Bagaimana untuk Menangani Infinity dalam R - dummies

Dalam beberapa kes, anda tidak tidak mempunyai nilai sebenar untuk dikira. Dalam kebanyakan data real-life set R, sebenarnya, sekurang-kurangnya beberapa nilai hilang. Juga, beberapa pengiraan mempunyai tak terhingga sebagai hasil (seperti membahagi dengan sifar) atau tidak boleh

Menggunakan infinity

Untuk memulakan meneroka infiniti di R, lihat apa yang berlaku apabila anda cuba untuk membahagikan dengan sifar:

>> 2/0 [1] Inf

R dengan betul memberitahu anda hasilnya adalah Inf, atau infiniti. gunakan Inf seperti anda menggunakan bilangan sebenar dalam perhitungan: >> 4 - Inf [1] -Inf

Untuk memeriksa sama ada nilai adalah terhingga, gunakan fungsi adalah.dalam () dan tidak terbatas (). Fungsi pertama mengembalikan TRUE jika nombor terhingga; yang kedua mengembalikan TRUE jika angka tersebut tidak terhingga.

R menganggap segala sesuatu yang lebih besar daripada bilangan terbesar yang dapat dipegang komputer untuk menjadi tak terhingga - pada kebanyakan mesin, iaitu kira-kira 1. 8 × 10

308

. Takrif takrif ini boleh menyebabkan hasil yang tidak dijangka, seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut: >> adalah. terhingga (10 ^ (305: 310)) [1] TRUE TRUE TRUE TRUE FALSE FALSE ^{Apakah maksud baris ini kod sekarang? Lihat sama ada anda memahami sarang dan vektorisasi dalam contoh ini. Jika anda memecah garisan bermula dari kurungan dalam, ia dapat difahami:}

Anda sudah tahu bahawa 305: 310 memberi anda vektor, yang mengandungi bilangan bulat dari 305 hingga 310.

Semua operator adalah vektor, jadi 10 ^ (305: 310) memberi anda vektor hasil 10 hingga 305, 306, 307, 308, 309, dan 310.

vektor tersebut diberikan sebagai hujah untuk. terhingga (). Fungsi ini memberitahu anda bahawa dua hasil terakhir - 10 ^ 309 dan 10 ^ 310 - tidak terhingga untuk R.

Berurusan dengan hasil yang tidak ditentukan
Guru matematik anda mungkin menjelaskan bahawa jika anda membahagikan mana-mana nombor sebenar dengan tak terbatas, sifar. Tetapi bagaimana jika anda membahagikan infiniti dengan infiniti? >> Inf / Inf [1] NaN
Nah, R memberitahu anda bahawa hasilnya adalah NaN. Hasilnya semata-mata berarti

Bukan Nombor.

Ini adalah cara untuk memberitahu anda bahawa hasil pengiraan itu tidak ditakrifkan.

Perkara yang lucu ialah R sebenarnya menganggap NaN menjadi angka, jadi anda boleh menggunakan NaN dalam pengiraan. Hasil pengiraan tersebut sentiasa NaN, walaupun, seperti yang anda lihat di sini: >> NaN + 4 [1] NaN

Anda boleh menguji sama ada keputusan pengiraan dalam NaN dengan menggunakannya. fungsi nan (). Perhatikan bahawa kedua-duanya adalah. terhingga () dan. tak terhingga () kembali FALSE apabila anda menguji pada nilai NaN. Berurusan dengan nilai yang hilang Salah satu masalah yang paling biasa dalam statistik adalah set data tidak lengkap. Untuk berurusan dengan nilai-nilai yang hilang, R menggunakan kata kunci yang disimpan NA, yang bermaksud

Tidak Tersedia.

Anda boleh menggunakan NA sebagai nilai yang sah, jadi anda dapat menetapkannya sebagai nilai juga: >> x <- nA

Anda harus memperhitungkan, perhitungan dengan nilai NA juga secara amnya mengembalikan NA sebagai hasilnya: >> x + 4 [1] NA> log (x) [1] NA

Jika anda ingin menguji sama ada nilai NA, anda boleh menggunakannya. na () fungsi, seperti berikut: >> adalah. na (x) [1] BENAR

Perhatikan bahawa itu adalah. fungsi na () juga mengembalikan TRUE jika nilai itu NaN. Fungsi tersebut adalah. terhingga (), adalah. tak terhingga (), dan adalah. nan () kembali FALSE untuk nilai NA. Mengira nilai tak terhingga, tidak ditentukan dan hilang Jadual berikut memberikan gambaran keseluruhan hasil daripada fungsi yang dinyatakan di atas. Anda tidak mungkin menggunakan mana-mana kecuali ini. na (), yang anda boleh gunakan agak banyak!