10 Jenis Analisa yang Melengkapi Pertambangan Data - dummies

Anda tidak perlu menjadi pakar dalam setiap teknik perlombongan data, tentu saja, tetapi sedikit pengetahuan mengenai alat dan pendekatan lain boleh menyediakan anda dengan baik untuk menghadapi cabaran baru. Senarai ini memperkenalkan anda kepada sepuluh pendekatan sedemikian.

Analisis perniagaan

Analisis perniagaan adalah kajian sistem dan proses perniagaan dengan tujuan untuk meningkatkannya. Analisis perniagaan dapat membantu organisasi berjalan dengan lebih cekap, mematuhi undang-undang dan piawaian lain untuk amalan yang baik, dan mengelakkan salah langkah yang mahal. Penganalisis perniagaan memudahcarakan perubahan organisasi dengan mengenal pasti keperluan pihak berkepentingan dan menilai kemungkinan penyelesaian alternatif kepada masalah perniagaan. Ramai ahli dalam teknologi maklumat dan struktur organisasi.

Sebagai penambang data, pertemuan pertama anda dengan penganalisis perniagaan mungkin datang apabila organisasi anda memutuskan untuk meneroka penambangan data. Penganalisis perniagaan mungkin memimpin dalam mengenal pasti bagaimana perlombongan data boleh digunakan dalam organisasi anda, bagaimana untuk mengintegrasikan penambangan data dengan fungsi teknologi maklumat, dan bagaimana memastikan perlombongan data tidak mengganggu operasi harian.

Analisis konjugat

Pembeli membuat pilihan, menyeimbangkan pilihan untuk ciri tertentu dengan batasan produk yang tersedia dan belanjawan belanja mereka. Fikirkan tentang sisi lain proses itu. Jika anda seorang pengurus produk atau pemasar, untuk menarik pelanggan, anda memerlukan maklumat mengenai ciri-ciri yang mereka temukan yang paling menarik dan harga pasaran akan dikenakan.

Ini adalah peranan analisis konjugat , teknik untuk mendapatkan maklumat mengenai pilihan pengguna. Dalam analisis konklusif, data dikumpulkan daripada individu yang diminta untuk menilai pelbagai pilihan produk teori. Kajian-kajian ini boleh berbeza-beza dari yang mudah (seperti yang meminta responden semata-mata untuk menilai atau menarafkan setiap pilihan) kepada kompleks (seperti kajian yang menggunakan perisian penyesuaian khas yang memodifikasi pilihan semasa temuduga berlangsung).

Reka bentuk percubaan

Jika anda seorang pelombong data, apabila ia datang kepada data, anda mengambil apa yang anda boleh dapatkan. Data anda boleh dikumpulkan dalam perjalanan perniagaan rutin atau melalui saluran sebelumnya, tetapi itu tidak selalu mencukupi. Kadang-kadang anda memerlukan jenis data tertentu, atau data yang memenuhi syarat-syarat tertentu, dan di sinilah eksperimen datang.

Jika, seperti kebanyakan pelombong data, anda tidak terlatih dalam reka bentuk eksperimen atau dalam kaedah statistik yang ketat untuk analisis hasilnya, inilah waktunya untuk membawa ahli statistik.Reka bentuk yang buruk boleh mencuba percubaan dengan mudah - dengan memperkenalkan kesilapan, sebagai contoh, atau dengan mengubah makna hasil secara drastik sehingga eksperimen gagal untuk mengatakan apa-apa akibat tentang teori anda. Pemasaran campuran pemasaran

Oleh kerana begitu banyak pilihan iklan tersedia - TV, radio, cetak, online dan banyak lagi - tidak mudah untuk mengetahui kombinasi media yang memberikan nilai terbaik untuk kebutuhan anda. Dengan ini, para pemasar menggunakan pemodelan campuran

pemasaran untuk mendapatkan pemahaman tentang apa yang berfungsi dan cara terbaik untuk memperuntukkan perbelanjaan mereka. Pemodelan campuran pemasaran menggunakan analisis statistik mengenai data jualan dan pemasaran untuk menilai pendekatan pemasaran yang berbeza dan mengoptimumkan pilihan iklan syarikat. Penyelidikan Operasi

Perhatikan bahawa anda mempunyai 3,000 produk di 12 gudang dan 800 pesanan untuk menyampaikan produk tersebut kepada pelanggan di 14 negara menggunakan campuran trak anda sendiri dan mana-mana 22 perkhidmatan penghantaran tambahan pada hari Khamis. Anda mesti mencari cara yang paling kos efektif untuk mendapatkan segala-galanya di mana ia perlu pergi tepat pada waktunya. Untuk masalah yang rumit seperti itu, pendekatan terbaik anda ialah melakukan penyelidikan operasi

.

