Isi kandungan:
- Menambah satu pemerhatian
- Berikan nilai-nilai dalam matriks ke baris dengan nama 8 dan 9. Kerana baris ini belum wujud, R menciptanya secara automatik.
Video: Data Analysis in R by Dustin Tran 2024
Seiring dengan berjalannya waktu, data baru mungkin muncul dan perlu ditambahkan kepada dataset dalam R. Sama seperti matriks, bingkai data boleh ditambah menggunakan fungsi rbind ().
Menambah satu pemerhatian
Katakanlah bahawa Granny dan Geraldine memainkan permainan lain dengan pasukan mereka, dan Anda ingin menambah jumlah bakul yang mereka buat. Fungsi rbind () membolehkan anda melakukannya dengan mudah:
keputusan hasil Granny Geraldine 1 12 5 2nd 4 4 3rd 5 2 4th 6 4 5th 9 12 6th 3 9 7 7 4
Hasil bingkai data kini mempunyai pemerhatian tambahan berbanding bakul. df. rbind () boleh mengambil pelbagai hujah, selagi ia serasi. Dalam kes ini, anda mengikat vektor c (7, 4) di bahagian bawah bingkai data.
Perhatikan bahawa R, secara lalai, menetapkan nombor baris sebagai nama baris untuk baris tambah. Anda menggunakan fungsi rownames () untuk menyesuaikan ini, atau anda boleh dengan segera menyatakan nama baris antara tanda petik dalam fungsi rbind (): bakul >>. df <- rbind (bakul df, "7th" = c (7, 4))
Perhatikan bahawa anda mesti menggunakan tanda petikan sekitar 7, kerana ia bermula dengan nombor. Tanpa tanda petikan, R tidak mengenalinya sebagai nama. Jika anda menyemak bakul objek. df sekarang, anda melihat pemerhatian tambahan di bahagian bawah dengan nama baris yang betul:
Menambah satu siri pemerhatian baru menggunakan rbind
Jika anda perlu menambah pemerhatian baru kepada bingkai data, melakukannya secara satu demi satu tidak sepenuhnya praktikal. Untungnya, anda boleh menggunakan rbind () untuk melampirkan matriks atau bingkai data dengan pemerhatian baru ke bingkai data asal. Pemadanan lajur dilakukan mengikut nama, jadi anda perlu memastikan bahawa lajur dalam matriks atau pembolehubah dalam bingkai data dengan pemerhatian baru sepadan dengan nama pemboleh ubah dalam bingkai data asal.
Mari tambahkan dua lagi keputusan permainan ke keranjang bingkai data. df. Pertama, anda membina bingkai data baru dengan jumlah bakul Granny dan Geraldine menjaringkan, seperti ini: >> baru. bakul <- data. bingkai (Granny = c (3, 8), Geraldine = c (9, 4))
Jika anda menggunakan data. fungsi bingkai () untuk membina bingkai data baru, anda boleh dengan segera menetapkan nama pembolehubah dengan menyatakannya dalam panggilan fungsi, seperti contoh terdahulu. Kod itu mencipta bingkai data dengan pembolehubah Granny dan Geraldine di mana setiap pemboleh ubah mengandungi vektor yang diberikan selepas tanda yang sama.Untuk dapat mengikat bingkai data yang baru.bakul ke bakul asli. df, anda perlu memastikan bahawa nama pemboleh ubah sepadan dengan tepat, termasuk kes itu.
Seterusnya, anda menambah nama baris pilihan dan nama lajur yang diperlukan dengan kod berikut: >> rownames (bakul baru) <- c ("8th", "9th")
Untuk menambah matriks kepada bingkai data, anda hanya melakukan perkara berikut: >> bakul. df <- rbind (bakul df, bakul baru)
Anda boleh cuba untuk melakukan perkara yang sama menggunakan bingkai data dan bukan matriks.
Menambah satu siri nilai menggunakan indeks
Anda juga boleh menggunakan indeks untuk menambah satu set pemerhatian baru pada satu masa. Anda mendapat hasil yang sama jika anda menukar semua kod sebelumnya dengan garis mudah ini: bakul >>. df [c ("8th", "9th"),] <- matrix (c (3, 8, 9, 4), ncol = 2)
Dengan kod ini, matriks dengan dua lajur.
Buat vektor dengan nama baris 8 dan 9.
Gunakan vektor ini sebagai indeks baris untuk bakul bingkai data. df.
Berikan nilai-nilai dalam matriks ke baris dengan nama 8 dan 9. Kerana baris ini belum wujud, R menciptanya secara automatik.
Sebenarnya, anda tidak perlu membina matriks terlebih dahulu; anda hanya boleh menggunakan vektor sebaliknya. Sama seperti matriks, bingkai data diisi dengan lajur. Oleh itu, kod berikut memberi anda hasil yang sama: >> bakul. df [c ("8th", "9th"),] <- c (3, 8, 9, 4)
Proses ini hanya berfungsi untuk bingkai data. Jika anda cuba melakukan perkara yang sama dengan matriks, anda mendapat ralat. Dalam kes matriks, anda hanya boleh menggunakan indeks yang wujud dalam objek asal.
Anda mempunyai banyak pilihan yang sama untuk menambah pemerhatian ke bingkai data. Pilihan yang anda pilih bergantung pada pilihan peribadi anda dan situasi. Jika anda mempunyai matriks atau bingkai data dengan pemerhatian tambahan, anda boleh menggunakan rbind (). Jika anda mempunyai vektor dengan nama baris dan satu set nilai, menggunakan indeks mungkin lebih mudah.
