Apakah Sains Data Sentris Perniagaan? - dummies

Dalam perniagaan, sains data berfungsi dengan tujuan yang sama bahawa perisikan perniagaan tidak - untuk menukar data mentah ke dalam pandangan perniagaan yang pemimpin perniagaan dan pengurus boleh gunakan untuk membuat keputusan yang tepat mengenai data.

Jika anda mempunyai set besar sumber data terstruktur dan tidak berstruktur yang mungkin atau mungkin tidak lengkap dan anda ingin menukarkan sumber-sumber tersebut ke dalam wawasan yang berharga untuk menyokong keputusan di seluruh perusahaan, hubungi seorang saintis data. Sains data perniagaan yang berpusat adalah pelbagai disiplin dan menggabungkan unsur-unsur berikut:

• Analisis kuantitatif: Boleh dalam bentuk pemodelan matematik, analisis statistik multivariat, ramalan, dan / atau simulasi.

  Istilah multivariate merujuk kepada lebih daripada satu pemboleh ubah. Analisis statistik multivariate adalah analisis statistik serentak lebih daripada satu pemboleh ubah pada suatu masa.

• Kemahiran pengaturcaraan: Anda memerlukan kemahiran pengaturcaraan yang diperlukan untuk kedua-duanya menganalisis data mentah dan menjadikan data ini dapat diakses oleh pengguna perniagaan.

• Pengetahuan perniagaan: Anda memerlukan pengetahuan mengenai perniagaan dan persekitarannya supaya anda lebih memahami perkaitan penemuan anda.

Sains data adalah disiplin perintis. Para saintis data sering menggunakan kaedah saintifik untuk penerokaan data, pembentukan hipotesis, dan ujian hipotesis (melalui simulasi dan pemodelan statistik). Para saintis data yang berpusatkan perniagaan menghasilkan wawasan data yang berharga, seringkali dengan meneroka corak dan anomali dalam data perniagaan. Sains data dalam konteks perniagaan biasanya terdiri daripada

• Data dalaman dan luaran: Sains data adalah fleksibel. Anda boleh membuat data perniagaan mash-up dari sumber dalaman dan luaran data berstruktur dan tidak berstruktur dengan mudah. (A data mash-up adalah gabungan dari dua atau lebih sumber data yang kemudian dianalisis bersama untuk memberikan pengguna pandangan yang lebih lengkap tentang situasi yang dihadapi.)

• Peralatan, teknologi, dan Contoh-contoh di sini boleh melibatkan penggunaan platform berasaskan awan, pengaturcaraan statistik dan matematik, pembelajaran mesin, analisis data menggunakan Python dan R, dan visualisasi data lanjutan. Seperti penganalisis perniagaan, saintis data yang berpusatkan perniagaan menghasilkan produk sokongan keputusan untuk pengurus perniagaan dan pemimpin organisasi untuk digunakan. Produk ini termasuk papan pemuka analisis dan visualisasi data, tetapi secara amnya bukan laporan data jadual dan jadual.

Data yang berguna dalam sains data-centric perniagaan

Anda boleh menggunakan sains data untuk mendapatkan pandangan perniagaan daripada set data berstruktur bersaiz setingkat (seperti BI) atau dari set besar berstruktur, separuh berstruktur dan tidak berstruktur data.Penyelesaian sains data tidak terbatas pada data transaksional yang berada dalam pangkalan data relasional; anda boleh menggunakan sains data untuk mencipta pandangan berharga daripada semua sumber data yang ada. Sumber data ini termasuk data perniagaan Transaksional:

Suatu sumber data yang cuba dan benar, data perniagaan transaksional adalah jenis data berstruktur yang digunakan dalam BI tradisional dan termasuk data pengurusan, data perkhidmatan pelanggan, data jualan dan pemasaran, data operasi, dan data prestasi pekerja.

• Data sosial yang berkaitan dengan jenama atau perniagaan: Fenomena yang lebih baru, data yang diliputi oleh rubrik ini termasuk data tidak berstruktur yang dihasilkan melalui e-mel, mesej segera, dan rangkaian sosial seperti Twitter, Facebook, LinkedIn, Pinterest, dan Instagram.

• Data mesin dari operasi perniagaan: Mesin secara automatik menjana data tidak berstruktur ini, seperti data SCADA, data mesin, atau data sensor.

• SCADA merujuk kepada S

  onervisory C ontrol dan D ata A Sistem SCADA digunakan untuk mengawal sistem dan peralatan mekanikal operasi yang jauh. Mereka menghasilkan data yang digunakan untuk memantau operasi mesin dan peralatan. Data fail audio, video, imej dan PDF: Format yang mantap ini adalah semua sumber data yang tidak tersusun.

• Teknologi dan kemahiran yang berguna dalam sains data-centric perniagaan Oleh kerana produk sains data sering dijana daripada data besar, penyelesaian platform data berasaskan awan adalah biasa di lapangan. Data yang digunakan dalam sains data sering diperoleh daripada penyelesaian data besar yang dihasilkan oleh data, seperti Hadoop, MapReduce, dan Massal Processing.

Para saintis data adalah inovatif, pemikir-pemikir yang sering berfikir di luar kotak untuk menyelesaikan penyelesaian kepada masalah yang mereka selesaikan. Banyak saintis data cenderung ke arah penyelesaian sumber terbuka apabila tersedia. Dari perspektif kos, pendekatan ini memberi manfaat kepada organisasi yang menggunakan saintis ini.

Ahli sains data yang berpusatkan perniagaan mungkin menggunakan teknik pembelajaran mesin untuk mencari pola dalam (dan memperoleh pandangan daripada) dataset besar yang berkaitan dengan garis perniagaan atau perniagaan pada umumnya. Mereka mahir dalam matematik, statistik, dan pengaturcaraan, dan mereka kadang-kadang menggunakan kemahiran ini untuk menghasilkan model ramalan.

Mereka umumnya tahu bagaimana untuk memprogramkan dalam Python atau R. Kebanyakan mereka tahu bagaimana menggunakan SQL untuk menanyakan data yang relevan dari pangkalan data terstruktur. Mereka biasanya mahir dalam menyampaikan wawasan data kepada pengguna akhir - dalam sains data sentris perniagaan, pengguna akhir adalah pengurus perniagaan dan pemimpin organisasi. Para saintis data mesti mahir menggunakan cara lisan, lisan, dan visual untuk menyampaikan wawasan data yang berharga.

Walaupun ahli sains data yang berpusatkan perniagaan memberikan peranan sokongan keputusan dalam perusahaan, mereka berbeza daripada penganalisis perniagaan kerana mereka biasanya mempunyai latar belakang akademik dan profesional yang kuat dalam matematik, sains, kejuruteraan, atau semua perkara di atas. Ini berkata, para saintis data yang berpusatkan perniagaan juga mempunyai pengetahuan substantif yang kuat mengenai pengurusan perniagaan.