Penyelidikan operasi menggunakan pengoptimuman matematik, simulasi, dan kaedah lain untuk mengenal pasti cara untuk mendapatkan nilai maksimum dari sumber yang tersedia. Ia digunakan secara meluas dalam industri yang mempunyai cabaran logistik kompleks, seperti pengangkutan dan tentera. Ia agak berbeza daripada perlombongan data kerana kebanyakan proses tidak melibatkan data dan berdasarkan sepenuhnya teori. Analisis Kebolehpercayaan

Berikut adalah fakta yang sedikit diketahui: Dua kategori analitik yang sama sekali berbeza, masing-masing dipanggil

analisis kebolehpercayaan.

Berikut adalah kisah mengenai setiap daripada mereka: Kejuruteraan: Dalam bidang kejuruteraan, analisis kebolehpercayaan adalah sama seperti nama yang dicadangkan: kajian membuat produk dan bahagian mereka secara konsisten melaksanakan seperti yang diharapkan. Ia melibatkan kaedah pemodelan matematik seperti analisis risiko probabilistik, analisis unsur terhingga, dan simulasi untuk meramal bagaimana sistem akan berfungsi dalam pelbagai keadaan.

Psychometrics: Dalam psikometrik, analisis kebolehpercayaan merujuk kepada konsistensi dalam pengukuran. Pengukuran dikatakan
boleh dipercayai jika ia menghasilkan keputusan yang sama dari masa ke masa. Analisis kebolehpercayaan jenis ini paling sering digunakan dalam pembangunan dan penilaian ujian piawai. Kawalan proses statistik Selalunya difahami bahawa langkah pertama untuk kualiti yang lebih baik adalah untuk membuat proses anda dapat diramalkan dan konsisten. Ia seperti belajar memasak sesuatu yang baru. Mula-mula anda belajar membuat resipi dengan betul, dan kemudian anda membuat perubahan kecil dan melihat sama ada anda boleh memperbaikinya.

Kawalan proses statistik

melancarkan pendekatan itu, menggunakan langkah-langkah statistik yang dibangunkan untuk grafik tujuan dan khusus yang dipanggil

carta kawalan. Ia adalah ruji industri perkilangan yang lama, dan kini digunakan secara meluas dalam penjagaan kesihatan.Walaupun ia juga terpakai kepada banyak aplikasi industri perkhidmatan, ia tidak sering digunakan di sana. Analisis Rangkaian Sosial Ramai orang merujuk kepada Facebook, Pinterest, dan lain-lain, institusi yang sama seperti

rangkaian sosial

tetapi sebenarnya platform alat yang direka untuk memudahkan interaksi di kalangan orang ramai. Rangkaian sosial adalah orang! Oleh itu anda, sahabat baik anda, dan semua rakan sekolah lama anda membentuk rangkaian sosial, sekumpulan orang yang dihubungkan dengan interaksi, kenalan, atau cara lain. Analisis rangkaian sosial, kemudian, adalah cawangan matematik yang bertujuan untuk memahami tingkah laku kumpulan-kumpulan ini yang saling berkaitan.

Pemodelan persamaan struktur Tingkah laku manusia adalah kompleks, melibatkan banyak unsur, termasuk beberapa yang tidak boleh diukur secara langsung. Pertimbangkan proses yang mewujudkan tahap kepuasan pengguna dengan kedai. Banyak faktor yang dipertaruhkan: keperluan pengguna yang dikehendaki untuk produk kedai, sikap pelanggan terhadap suasana kedai, kenangan pengalaman masa lalu di kedai ini dan lain-lain, cuaca, dan sebagainya.

Jika anda boleh membangunkan model proses itu, anda boleh memahami faktor-faktor yang menyebabkan pengguna berpuas hati atau tidak berpuas hati dan melihat bagaimana anda mungkin mempengaruhi mereka untuk meningkatkan kepuasan pelanggan. Itulah peranan

pemodelan persamaan struktur

(kadang-kadang dipanggil pemodelan jalan atau pemodelan penyebab ). Analisis web Perlombongan data dan teknik lain yang direka untuk meneroka hubungan antara pembolehubah membolehkan anda menemui banyak maklumat berguna daripada data aktiviti Internet.