Isi kandungan:
Video: Cara Uji Normalitas Probability Plot dengan SPSS Detail 2025
Untuk mendapatkan gambaran visual yang lebih jelas tentang bagaimana data anda diedarkan dalam julat, anda boleh merancang histogram menggunakan R. Untuk membuat histogram untuk data perbatuan, anda hanya menggunakan fungsi hist (), seperti ini: >> hist (kereta $ mpg, col = "grey")
Anda melihat bahawa fungsi hist () memotong pertama julat data dalam beberapa jeda, dan kemudian mengira bilangan pemerhatian dalam setiap selang. Ketinggian bar adalah berkadar dengan frekuensi tersebut. Pada
y -axis, anda dapat mencari perkiraan.
Cara bermain dengan rehat
R memilih bilangan selang yang dianggap paling berguna untuk mewakili data, tetapi anda boleh tidak bersetuju dengan apa yang R dan pilih sendiri. Untuk ini, anda menggunakan argumen rehat fungsi hist ().
Anda boleh beritahu R bilangan bar yang anda mahu dalam histogram dengan memberikan nombor tunggal sebagai argumen.
-
Perlu diingat bahawa R masih akan memutuskan sama ada ia benar-benar munasabah, dan ia cuba memotong julat menggunakan nombor bulat yang bagus. Anda boleh memberitahu R tepat di mana untuk meletakkan rehat dengan memberikan vektor dengan titik istirahat sebagai nilai kepada argumen
-
rehat .
Oleh itu, jika anda tidak bersetuju dengan R dan anda ingin mempunyai bar yang mewakili selang 5 hingga 15, 15 hingga 25, dan 25 hingga 35, anda boleh melakukan ini dengan kod berikut: >> hist (kereta $ mpg, breaks = c (5, 15, 25, 35))
Anda juga boleh memberi nama algoritma R yang hendak digunakan untuk menentukan bilangan rehat sebagai nilai untuk memecahkan hujah. Anda boleh mendapatkan lebih banyak maklumat mengenai algoritma tersebut di halaman Bantuan? hist. Cuba untuk bereksperimen dengan algoritma-algoritma ini sedikit untuk memeriksa mana yang berfungsi dengan baik.
