10 Langkah untuk Menggunakan Data untuk Meningkatkan Keputusan Bisnis - data dummies

Sebahagian daripada Data Big untuk Perniagaan Kecil Untuk Menipu Sheet Sheet

Data sepatutnya menjadi pusat pembuatan keputusan strategik dalam perniagaan, sama ada anda menjalankan multinasional besar atau perniagaan kecil yang dijalankan oleh keluarga. Data besar boleh memberi pandangan yang membantu anda menjawab soalan perniagaan utama anda, seperti 'Bagaimana saya dapat meningkatkan kepuasan pelanggan? '. Data membawa kepada pandangan; pemilik perniagaan dan pengurus boleh mengubah pandangan mereka kepada keputusan dan tindakan yang meningkatkan perniagaan.

Gunakan proses sepuluh langkah ini untuk membuat keputusan berasaskan data:

1. Mulakan dengan strategi.

   Daripada memulakan data apa yang anda boleh atau harus akses, mulailah dengan mengerjakan apa yang ingin dicari oleh perniagaan anda. Secara ringkasnya, anda perlu memahami matlamat strategik anda, contohnya, meningkatkan asas pelanggan anda.

2. Hone in di kawasan perniagaan; kenal pasti objektif strategik anda.

   Kenal pasti kawasan yang paling penting untuk mencapai strategi keseluruhan anda. Bagi kebanyakan perniagaan, pelanggan, bidang kewangan dan operasi adalah kunci.

3. Kenal pasti soalan yang tidak dijawab.

   Buat soalan yang perlu anda jawab untuk mencapai matlamat tersebut. Dengan menggunakan apa yang anda perlu tahu, anda boleh memberi tumpuan kepada data yang anda perlukan.

4. Cari data yang akan membantu menjawab soalan tersebut.

   Fokus untuk mengenal pasti data yang ideal untuk anda - data yang dapat membantu anda menjawab soalan yang paling mendesak anda dan menyampaikan objektif strategik anda.

5. Kenal pasti data yang anda ada atau akses kepada.

   Selepas anda mengenal pasti data yang anda perlukan, masuk akal untuk melihat apakah anda sudah duduk di beberapa maklumat itu, walaupun tidak begitu jelas.

6. Bersenam jika kos dan usaha dibenarkan.

   Hanya selepas anda tahu kos yang boleh anda lakukan jika manfaat ketara melebihi kos tersebut. Dalam hal ini, anda harus merawat data seperti pelaburan perniagaan utama lain. Anda perlu membuat kes yang jelas untuk pelaburan yang menggariskan nilai jangka panjang data kepada strategi perniagaan.

7. Kumpulkan data.

   Banyak langkah ini datang untuk menyediakan proses dan orang untuk mengumpulkan dan menguruskan data anda. Anda mungkin membeli akses ke set data analisa siap, yang mana tidak perlu mengumpulkan data seperti itu. Tetapi, pada hakikatnya, banyak projek data memerlukan sejumlah pengumpulan data.

8. Menganalisis data.

   Anda perlu menganalisis data untuk mengekstrak pemahaman perniagaan yang bermakna dan berguna.Lagipun, tidak ada gunanya datang sejauh ini jika anda tidak menemui sesuatu yang baru dari data.

9. Hadirkan dan edarkan pandangan.

   Kecuali hasilnya dibentangkan kepada orang yang tepat pada masa yang tepat dengan cara yang bermakna, maka saiz data yang ditetapkan atau kecanggihan alat analitik tidak begitu penting. Anda perlu memastikan wawasan yang diperoleh daripada data anda digunakan untuk memaklumkan keputusan dan akhirnya menambah baik prestasi.

10. Menggabungkan pembelajaran ke dalam perniagaan.

    Akhirnya, anda perlu memohon wawasan dari data tersebut kepada membuat keputusan anda, membuat keputusan yang akan mengubah perniagaan anda dengan lebih baik - dan kemudian bertindak pada keputusan itu. Bagi saya, ini adalah bahagian yang paling bermanfaat dalam perjalanan data: mengubah data menjadi tindakan.