Bagaimana Menjelaskan Pusat Data Berterusan dalam R - dummies

Anda mempunyai dataset dan anda telah mengformatkannya agar sesuai dengan keperluan anda di R, jadi sekarang anda sudah bersedia untuk kerja sebenar. Menganalisis data anda sentiasa bermula dengan menerangkannya. Dengan cara ini, anda boleh mengesan ralat dalam data, dan anda boleh menentukan model mana yang sesuai untuk mendapatkan maklumat yang anda perlukan dari data yang anda miliki.

Statistik deskriptif yang anda gunakan bergantung pada jenis data anda, sudah tentu.

Kadangkala anda lebih berminat dengan gambaran umum data anda daripada anda dalam nilai individu. Anda mungkin tidak berminat dalam perbatuan setiap kereta, tetapi dalam jarak tempuh purata semua kereta dari dataset itu. Untuk ini, anda mengira purata menggunakan fungsi min (), seperti ini: >> mean (kereta $ mpg) [1] 20. 09062

Anda juga boleh mengira jumlah purata silinder yang ada pada kereta ini tidak masuk akal. Rata-rata akan menjadi 1875 silinder, dan tiada kereta memandu dengan silinder yang tidak lengkap. Dalam kes ini,

median - nilai paling penting dalam data anda - lebih masuk akal. Anda mendapat median daripada menggunakan fungsi median (), seperti ini:

>> median (kereta $ cyl) [1] 6

Terdapat banyak sebab lain untuk mengira median bukan min, atau kedua-duanya bersama-sama. Kedua-dua statistik menggambarkan harta yang berbeza dari data anda, dan walaupun gabungan itu boleh memberitahu anda sesuatu.