Video: Technology Innovation Ep 3: Sales reps 2024
Sebahagian daripada Data Big untuk Perniagaan Kecil Untuk Sheet Cheat Sheet
Apakah kemahiran utama yang diperlukan untuk menggunakan data besar berjaya? Senarai di sini termasuk enam kemahiran utama yang perlu dikembangkan oleh semua perniagaan, sama ada melalui merekrut para saintis data yang sepadan dengan atribut ini, atau dengan membangunkan kemahiran ini dalam pekerja sedia ada:
-
Analytics: Ini melibatkan menentukan data mana yang berkaitan dengan soalan anda berharap untuk menjawab dan mentafsirkan data untuk mendapatkan jawapan tersebut. Kemahiran utama termasuk kebolehan untuk mengenal pasti corak dan menubuhkan pautan, keupayaan untuk memahami pelbagai data (berstruktur dan tidak berstruktur) dan pengetahuan yang kukuh mengenai pakej analisis standard industri seperti SAS Analytics dan Perlombongan Data Oracle.
-
Kreativiti: Sesiapa sahaja boleh menjadi formula - anda perlu bertujuan untuk inovasi yang akan menetapkan perniagaan anda selain dari pek. Kreativiti sangat penting bagi mana-mana perniagaan yang berharap dapat memahami data tidak berstruktur - data yang tidak sesuai dengan selesa ke dalam jadual dan carta. Kemahiran kreatif yang bernilai termasuk keyakinan untuk menyelesaikan masalah (mungkin juga melihat masalah yang tidak diketahui oleh orang lain) dan keupayaan untuk menghasilkan cara-cara baru untuk mengumpulkan dan menafsirkan data.
-
Matematik dan statistik: Orang yang mempunyai latar belakang yang kuat dalam matematik atau statistik mempunyai asas yang baik untuk kerja yang berkaitan dengan data besar. Anda sedang mencari sekurang-kurangnya satu perangkaan dasar statistik dan keupayaan untuk mencuri data yang tidak kemas ke dalam angka-angka yang boleh diukur sehingga anda boleh membuat kesimpulan dari mereka.
-
Sains komputer: Kategori yang sangat luas ini merangkumi pelbagai subfield, seperti pembelajaran mesin, pangkalan data dan pengkomputeran awan. Ia mungkin meliputi segala-galanya daripada memasang kabel untuk mewujudkan pembelajaran mesin yang canggih dan algoritma pemprosesan bahasa semula jadi. Kemahiran utama termasuk pemahaman yang kukuh tentang teknologi pangkalan data dan pemahaman yang tegas terhadap teknologi seperti Hadoop, Java dan Python.
-
Ketajaman perniagaan: Orang yang bekerja dengan data besar memerlukan pemahaman yang tegas terhadap matlamat dan objektif syarikat, serta pemahaman tentang sama ada perniagaan sedang menuju ke arah yang betul. Ini termasuk pemahaman apa yang membuat syarikat menandai, apa yang membuatnya maju dan mengapa ia menonjol dari pesaingnya (dan jika ia tidak berkembang, mengapa tidak).
-
Komunikasi: Anda boleh mempunyai kemahiran analisis terbaik di dunia, tetapi melainkan jika anda dapat membentangkan penemuan dengan cara yang jelas dan menunjukkan bagaimana mereka boleh membantu meningkatkan prestasi dan memacu kejayaan, semua analisis itu akan pergi membazirkan.Kemahiran komunikasi interpersonal dan bertulis yang hebat adalah penting, seperti kemampuan untuk menambah nilai kepada data melalui pandangan dan analisis. Keberanian untuk bercerita dan dapat membawa data ke kehidupan melalui teknik visualisasi juga akan sangat membantu.
