Bagaimana Membezakan Jenis Data dalam R - dummies

Dalam bidang statistik, dapat membezakan antara pembolehubah jenis yang berbeza sangat penting. Jenis data yang sangat sering menentukan jenis analisis yang boleh dilakukan. Sebagai hasilnya, R menawarkan keupayaan untuk mengelaskan data dengan jelas seperti berikut:

• Data nominal: Data jenis ini, yang anda perwakilan dalam R menggunakan faktor, membezakan antara kategori yang berlainan, tetapi tidak ada urutan tersirat di antara kategori. Contoh data nominal adalah warna (merah, hijau, biru), jantina (lelaki, perempuan), dan kewarganegaraan (Inggeris, Perancis, Jepun).

• Data ordinal: Data ordinal dibezakan oleh fakta bahawa terdapat beberapa jenis urutan semula jadi antara unsur tetapi tidak menunjukkan perbezaan saiz relatif. Apa-apa jenis data yang mungkin untuk pangkat dengan teratur tetapi tidak memberi nilai yang tepat kepada ordinal. Sebagai contoh, rendah << sederhana << tinggi menerangkan data yang dipesan dengan tiga peringkat. Dalam penyelidikan pasaran, sangat umum menggunakan skala lima mata untuk mengukur persepsi: sangat tidak setuju

  Ini juga merupakan contoh data ordinal.

  Contoh lain ialah penggunaan nama warna untuk menunjukkan pesanan, seperti
  merah untuk menunjukkan status projek. Di R, anda menggunakan faktor yang diperintahkan

  untuk menerangkan data ordinal. Data berangka: Anda mempunyai data berangka apabila anda dapat menerangkan data anda dengan nombor (misalnya, panjang, berat, atau menghitung). Data berangka mempunyai dua subkategori.

• Data skala had: Anda mempunyai data berskala selang apabila selang antara unit pengukuran bersebelahan adalah sama, tetapi titik sifar adalah sewenang-wenangnya. Contoh harian data skala selang ialah sistem kalendar kami. Setiap tahun mempunyai panjang yang sama, tetapi titik sifar adalah sewenang-wenangnya. Dalam erti kata lain, masa tidak bermula pada tahun sifar -menggunakan tahun yang mudah untuk mula mengira. Ini bermakna anda boleh menambah dan tolak tarikh (dan semua jenis data skala berskala lain), tetapi anda tidak dapat membahagikan tarikh secara bermakna. Contoh-contoh lain termasuk longitud, serta apa-apa lagi di mana terdapat pertentangan tentang tempat permulaannya.

  • Contoh lain dari data berskala selang boleh didapati dalam penyelidikan sains sosial seperti penyelidikan pasaran.
    Dalam R, anda boleh menggunakan objek

    integer

    atau numerik untuk mewakili data berskala selang. Data skala rasio: Ini adalah data di mana semua jenis operasi matematik dibenarkan, khususnya keupayaan untuk membiak dan membahagi (dengan kata lain, mengambil nisbah).Kebanyakan data dalam sains fizikal adalah skala nisbah - contohnya panjang, jisim, dan kelajuan. Di R, anda menggunakan objek

  • angka untuk mewakili data skala nisbah.