Tahap Perancangan Data yang besar - dummies

Empat peringkat adalah sebahagian daripada proses perancangan yang digunakan untuk data besar. Oleh kerana lebih banyak perniagaan mula menggunakan awan sebagai cara untuk menggunakan perkhidmatan baru dan inovatif kepada pelanggan, peranan analisis data akan meletup. Oleh itu, pertimbangkan satu lagi bahagian proses perancangan anda dan tambahkan tiga lagi peringkat kepada kitaran data anda.

• Tahap 1: Perancangan dengan data: Satu-satunya cara untuk memastikan bahawa pemimpin perniagaan mengambil perspektif yang seimbang pada semua elemen perniagaan adalah untuk memahami dengan jelas bagaimana sumber data berkaitan. Perniagaan memerlukan peta jalan untuk menentukan data yang diperlukan untuk merancang strategi baru dan arahan baru.

• Peringkat 2: Melakukan analisis: Melaksanakan analisis data besar memerlukan pembelajaran satu set alat baru dan kemahiran baru. Banyak organisasi perlu mengupah beberapa saintis data yang besar yang dapat memahami bagaimana untuk mengambil data yang besar ini dengan ketara dan mula memahami bagaimana semua elemen data berkaitan dengan konteks masalah atau peluang perniagaan.

• Peringkat 3: Memeriksa keputusan: Pastikan anda tidak bergantung kepada sumber data yang akan membawa anda ke arah yang salah. Banyak syarikat akan menggunakan sumber data pihak ketiga dan mungkin tidak meluangkan masa untuk memeriksa kualiti data, tetapi anda perlu memastikan bahawa anda berada di landasan yang kukuh.

• Peringkat 4: Bertindak pada pelan: Setiap kali perniagaan memulakan strategi baru, penting untuk sentiasa membuat kitaran penilaian perniagaan data yang besar. Pendekatan ini bertindak berdasarkan hasil analisis data besar dan kemudian menguji keputusan melaksanakan strategi perniagaan adalah kunci kejayaan.

• Peringkat 5: Pemantauan dalam masa nyata: Analisa data yang besar membolehkan anda memantau data dalam waktu dekat secara proaktif. Ini boleh memberi impak besar kepada perniagaan anda. Jika anda adalah sebuah syarikat farmaseutikal yang menjalankan percubaan klinikal, anda mungkin dapat menyesuaikan atau membatalkan percubaan untuk mengelakkan tuntutan mahkamah.

• Peringkat 6: Melaraskan kesan: Apabila syarikat anda mempunyai alat untuk memantau secara berterusan, adalah mungkin untuk menyesuaikan proses dan strategi berdasarkan analisis data. Mampu memantau dengan cepat bermakna proses boleh diubah awal dan menghasilkan kualiti keseluruhan yang lebih baik.

• Peringkat 7: Memudahkan eksperimen: Menggabungkan eksperimen dengan pemantauan masa nyata dan penyesuaian pesat boleh mengubah strategi perniagaan. Anda kurang berisiko dengan eksperimen kerana anda boleh mengubah arah dan hasil lebih mudah jika anda bersenjata dengan data yang betul.

Cabaran terbesar bagi perniagaan adalah untuk dapat melihat masa depan dan menjangkakan apa yang mungkin berubah dan mengapa.Syarikat-syarikat mahu membuat keputusan dengan lebih cepat dan lebih cekap. Perniagaan ingin menggunakan pengetahuan itu untuk mengambil tindakan yang dapat mengubah hasil perniagaan. Pemimpin juga perlu memahami nuansa kesan perniagaan yang merentas barisan produk dan ekosistem rakan kongsi mereka. Perniagaan terbaik mengambil pendekatan holistik terhadap data.