Video: Circles: radius, diameter, circumference and Pi | Geometry | Khan Academy 2025
Jika anda mempunyai dataset molten (dataset dalam format panjang), anda sudah bersedia untuk membentuknya semula dengan R. Untuk menggambarkan bahawa proses pembentukan semula mengekalkan semua data anda, cuba untuk membina semula asal: >> dcast (mgoal, Venue + Permainan ~ pemboleh ubah, jumlah) Tempat Permainan Granny Geraldine Gertrude 1 1st Bruges 12 5 11 2 2nd Ghent 4 4 5 3 3rd Ghent 5 2 6 4 4th Bruges 6 4 7
Bolehkah anda melihat bagaimana dcast () mengambil formula sebagai hujah kedua? Lebih lanjut mengenai itu dalam satu minit, tetapi mula-mula memeriksa hasil anda. Ia sepadan dengan bingkai data asal.
Anda menggunakan fungsi dcast () untuk membuang bingkai data cair. Untuk menjadi jelas, anda menggunakan ini untuk menukar dari format panjang ke format yang luas, tetapi anda juga boleh menggunakannya untuk mengagregat ke format pertengahan, sama seperti cara kerja meja pivot.
Fungsi dcast () mengambil tiga hujah:
-
: Bingkai data lebur. formula
-
: Satu formula yang menentukan bagaimana anda mahu menghantar data. Formula ini mengambil bentuk x_variable ~ y_variable. Tetapi ia dipermudahkan untuk membuat satu titik. Anda boleh menggunakan pelbagai x -variables, pelbagai y -berbezaan dan bahkan z -berbagai. menyeronokkan. agregat
-
: Fungsi untuk digunakan jika formula pemutus menghasilkan pengagregatan data (contohnya panjang (), jumlah (), atau min ().
Jika anda ingin dapatkan jadual dengan tempat yang berjalan di bawah baris dan pemain merentasi tiang, formula pemutus anda harus Tempat ~ pembolehubah: >> dcast (mgoal, Tempat ~ pemboleh ubah, jumlah) Tempat Granny Geraldine Gertrude 1 Bruges 18 9 18 2 Ghent 9 6 11
Ia sebenarnya mungkin mempunyai formula pemutus yang lebih rumit. Mengikut halaman Bantuan untuk dcast (), formula pemutus mengambil format ini:
x_variable + x_2 ~ y_variable + y_2 ~ z_variable ~ …
Perhatikan bahawa anda boleh menggabungkan beberapa pembolehubah dalam setiap dimensi dengan tanda tambah (+), dan anda memisahkan setiap dimensi dengan tilde (~). Juga, jika anda mempunyai dua atau lebih tilde dalam formula (iaitu, anda menyertakan
z
-berbagai), hasil anda akan menjadi pelbagai multidimensi.
Oleh itu, untuk mendapatkan ringkasan matlamat oleh Venue, pemain (berubah-ubah), dan Permainan, anda melakukan perkara berikut: >> dcast (mgoals, Venue + variable ~ Game, Bruges Granny 12 0 0 6 2 Bruges Geraldine 5 0 0 4 3 Bruges Gertrude 11 0 0 7 4 Ghent Granny 0 4 5 0 5 Ghent Geraldine 0 4 2 0 6 Ghent Gertrude 0 5 6 0 Salah satu sebab yang harus anda memahami data dalam format yang panjang adalah bahawa kedua-dua pakej grafik kekisi dan ggplot2 menggunakan data format yang panjang.Manfaatnya adalah bahawa anda boleh dengan mudah membuat plot data anda yang membandingkan subgrup yang berbeza.
