Cara Cari Minimum atau Maksimum Nilai untuk Fungsi dalam R - dummies

Matematik yang sangat besar bertujuan untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman semua jenis. Dalam R, fungsi mengoptimum () memberi satu mekanisme yang agak mudah untuk mengoptimumkan fungsi.

Bayangkan anda adalah pengarah jualan sebuah syarikat dan anda perlu menetapkan harga terbaik untuk produk anda. Dengan kata lain, cari harga produk yang memaksimumkan pendapatan.

Dalam ekonomi, model harga mudah menyatakan bahawa orang membeli kurang daripada produk tertentu apabila kenaikan harga. Berikut adalah fungsi yang sangat mudah yang mempunyai kelakuan ini:

>> jualan <- fungsi (harga) {100 - 0. 5 * price}

Pendapatan dijangkakan kemudiannya hanya hasil jualan dan jangkaan:

(harga) {harga * jualan (harga)}

Anda boleh menggunakan fungsi kurva () untuk merancang fungsi yang berterusan. Ini mengambil fungsi sebagai input dan menghasilkan plot. Cobalah merancang tingkah laku jualan dan hasil menggunakan fungsi kurva (), harga berbeza dari $ 50 hingga $ 150:

>> par (mfrow = c (1, 2))> kurva (jualan, dari = 50, ke = 150, xname = "price", ylab = "Sales", main = "Sales ")> kurva (pendapatan, dari = 50, ke = 150, xname =" harga ", ylab =" Hasil ", utama =" Hasil ")> par (mfrow = c (1, 1) model jualan dan hasil kerja. Anda dapat melihat dengan segera bahawa terdapat hasil maksimum. Seterusnya, gunakan fungsi R mengoptimumkan () untuk mencari nilai maksimum itu.

> mengoptimumkan (hasil, selang = c (50, 150), maksimum = TRUE) $ maksimum [1] 100 $ objektif [1] 5000

Dan di sana anda pergi. Caj harga sebanyak $ 100, dan mengharapkan untuk mendapatkan $ 5, 000 hasil.

Fungsi R mengoptimumkan () menggunakan gabungan carian bahagian emas dan interpolasi parabola berturut-turut. Mujurlah, sebilangan besar pakej menyediakan pelbagai algoritma yang berbeza untuk menyelesaikan masalah pengoptimuman. Malah, terdapat pandangan tugas khas pada CRAN untuk pengoptimuman dan pengaturcaraan matematik.