk:
Jika anda ingin mengukur minat seseorang dalam produk atau perkhidmatan tertentu, pertimbangkan untuk menggabungkan beberapa markah, satu untuk setiap kepentingan produk atau perkhidmatan. Dengan cara itu, anda dapat melihat tahap minat merentas pelbagai produk. Petunjuk petunjuk sejuk:
Skor menunjukkan aktiviti. Oleh itu, jika tiada peningkatan skor berlaku dalam tempoh masa, anda boleh menentukan skor yang mengenalpasti prospek yang tidak aktif sebagai petunjuk sejuk.

Tingkah laku pemasaran automasi pemasaran berbanding tindakan

Tindakan

adalah pertalian dengan aset pemasaran anda. Behavior dipamerkan oleh seseorang tetapi tidak dinyatakan dari segi penglibatan sebenar dengan aset pemasaran anda. Mengetahui perilaku berikut boleh membantu anda mencipta dan memperbaiki model pemarkahan anda: Kekurangan aktiviti

adalah sebab utama jurujual untuk menjangkau. Ketidakaktifan mungkin juga merupakan alasan yang baik untuk menurunkan skor siap jualan prospek. Kedua-dua automasi ini boleh membantu anda mengenal pasti trend dalam tingkah laku dan mengambil tindakan sewajarnya. Panjang mainkan video
perlu dipertimbangkan dari segi peratusan permainan berbanding masa. Sebagai contoh, jika seseorang menonton satu minit satu minit video, dia tidak sepatutnya menjaringkan sama seperti orang yang menonton 10 peratus daripada video sepuluh minit. Bilangan halaman yang dilihat
mengandaikan bahawa lebih banyak halaman yang dimuat turun oleh seseorang dalam lawatan, semakin banyak dia terlibat. Apabila anda mencetak jumlah halaman, pastikan anda mencetak orang berdasarkan hanya halaman yang membantu anda mengenalinya sebagai jualan siap. Peluang terbaik dengan pemarkahan berasaskan akaun pemasaran

Sebuah jawatankuasa, bukannya satu orang, membuat banyak keputusan pembelian organisasi.Apabila petunjuk dikenal pasti dengan penyelesaian automasi pemasaran, mereka juga boleh dikaitkan dengan akaun.

Pemarkahan berasaskan akaun

adalah cara untuk mengenal pasti kumpulan petunjuk yang berkaitan dengan keputusan pembelian yang sama di bawah akaun yang sama. Memimpin pemarkahan berdasarkan akaun berbilang pembeli memberikan gambaran yang lebih jelas mengenai kesediaan jualan sesuatu perniagaan dan dengan mudah boleh digunakan sebagai alat untuk membantu anda mengenal pasti peluang jualan yang terbaik. Memahami pemarkahan berasaskan akaun adalah manfaat otomatik pemasaran yang sangat besar bagi perniagaan kepada syarikat perniagaan dengan kitaran jualan yang kompleks.

Bagaimana untuk mengambil tindakan terhadap skor memimpin automasi pemasaran

Anda tidak akan mendapat nilai penuh daripada pemarkahan melainkan anda menggunakan model pemarkahan anda untuk mengesyorkan tindakan berdasarkan skor. Berikut adalah tindakan yang paling biasa yang boleh anda ambil berdasarkan model pemarkahan utama anda:

Kualifikasi Utama:

Menggunakan skor utama sebagai titik data untuk kelayakan utama adalah penggunaan yang paling umum dalam pemarkahan. Untuk melayakkan lead berdasarkan skor, anda perlu mempunyai peraturan automasi untuk memantau skor memimpin, mencari petunjuk yang sesuai dengan kriteria tertentu. Segmentation:
Penggunaan segmentasi yang kuat adalah untuk menyusun pangkalan data anda dengan skor lead terendah. Selepas anda memiliki segmen ini, anda boleh memberi segmen kempen khas dengan matlamat memandu lebih banyak tindakan. Atau, semak pangkalan data anda untuk mencari petunjuk dengan markah tertinggi dan memberi mereka semua interaksi peribadi di Twitter. Memimpin memimpin:
Memimpin yang menunjukkan tidak aktif mempunyai skor yang tidak meningkat dalam tempoh masa. Gunakan markah memimpin untuk mengenal pasti petunjuk sejuk berdasarkan ketidakaktifan supaya anda boleh meletakkannya pada trek memimpin utama. Pelaporan:
Skor boleh membantu anda mengenal pasti di mana memimpin berada dalam proses belian. Lihat pangkalan data anda dan lacak peratusan petunjuk anda dalam setiap peringkat pembelian dengan memberi skor kepada setiap peringkat. Dengan cara itu, anda boleh mengenal pasti dengan tepat berapa banyak petunjuk yang akan ditukar ke peringkat seterusnya. Bagaimana untuk menjaringkan pemasaran automasi memimpin dari masa ke masa

Model pemarkahan tidak berkesan jika anda menetapkannya sekali dan kemudian melupakannya. Anda perlu menumpukan perhatian terus kepada model pemarkahan anda jika anda mahu model pemarkahan anda memberi anda maklumat yang relevan dari masa ke masa. Apabila menetapkan model pemarkahan anda, pastikan perkara-perkara berikut diingat:

Skor adalah kerja berterusan dalam proses

. Anda perlu memulakan model pemarkahan asas dan rajin mengkaji semula dan mengemas kini model pemarkahan anda dari semasa ke semasa. Markah boleh naik dan turun
. Peningkatan skor membantu anda mengukur tindakan siap jualan, dan penurunan nilai membantu anda mengesan kekurangan penglibatan sepanjang tempoh. Ingatlah untuk menjaga penggunaan ini apabila menetapkan model pemarkahan anda. Skor adalah relatif kepada masa.
Skor perkara hanya pada masa mereka dicipta. Contohnya, seseorang yang mencatat skor tinggi tahun lepas tidak semestinya siap untuk jualan pada tahun ini. Markah adalah tepat pada masanya dan harus mencerminkan masa ketidakaktifan dalam model pemarkahan yang lebih maju.