Bagaimana Bandingkan Dua Sampel Data dengan Ujian T R - dummies

Jika anda ingin menggunakan fungsi ujian R () untuk membandingkan data anda, anda perlu memeriksa terlebih dahulu, sama ada kedua-dua sampel diedarkan secara normal

Sekiranya anda ingin tahu sama ada suhu purata berbeza antara tempoh memerang itu aktif dan tidak aktif, anda boleh melakukannya dengan arahan yang mudah: >> t. Test (temp ~ activ, data = beaver2) Welch Two-Sample t -test data: temp by activ t = -18 5479, df = 80. 852, p-value <2. 2e-16 hipotesis alternatif: perbezaan sebenar dalam cara tidak sama dengan 0 95 peratus selang keyakinan: -0 8927106 -0.7197342 anggaran sampel: min dalam kumpulan 0 bermakna dalam kumpulan 1 37. 09684 37. 90306

Biasanya, anda hanya boleh menjalankan ujian t pada sampel yang mana varians kira-kira sama dengan R menggunakan variasi Welch pada Ujian t, yang membetulkan variasi yang tidak sama rata.

Anda mendapat banyak maklumat di sini:

Baris kedua memberi anda statistik ujian (t untuk ujian ini), darjah kebebasan (df), dan nilai p mengikut nilai. Nilai p yang sangat kecil menunjukkan bahawa cara kedua-dua sampel berbeza dengan ketara.

• Hipotesis alternatif memberitahu anda apa yang boleh anda simpulkan jika p-nilai lebih rendah daripada had untuk kepentingannya. Pada umumnya, ahli sains menganggap hipotesis alternatif adalah benar jika nilai p lebih rendah daripada 0. 05.

• Selang keyakinan 95 peratus adalah selang yang mengandungi perbezaan antara cara dengan kebarangkalian 95 peratus, jadi dalam kes ini, perbezaan antara cara terletak mungkin antara 0. 72 dan 0. 89. < Baris terakhir memberi anda cara kedua-dua sampel.

• Anda membaca formula temp ~ aktif sebagai "menilai temp dalam kumpulan yang ditetapkan oleh aktivasi. "Sebagai alternatif, anda boleh menggunakan dua vektor berasingan untuk sampel yang anda ingin bandingkan dan lulus kedua-dua fungsi, seperti dalam contoh berikut:

• >> activetemp inactivetemp t. ujian (activetemp, inactivetemp)