Video: Google I/O Keynote (Google I/O '17) 2024
Banyak syarikat sedang meneroka masalah data besar dan datang dengan beberapa penyelesaian inovatif. Sekarang adalah masa untuk memberi perhatian kepada beberapa amalan terbaik, atau prinsip asas, yang akan membantu anda dengan baik apabila anda memulakan perjalanan data besar anda.
Pada kenyataannya, penyepaduan data yang besar sesuai dengan proses keseluruhan integrasi data di seluruh syarikat anda. Oleh itu, anda tidak boleh membuang semua perkara yang anda pelajari daripada integrasi data sumber data tradisional. Peraturan yang sama berlaku sama ada anda memikirkan pengurusan data tradisional atau pengurusan data yang besar.
Pastikan isu utama ini di bahagian atas senarai keutamaan anda untuk penyepaduan data besar:
-
Pastikan kualiti data dalam perspektif. Penekanan anda pada kualiti data bergantung pada tahap analisis data besar anda. Jangan harap dapat mengawal kualiti data apabila anda membuat analisa awal anda mengenai jumlah data yang besar. Walau bagaimanapun, apabila anda menyempitkan data besar anda untuk mengenal pasti subset yang paling bermakna bagi organisasi anda, ini adalah apabila anda perlu memberi tumpuan kepada kualiti data.
Pada akhirnya, kualiti data menjadi penting jika anda mahu keputusan anda difahami dengan konteks dengan data sejarah anda. Oleh kerana syarikat anda lebih bergantung pada analisis sebagai alat perancangan utama, kualiti data boleh bermakna perbezaan antara kejayaan dan kegagalan.
-
Pertimbangkan keperluan data masa nyata. Data besar akan membawa data streaming ke barisan hadapan. Oleh itu, anda harus mempunyai pemahaman yang jelas tentang bagaimana anda mengintegrasikan data dalam gerakan ke dalam persekitaran anda untuk analisis yang dapat diprediksi.
-
Jangan buat silo maklumat baru. Walaupun begitu banyak penekanan di sekitar data besar difokuskan pada Hadoop dan sumber tidak terstruktur dan separuh berstruktur, ingatlah bahawa anda perlu menguruskan data ini dalam konteks dengan perniagaan. Oleh itu, anda perlu menyatukan sumber-sumber ini dengan data perniagaan anda dan gudang data anda.
